能源消费及经济增长关联关系实证探究

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1、能源消费及经济增长关联关系实证探究河南联创工程造价咨询代理有限公司【摘要】近年来，随着中国国民经济持续快速增长，经济规模的不断扩大，拉动能源消费需求迅速增加。目前，中国能源消费量已经位居世界第二，约占世界能源消费量的20%,未来我国能源工业能否支撑我国经济的高速增长，成为人们关心的问题。本文使用协整分析和Granger因果关系检验以及误差的修正模型，利用中国1985〜2012年的GDP和能源的消费数据，得出全国经济提升以及能源消费关系中出现的协整关系，而且存在在经济提升到能源消费所产生的单项因果关系，即国家的经济增长可以说是非能源依赖型的。在此探索基础上对未来两者的关系如何协调的发展提

2、出战略性建议。【关键词】经济增长；能源消费；误差修正模型；Granger因果关系；协整检验引言能源是保证经济发展的重要因素，是一个国家或地区经济发展的血液，是制约一个国家或者地区经济发展的中国要因素，研究经济增长与能源消费之间的关系是显着的。由于不同国家和地区的经济所处的阶段以及产业结构的实际情况不尽相同，上面所述的四种情况在不同的时间和地点都可能成立。对同一种情况釆用不同的研究方法所得到的结果也不完全相同。KRAFT等用Granger因果检验方法对美国的能源消费与经济增长之间的关系进行了深入研究得出了经济增长对能源消费的单向因果关系。自20世纪90年代起，国内也开始了对经济增长与能源

3、消费之间关系的研究。虽然方法各不相同，但是总的来说都揭示了能源和经济增长之间存在着一定的关系。一、分析研究的模型理论现阶段我国提出建设资源节约型和环境友好型社会，在节约建设的背景形式下能否做好具体的工作，关键在于明确经济增长与能源消费之间的关系。经济增长与能源消费关系的检验模型。计量经济学中在建模型时要求随机过程是平稳的序列，如果序列不平稳，对模型的结果就会产生一定得误导性和不准确性，致使按照传统统计推断的结论存在严重的误差。实际上许多经济序列是非平稳的（具有明显的时间趋势），模型的直接建立将失去模型建立的初衷，因此需要经济序列测试和协整测试的稳定性，在此基础上，序列之间的关系由格兰杰

4、因果检验确定。冰使用误差校正模型（ECM）来确定序列之间的平衡关系。（一）时间序列的平稳性检验模型如果时间序列具有稳定的均值，方差和协方差，则该序列被称为平滑时间序列，如果不满足该条件是非平稳时间序列。(%1)协整检验协整反映了不同时间序列之间的长期均衡关系。设｛yt,t=l,2,…｝为一n维向量单位根过程，它的每一份量序列(yit)(i=l,2,…n)为一单变量单位根的过程，yit〜I(1).假如有着一非零的n维向的量a使得yt的线性组合ayt变成一个稳定的过程，那么也就叫做随机的向量yt是协整的，a是其属于协整向量。协整还表明两个变量都并不是平稳的，可是两者之间还有这一定的联系，却

5、可以是保持平稳的，协整往往能作为两个变量彼此存在的长期的平衡联系的证据。协整分析是在时间序列的向量自回归的基础上发展起来的空间结构与时间动态相结合的建模方法与理论分析方法。最简单的协整检验是两个变量的Engle-Granger两步检验法。二、实证研究(一)样本选择与数据来源本文选取1985〜2012年全国国内生产总值(GDP)和能源消费总量(EC)的数据作为样本。所设计的变量主要有理念的国家GDP,GDP数据以1985年不变价格计算的实际GDP,EC单位是亿元；单位是万吨标准煤。数据来源于国家统计年鉴和能源数据统计年鉴。为了使两个序列变得更容易平稳，取两者的对数，分别记为LGDP和LE

6、C。（二）变量单位根检验在进行协整分析之前，首先需要对数据LGDP和LEC的时间序列进行单位根检验。因为LGDP和LEC都大于零LGDP和LEC序列均为非平稳序列，但是其二阶差分后在1%的显著性水平下也拒绝了存在单位根的原假设，说明它们均是二阶单整序列，即LGDP和LEC为差分平稳序列，因此可以进行协整检验Granger因果关系检验。（三）变量的Granger因果关系检验虽然GDP与能源消费之间的确存在协整关系，这也只能表明GDP与能源消费之间存在因果关系，并未指明因果关系的方向。为了进一步分析经济增长与能源消费之间的关系，需要对GDP与能源消费EC做Granger因果关系检验，以进一

7、步确认两个变量之间的因果关系。三、结论及政策建议（一）结论1•中国的经济增长与能源消费之间存在着协整关系，尽管短期内今年估计增长与能源消费之间存在波动关系，但是从长期来看，经济增长与能源消费之间存在长期稳定的均衡关系。通过误差修正模型可以看出，误差修正项的系数为整负，符合反向修正机制，对GDP与能源消费之间的长期均衡关系具有比较好的调整作用。2.通过Granger因果关系检验可知，经济增长与能源消费之间存在单向的因果❷P系，即GDP是EC的Gr