学术期刊影响力指数ci改进探究

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1、学术期刊影响力指数CI改进探究1学术期刊影响力指数CI的原理1)期刊影响力排序空间。将需要评价的同一学科学术期刊评价指标总被引频次(TC)、影响因子(IF)标准化处理为tc、if,将其散点图映射到一个二维空间,CNKI称为“期刊影响力排序空间”。2)期刊影响力等位线。定义影响力最大的期刊为(1,1)。3)期刊影响力指数CI。期刊影响力指数(AcademicJournalCloutIndex,CI),是根据期刊统计年度总被引频次(TC)和影响因子(IF)综合计算所得。2学术期刊影响力指数CI的不足之

2、处第5页共5页1)评价指标权重大小不合理。顾名思义,《中国学术期刊影响因子年报》是每年发布一次的,为什么每年发布一次呢?这是因为期刊论文和引文每年是不断变化的,每年发布一次,可以反映期刊论文和引文的变化特点,综合反映期刊影响力情况,但是这种变化对于总被引频次和影响因子有本质区别。根据总被引频次的定义,该指标是期刊创刊以来的所有论文在统计年度的被引次数,对于连续的两个评估年度而言,来源文献变化是很小的,比如《情报学报》1982年创刊,XX年计算总被引频次时,来源文献为1982—XX年期间34年发表的

3、所有论文,XX年计算总被引频次时,来源文献为1982—XX年期间35年发表的所有论文,来源文献变化量是很小的,大致增加了1/34。采用总被引频次进行评价,其实评价更侧重期刊历史存量。再看影响因子,相比总被引频次而言,其来源文献会变化较大。继续以《情报学报》为例,XX年的影响因子,其来源文献是XX—XX两年;XX年的影响因子,其来源文献是XX—XX两年,这样两年的影响因子,其来源文献有一半是相同的,一半是新的,变化率大致为50%。采用影响因子进行评价,更注重期刊的年度流量。总被引频次评价更侧重于期刊

4、历史影响力评价,而影响因子更侧重期刊近期影响力评价,两者有本质不同。俞立平[3]认为在进行期刊评价时,评价指标的时间轴并不统一。俞立平、孙建红[4]认为总被引频次是一个存量指标,和影响因子等流量指标结合使用时一定要慎重。既然影响因子年报是每年发布,那么应该更关注学术期刊近期影响力的变化,这样影响因子的权重就应该高一些,而总被引频次的权重就应该低一些。但实际上,CI计算时默认总被引篇频次与影响因子权重相等,不经意间违背了评价的初衷。2)归一化方法导致数据分布偏倚。为了说明这个问题,本文以XX年《中国

5、学术期刊影响因子年报》[5]中的图书馆、情报学期刊的相关数据加以说明。XX年年报中,图书馆、情报学期刊共43种,根据公式(3)、公式(4)标准化后,影响因子与总被引频次的散点图如图2所示,由于数据分布偏倚,更多的点位于正方形的右下角,也就是说,总评价中,总被引频次相对较高的期刊将取得较好的得分,大多数期刊均是如此。第5页共5页3)CI调整系数k的确定并不严谨。为了防止片面追求总被引频次,盲目扩大发文量而降低学术质量的情况,CI计算提出了根据期刊量效指数(JMI)排序,降低总被引频次权重k的计算方法

6、,降低幅度为0.05~0.2。但如何确定k值大小并没有一个规范的计算公式,这种做法本身并不严谨,要么是统一系数,根据不同学科、不同类型期刊情况调整权重系数k本身值得商榷。CI作为一种计算期刊影响力的复合指数,不宜确定k值有太多定性的成分。在计算CI时应该追求计算公式的简捷性,不宜在一个公式中附加一些其他条件。4)部分评价结果与现实相差较大。XX年年报中,图书馆、情报学期刊排在前几位的期刊分别是《中国图书馆学报》《图书情报工作》《情报杂志》《情报理论与实践》《情报科学》《大学图书馆学报》,其基本数据

7、如表1所示。由表1可见,《中国图书馆学报》排在第一,但《大学图书馆学报》仅仅排在第6位,该期刊是图书馆、情报学的重要期刊,再仔细研究数据就会发现,总被引频次较高的期刊具有优势,《大学图书馆学报》由于总被引频次最低,尽管影响因子排在第2位,但总体排序结果并不理想。3学术期刊影响力指数CI的修正第5页共5页1)修正评价指标的权重。根据前文分析,CI对于总被引频次和影响因子几乎是等权重的,只不过对部分期刊采用k值进行计算调整,适当降低了总被引频次的权重。但是等权重处理客观上使得每年来源文献信息更新量很小

8、的总被引频次权重偏大,总被引频次更多是存量性质的指标,影响因子才是流量性质的指标,年报应该更多反映期刊近年来的信息,因此在评价时,总被引频次与影响因子不能等权重处理,借鉴南京大学中国社会科学研究评价中心的做法,将总被引频次的权重设为0.2,影响因子的权重设定为0.8。2)修正归一化处理方法。由于总被引频次的数据分布更加离散,极大值与极小值之间相差很大,导致采用公式(4)标准化后,数据分布严重偏倚,客观上又变相增加了总被引频次的权重。为了降低这种现象,借鉴回归分析中处理异方差的方法,

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