学术期刊影响力提升路径

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1、学术期刊影响力提升路径一、大数据的发展与学术期刊面临的困境（一）大数据发展概况当今社会科技发展迅速，信息流通高效便捷，大数据及相关技术也应运而生，且优势越来越凸显，大数据由巨型数据集组成，其应用领域正越来越广泛。电子商务、O2O、物流配送等领域都离不开大数据的支撑，大数据正不断协助企业创新运营模式、开拓新型业务。有了大数据技术，企业对消费者行为的判断、产品销售情况的把握等方面都能得到比较全面的优化。XX年，麦塔集团（高德纳）分析员道格•莱尼指出数据增长的挑战和机遇来自于三个方向：量（Volume，数据大小）、速

2、（Velocity，数据输入输出速度）与多变（Variety，多样性），合称“3V”。高德纳于XX年修改了大数据的定义：“大数据是大量、高速、多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最优化处理。”有机构在3V之外加上了第4个V：真实性（Veracity）。随着全球数据爆炸式增长和并行数据库（MPP）等计算机技术的发展，大数据技术作为一种颠覆性的技术变革，其巨大的影响已经波及多个行业和领域。表面上看，大数据的概念及其价值更多的是被IT业和企业营销领域关注，但从深层次看，传媒业将是受大数据冲击较大的行

3、业。在大数据时代,与学术期刊处于同一环境体系的学术创新模式、学术研究范式、知识形态、知识获取、知识交流及处理机制的改变,将直接影响学术期刊的生存和发展。（二）大数据背景下学术期刊面临的困境第6页共6页由于数字化浪潮的兴起，学术期刊正经历着一场巨大的变革。这场变革始于传播，逐渐扩展到整个编辑出版流程。学术期刊也因此不得不放弃传统的纸质载体为主的渠道，继而选择更为迅捷的网上编辑和传播等数字化渠道。经过汇集和重新编排后的大型期刊数据库网站也比单个期刊的数字化传播更能适应市场的需要。在数字化再造并融合传统出版的大背景下，学术期刊的

4、传播手段、阅读方式及盈利方式等都在发生着深刻的变化，数字化、新媒体融合已成期刊传播和发展的新型方式。学术期刊作为知识成果发布与传播的平台，在国际化、网络化和数字化浪潮的冲击下，正面临着办刊模式陈旧、知识获取手段老化、审稿方式单一和评价方式片面等挑战与困境。大数据深刻地改变着学术期刊的边界,将造就全新视角下的学术期刊。因此，学术期刊须积极探索以自身为纽带的大数据产业链和新出版业态，改变陈旧的出版观念，打破旧有的学术期刊编辑出版流程局限，积极运用大数据技术，加速学术期刊数字化和网络化进程，创建适合现代信息技术环境的学术期刊投稿

5、、审校、出版、传播及阅读范式，这将是学术期刊应对挑战和适应大数据时代与期刊数字化浪潮的重要途径。二、学术期刊影响力及构成要素（一）学术期刊的影响力第6页共6页学术水平、学术特色是学术期刊影响力的根本，学术期刊的质量主要由其刊发论文的学术水平、创新性决定的，是内在的东西；学术期刊的特色是期刊彰显人无我有或人有我优的特点。而社会信誉度和读者认可度则是其影响力的外在表现，在很大程度上反映了学术期刊影响力。作为精神文化产品，学术期刊必须经得起市场的检验，得到广大读者、学术评价机构以及同行专家的认可。学术期刊的质量、特色与社会信誉度

6、和读者认可度密切相关。学术期刊质量尤其是学术质量是学术期刊影响力的基础。统计数据也表明，学术水平高和特色鲜明、内容有创新性的学术期刊，越容易受到学术界关注，被更多的专家和学者青睐、阅读，其影响力自然就愈大。相反，没有侧重，面面俱到的学术刊物，可能就乏人问津，更无法产生影响力。（二）学术期刊影响力构成要素第6页共6页关于学术期刊影响力的构成要素，目前学界有不同的看法，但大体都从期刊评价标准角度将其概括为单指标体系和多指标体系。单指标体系以南京大学《中文社会科学引文索引》（CSSCI）评价体系为代表，采用被引频次、影响因子、半

7、衰期、影响广度4项进行测评。多指标体系则以北京大学中文核心期刊与中国社会科学院核心期刊评价体系为代表，认为构成学术期刊影响力的要素有被检索量、被摘量、被引量、他引量、被摘率、影响因子、获奖或被检索系统收录情况、基金论文比率、web下载量等。综合上述关于期刊影响力的分析，学术期刊影响力的要素大致包含以下几个方面：一是刊物的学术影响力，即刊物的学术创新水平和办刊特色，主要体现在其学术创新程度和有影响力的研究领域等；二是刊物的实际影响力，表现在其刊发的论文为经济、社会发展提供了理论基础，被政府决策部门采纳或作为政策参考等；三是社

8、会信誉度与读者认可程度，包括期刊获奖及等级，入选核心期刊及国内外重要数据库的情况，有关媒体机构与同行专家的评价，以及刊物发行量和传播情况等。三、大数据时代提升学术期刊影响力的策略我国学术期刊相比国外呈现出弱而散乱的现状，没有形成比较系统的管理模式，造成学术文章量多质劣的状态。学术期刊影响力的基础和核心是