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时间:2019-01-12
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1、大学生性别角色类型的分布及其影响因素研究 摘要:目的:了解大学生性别角色类型的分布及其影响因素。方法:采用分层随机整群抽样方法,对杭州师范大学501名大学生进行了问卷调查。结果:双性化个体占36.3%。多因素分析结果显示,专业、发育年龄、成长过程中的交往同伴、外貌满意程度、遇到挫折的解决方式、穿着习惯与人格类型存在关联(P<0.05)。结论:双性化与未分化个体比例较其他研究有所提高,专业、发育年龄、成长过程中的交往同伴、外貌满意程度、遇到挫折的解决方式、穿着习惯是性别角色类型的可能影响因素。 关键词:性别角色;大学生;影响因
2、素 中图分类号:G444文献标志码:A文章编号:1674-9324(2014)46-0087-039 随着社会的发展,男女的特征越来越复杂,传统观念对性别角色的定义已很难适应复杂多变的社会环境。性别角色是指个体在社会过程中形成的与自身性别相应的观念、人格特征和行为模式,被分为双性化、男性化、女性化和未分化四种。近年来的研究表明,双性化个体有更高的创造性,是一种健康的性别角色类型。由范志强等译著的《妇女心理学》将双性化概念引入国内后,大量国内研究也均表明双性化人格是理想的性别角色模型。大学是性别角色发展变化的关键期,尤其是二至
3、三年级,是未分化和双性化出现下降和上升的拐点,若不得到重视,将影响毕业后的工作和生活。性别角色受生理性别和性别观念类型共同影响,父母教养方式对个体性别角色的发展有显著影响,不同专业间的性别角色类型差异显著。因此,本研究试图了解大学生性别角色类型的分布,并分析其可能的影响因素,为在学校中更好的开展大学生的性格培养提供一定的科学依据,使每个大学生的潜能得到充分的发挥。 一、对象与方法 (一)研究对象 选取杭州师范大学在校本科生作为调查对象,运用分层随机整群的抽样方法,将所有专业分为文科、理科、艺术、体育、医学、工科六大类专业,
4、然后运用随机数字表从每大类专业中随机抽取一个专业,再在该专业1―3年级的每个年级中各选取一个班级,对选中班级的学生做整群抽样调查。本次调查共发放问卷550份,回收问卷520份,剔除不合格问卷19份,共获得有效问卷501份,有效率为96.3%。 (二)研究方法 主要采用问卷调查。问卷信息除性别、年龄、专业等人口学基本指标外,主要分三个维度: 1.家庭因素,包括来自城市还是农村、是否独生、影响最深的人及其文化程度、家庭教育类型等; 2.学校因素,包括老师期望、交往同伴、集体活动、是否受过奖励及获奖次数、是否有正式异性交往对象
5、等的影响; 3.个人因素,包括运动习惯、发育年龄、外貌满意程度、穿着习惯、人生经历、解决挫折的方式等的影响。9 主要使用到的量表是贝姆性别角色量表(BSRI)。此量表由贝姆编制,是目前最常用的性别角色测量工具。量表按形容词评定法编制,由60个描述性格特征的形容词组成,其中包括男性化、女性化以及中性量表各20个,每题按1(完全不符合)到7(总是符合)回答,经统计分别得出男女性度得分,一般采用中位数分类法将人归于不同的人格类型,但很多研究也使用Bem原始的大规模样本的平均数(男女两性性度估计中值均为4.9)。本研究根据BSRI测
6、试的原始分数统计处理得到总体的男女性度得分的中位数分别为4.4、4.9,将男性度得分>4.4,且女性度得分>4.9的归为双性化;男性度得分>4.4,且女性度得分4.9的归为男性化;男性度得分4.4且女性度得分>4.9的归为女性化;男性度得分4.4且女性度得分4.9的归为未分化。此量表中,男性和女性量表的cronbachsα系数分别为0.844和0.825,可认为一致性信度良好,测试的可靠性较高。 (三)数据分析 采用Epidata3.1进行数据录入,使用SPSS17.0进行统计分析,采用卡方检验以比较不同性别、专业、年龄间的
7、大学生性别角色类型分布情况的差异;采用多分类非条件logistic回归分析对性别角色类型可能的影响因素进行多因素分析。 二、结果 (一)研究对象的基本情况 研究对象的年龄在16~25岁之间,平均年龄为19.8±1.4岁;其中男生147人,占29.3%,女生354人,占70.7%;理科类、文科类、工科类、医学类、体育类、艺术类分别占22.6%、14.2%、16.6%、25.9%、7.8%和13%。9 按中位数分类法将501名被试进行分类,结果发现:双性化人格有182人,占36.3%,男性化人格有73人,占14.6%,女性化
8、人格有69人,占13.8%,未分化人格有177人,占35.3%。经卡方检验,四种性别角色类型在性别组间的分布差异有统计学意义(P<0.05)。 根据调查结果显示,被老师寄予较大希望的人中有双性化117人,男性化45人,女性化35人,未分化87人;不被老师寄予较
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