人工智能商业化场景：ai如何＋出未来

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1、人工智能商业化场景：AI如何＋出未来　　《浪潮之巅》的作者吴军博士曾这样写道：“一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意无意地站在技术革命的浪尖之上。在那个位置上，即使不做任何事，也可以随着波浪顺顺当当向前漂个十年甚至更长的时间。”细数商业史上伟大的公司，几乎都是伴随着一次技术、革命的浪潮而崛起的。下一次技术革命会是什么？业界的看法几乎是一致的――人工智能。自上世纪50年代科学界提出“人工智能”的概念，此后每隔十几年这个领域都会出现短暂的繁荣，但因配套技术不成熟，终又归于沉寂。近年来，随着深度学习技术取得突破性进展，云服务、大数据的概念越来越普及，人工智能技术找到了越来越多的应

2、用场景，产业化似乎已经到了临界点。根据2016年3月19日来自量化分析公司Quid的数据：2010年以来，人工智能吸引了超过200亿美元投资。BBC相关预测显示：到2020年，全球人工智能市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元。人工智能技术有哪些商业化场景？大公司在这一领域的探索取得了怎样的成果？本期封面故事为你一一解答。　　AlphaGo打败围棋大师李世石的消息犹在耳边，因AlphaGo而名声大噪的人工智能（ArtificialIntelligence）商业化浪潮已高调到来。2015年，人工智能软硬件的开源在全球范围内掀起了热潮，《连线》之父凯文?凯利说“人工智

3、能是下一个颠覆人类社会的东西”14。据BBC预测，到2020年，全球人工智能市场规模将达1190亿人民币。人工智能将成为未来10年内的产业新风口似乎已成不争的事实。　　同样地，2015年在中国也是人工智能商业化爆发的元年。从国家领导人层面提出的“机器人革命”到“万众创新”，政策推动新一轮技术创业；巨头企业争相布局，人工智能产业化热浪滚滚；初创企业纷纷搭上AI大船，押注云服务、大数据分析、自动驾驶等垂直产业。数据显示，2015年我国投资人工智能的机构数量已经高达48家，同比增长71.4%；投资额为14.23亿元，同比增长75.7%。受到下游应用需求迫切倒逼和上游技术基础成型的推

4、动，人工智进入了产业化发展的黄金期。　　距离1956年人工智能之父马文?明斯基提出“人工智能”的概念已整整过去了60年，其间商业化的浪潮一直迟迟未至。之前，尽管有微软、谷歌、Facebook等大公司不断投资人工智能技术，但大多把研究成果用于自身业务的优化与效率提升，未能激起多大的浪花。直至人机大战重新夺回大众的关注点，人们才意识到，人工智能商业化不知何时已悄然开始布局。　　实际上，从图像识别、语音识别的细分角度看，今天的人工智能商业化已经让大众受益颇丰。然而就在10年前，今天市面上可以见到的Siri、人脸识别等仍是天方夜谭，人工智能商业化的前提到底是什么？更快的计算机、更多的

5、数据、更高级的算法……为了达到人工智能技术落地的可能，无数科学家试图给出可行的方案。与此同时，市场也在用商业的力量和逻辑，加速人工智能产品迭代，掀起一番巨浪。　　AI大潮下进击的巨头们　　人机大战折射出的现象是人工智能早已成为巨头们发展的方向，“14深度学习”成为竞争的焦点。事实上只有更多的开发者加入人工智能领域的研究、不断推动技术进步，才能实现商业化的最终目标。因此可以说，谷歌大张旗鼓赢得与李世石的比赛，打响了巨头们之间又一轮竞赛的起跑枪。同样斥巨资布局人工智能的还有Facebook、微软、苹果等多家商业巨头。　　苹果公司早早推出了以Siri为代表的人工智能应用，通过收购和

6、自主研发完成对人工智能的提前布局，在语音、图像、机器学习都有产品覆盖。相对于苹果，谷歌和Facebook在人工智能领域的努力更容易为外界所捕获。　　对于谷歌来说，AlphaGo只是其人工智能计划的开端。除了AlphaGo，谷歌还推出了基于人工智能的新搜索算法的RankBrain，联手福特研发了无人驾驶汽车、D-Wave量子计算机测试，并将人工智能融入聊天。后起之秀Facebook则于2015年6月在欧洲成立人工智能研究中心，试图建造能够理解海量数据的人工智能机器。值得一提的是Facebook一直是开源人工智能技术的积极推动者，Facebook日前开源了三款图像分割软件工具，三

7、者相互配合可以完成一个完整的图像识别分割处理流程。此前，Facebook还曾在Torch上开源了一些功能强大的深度学习工具。　　不同于谷歌和Facebook的吸睛，微软在人工智能领域显得十分低调，但其实早在1991年微软便成立研究院，专攻人机交互、自然语言处理、机器学习、语音识别和语音合成、计算机视觉5个方向。而这些，不论是在学界或是业界，恰恰成为了人工智能最重要的分支。14　　目前微软在中国为人熟知的产品是人工智能虚拟机器人小娜（Cortana）和小冰。小冰在中国即时通信软件巨头微信上运行三天后，获得