从ai进入华尔街谈如何应对人工智能

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1、从AI进入华尔街谈如何应对人工智能　　　　据英国《金融时报》7月31日的报道，华尔街巨头摩根大通即将使用第一款机器人――内部代号为LOXM的人工智能，来执行全球股票算法业务的交易。从今年第一季度开始在欧洲银行的试用表明，LOXM比传统的买卖方法更有效率，计划第四季度扩大推广至亚洲及美国地区。下载论文网　　也就是说，未来摩根大通将以创新的方式使用技术，用现代高频交易模式，为流动性资本提供股票交易优势。不过此举却引发了市场的争论，支持者认为，这种做法成为股票交易史上以最低的交易成本，提供了前后一致的流动性。而反对高频交易的人士却表示，现代技术已经打破了传统的市场体系，以创造一种技

2、术性的“军备”竞赛，要价高于传统的造市商，并采用道德上有疑问的技术方法，使投资者陷于不利的地位。因为摩根大通的最新进展证明了，通过使用高频交易技术，为机构投资者提供了交易优势，比如何时以及如何来决定执行他们的交易。　　事实上，华尔街早在十几年前就开发了电脑程序交易系统，由电脑系统监控证券价格，再按照各种交易模式设计自动进行证券交易。这种交易系统大大减少了华尔街各个投行的交易成本，使利润最大化。　　以Chi-X的交易方式（一种英国的高频交易系统）为例，它能随时盯住同一证券在市场的买入价和卖出价，只要买入价比卖出价高出哪怕一分钱，它就立刻交易，同步买入或卖出，赚取其买卖之间的差价

3、。　　试想一下，如果每笔交易平均1000股，至少赚10美元，每天万笔交易（15万笔交易记录除以2），就能?75万美元！这就是当年热过一阵儿的“当日交易”的翻版――号称只要看准，即时买卖，保证稳赚不赔。虽然每笔交易只赚蝇头小利，但积少成多，吸引了无数的信众。　　那时的交易者每时每刻盯着荧光屏，厕所都不敢上，生怕离开一秒钟世界就变了样。即便如此，长期下来的结果是赢家不到3%，原因就在于肉眼看盘，投资者只能盯住几支股票，长时间下来难免出错，所以当日交易在理论上可行，做几笔交易也确实能赚钱，却做不长久。　　高速电脑化交易和当日交易，概念一样，结果却大不同。一旦高速电脑交易系统普及开来

4、，一般的散户肯定成为它们的小菜而已，就连交易速度相对比较慢的金融机构，胜算也是越来越低，金融市场就将回复到非洲原始森林般的弱肉强食状态。　　实际上，人工智能早已在华尔街普遍应用，如位于纽约的美国全球投资管理公司――贝莱德（BlackRock），在今年3月底宣布，将裁掉40个工作岗位，用人工智能电脑化股票交易算法，取代部分人力投资组合经理。也就是说，未来挑选股票的任务，将由智能电脑来完成。人工智能取代华尔街人力资源的消息隔三差五、时有所闻，早已不算什么大新闻了。　　当前，由于人工智能而导致的裁员是华尔街全行业的现象。金融服务咨询公司Opimas在最近的一份报告中估计，到2025

5、年，单因人工智能的普及，华尔街就将减少10%的员工，约有23万人将被人工智能替代。在那些消失的工作中，预计40%来自货币管理领域，因为客户不愿承担管理人员收取的高额费用。　　事实上，随着人工智能已经进入能深度学习的阶段，之前人们所认为的只是那些低端、重复性的劳动，将被机器人取代的观点已过时。近年来，人工智能早就向高端的职位进军了。除了特别容易登上媒体的华尔街的交易员、分析师，像律师、会计师、医生，过去在美国被称为“三师”的最高端职位，也正在大量地被AI所取代。　　以摩根大通开发的COIN项目为例。COIN是一款合同解析软件，原先律师和贷款人员每年需要360000小时完成的工作

6、，COIN只需几秒便成了。COIN上线半年多，大大降低了错误率（每年约为12000笔），其中大部分源于人为所致。而且COIN的绝妙之处在于，它可以一周7天，一天24小时持续不断地工作，还不用支付加班费。　　再比如，多伦多大学的商学院教授本杰明?阿拉（BenjaminAlarie）为法律界设计了一款人工智能软件，用来扫描法律文件、分析案例、创建模拟决策判断，以此帮助律师和税法会计师更好地了解在真正的法庭上可能遭遇的情况，使购买软件的用户通过超现实的模拟场景，更准确地评估案例。目前这款人工智能软件已经投入市场，大批的律师助手（paralegal）将面临失业的窘境。　　斯坦福大学人

7、工智能与伦理学教授卡普兰最近也做了一项统计调查，其数据显示：美国注册在案的720个职业中，将有47%被人工智能取代。未来10年，机器人将取代1500万工作岗位，相当于美国就业市场的10%。而在中国，这个比例可能超过70%。　　乍一看数据，人工智能时代的来临，将要淘汰一大批人，还挺恐惧的！不过，另外的一种声音则认为，由技术创新造成的失业，可以说是一种临时失业，旧的岗位会被新岗位替代，说穿了是一个淘汰的过程，是社会发展的必经阶段。就像当年汽车淘汰马车，马车夫失业的同时，汽车司机开始就业。　　当然，创新往往会