盘点AI+医疗产品未来的商业化方向.doc

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时间:2018-12-08

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1、盘点AI+医疗产品未来的商业化方向  AI+医疗影像在2017年实实在在火了一把,而从另一方面来看,也出现了“同一医院堆了10家AI公司的产品,但大多躺在医院吃灰”的情况。AI究竟能不能真正解决医生的工作需求痛点?医院对AI辅助产品有无真正需求以及付费意愿?AI+医疗产品未来的商业化方向是哪里?本文对以上几个话题进行了分析。  盘点AI+医疗产品未来的商业化方向  AI+医疗影像在2017年实实在在火了一把,而从另一方面来看,也出现了“同一医院堆了10家AI公司的产品,但大多躺在医院吃灰”的情况。AI究竟能不能真正解决医生的工作需求痛点?医院对AI辅助产品有无真正需求以

2、及付费意愿?AI+医疗产品未来的商业化方向是哪里?本文对以上几个话题进行了分析。  盘点AI+医疗产品未来的商业化方向  AI+医疗影像在2017年实实在在火了一把,而从另一方面来看,也出现了“同一医院堆了10家AI公司的产品,但大多躺在医院吃灰”的情况。AI究竟能不能真正解决医生的工作需求痛点?医院对AI辅助产品有无真正需求以及付费意愿?AI+医疗产品未来的商业化方向是哪里?本文对以上几个话题进行了分析。  盘点AI+医疗产品未来的商业化方向  AI+医疗影像在2017年实实在在火了一把,而从另一方面来看,也出现了“同一医院堆了10家AI公司的产品,但大多躺在医院吃灰

3、”的情况。AI究竟能不能真正解决医生的工作需求痛点?医院对AI辅助产品有无真正需求以及付费意愿?AI+医疗产品未来的商业化方向是哪里?本文对以上几个话题进行了分析。    如今,随着AI医疗发展,医工交叉——这个由来已久问题也延伸到这块新兴的土地上。隔行如隔山,这对于IT界和医疗界来说尤其贴切,当双方团队共同打造一个产品时,面临着话语体系不同、评价方式不同、谁来主导等诸多问题。  目前这个市场还处于初期,各路玩家相继入场,产品仍处于科研摸索期。相对于蜂拥而入的AI公司来说,愿意参与进来并且拥有丰富经验的医生专家是更加稀缺的资源。那么什么阻碍了他们?当医生想要参与时,他们

4、考量什么、在意什么?  武警总医院CT科,十余位影像医生正在阅读医院前一天200多例患者的CT图像。医生小刘在电脑上打开一个检查单,上面有患者信息、症状(咳嗽一月、曾低热、肺炎)、检查项目等。点击进入影像页面,一家医疗AI公司提供的肺部筛查产品给出了10条可疑病灶,如右肺上叶、尖段、3.1mm、20.19m³、实性结节。根据提示和自己的判断,小刘书写报告,全程约8分钟,这样的病例他一天大约要看30份。  以前,小刘需要阅读每个病人的几百幅影像,逐个找出结节。现在AI帮他找出肉眼不容易发现的小结节,只需要根据系统提示检查核对,漏诊率大大下降。  这类医疗影像AI产品为智能

5、CT辅助筛查系统,行业内推出这一产品的有推想科技、汇医慧影、图玛森维等几十家创业公司。  记者调查发现,在AI产品扎堆的影像领域,一个三甲医院可能同时安装10余家AI公司的产品,医生真正使用的只有一两家,因为AI找到结节后尚不能辅助诊断,且目前产品多集中在肺结节查找上,同质化严重。而这些需要深度学习的AI产品,少了医生的纠错与补充,模型迭代也会变慢。  未来,影像AI的出路在哪儿?多名业内人士表示,医疗影像AI公司仅靠单一产品,在医院盈利难度较大。未来创业公司可以开发短平快的优势盈利模块、与设备厂商合作相互赋能或在体检机构、基层医院推广使用AI影像产品。  AI“双重审

6、核”,降低医生漏诊率  2014年以来,AI技术的发展逐步进入垂直细分领域,医疗影像以其标准化程度相对较高而被认为是最早能够实现AI落地的场景之一。一时间,几十家创业公司涌入影像AI赛道,其中不乏已经拿到C轮融资的独角兽企业。  武警总医院CT科主任王贵生早在16年前读博士时候,就接触到了美国推出的影像AI产品,用于肺结节的辅助测量,但主要是做科研,临床并没有推广起来。  直至2016年底,美国一家科技公司联系到武警总医院,将一个肺结节筛查AI产品的试用版安装到了科室的电脑里。  “当时的系统特别慢,需要先把影像资料导到服务器上,然后它给出格式化报告再导出来。它的敏感性

7、高但特异性差,发现东西但不知道是啥,费半天劲只是标出来了结节,更有价值的判断并没体现,后来就不用了。”王贵生回忆。    真正落地到武警总医院的是2018年引入的两个产品,分别来自深睿医疗和推想科技。虽然功能和之前美国的产品大同小异,但操作时间缩短了不少。  据介绍,在武警总医院这样的综合型三甲医院,一天做CT的病人约270个,科室有7名医生读片子、写报告,5名医生审核,每位医生平均每天要看30多个病人的片子,一个病人约有500多幅图像,每个图像需要二级或三级审,至少要过三遍。  AI产品的出现一定程度上减轻了医生负担  王贵生表示,一个

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