研究生创新培养的“步态追踪”模式

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1、研究杉木种子涩籽的空间特征　　摘要：杉木是我国南方地区的主要造林树种，具有分布广泛、适应能力强等优点，被广泛应用在南方植树造林中。涩籽一直是影响杉木种子成活率的重要因素，由于杉木分布空间广，不同地区的环境条件也存在明显差异，这就导致杉木种子在不同地区的涩籽概率出现差异。本文结合试验研究，对杉木种子涩籽空间特征的相关问题进行分析。　　关键词：杉木种子；涩籽；空间特征　　目前，我国南方地区对杉木树种的需求量不断提高，提高杉木种子成活率是当前相关人员关注的重点问题。涩籽是影响杉木种子成活率的重要因素，从相关学者对杉

2、木种子涩籽现象的研究结果来看，杉木种子涩籽现象存在明显的区域性特征，表现出明显的空间分布特征。在传统有关杉木种子涩籽问题的研究中，数理统计方法难以满足对杉木种子涩籽问题的研究。本文将以此为背景，结合空间自相关方法，对有关杉木种子涩籽空间特征的相关问题进行讨论。　　1资料与方法　　1.1收集研究资料　　以贵州省全境为研究地点，选取其中若干县市为目标对象，获取当地500颗杉木种子，以50粒为一重复计算组，共计10组，分别计算不同地区的涩籽率。本次研究中，研究地区涩籽率的相关信息如表1所示。　　1.2研究方法4　　

3、本文结合空间自相关方法，对上述资料进行讨论。　　目前，常用的空间自相关指标为Moran’sI的模型结构为：　　在上述公式中，xi代表i地区的实际观测值，代表研究对象的实际参数；Wij代表空间权重矩阵，重点表示了空间权重系数，显示出不同单元之间的空间位置关系；S2表不同数据参数之间的关系值。　　一般在自相关系数分析中，可以将自相关系数与实际比例（尺度、坐标长度等）结合在一起，进而确定不同条件下的空间相关关系。在关系参数表达中，主要通过不同的比例尺来显示不同的关系系数，并通过直观的数据图表显示空间相关性的尺度变化

4、情况。　　一般在有关空间自相关方法的研究中，学者普遍认为：若MoranⅠ为正时，在距离d的范围内的观测值有趋同的趋势，为正相关；当MoranⅠ为负时，在距离d的范围内有不同的趋势，为负相关；当MoranⅠ为0时，观测值属于独立随机分布，代表空间无关。　　1.3数据分析　　在本次研究中，以空间尺度为横坐标，通过空间自相关系数Ⅰ显示不同地区杉木种子涩籽的空间特征变化情况，其整体发展规律如图1所示。　　2结果分析　　2.1杉木种子涩籽空间自相关研究4　　根据图1的相关内容可以发现，杉木种子涩籽变化存在明显的空间变化

5、特征。从图表内容解读来看，在小距离尺度的影响下，空间自相关系数多为整数，虽然整体数据变化较大，但在数值特征上依旧表现出正相关特点。该结果说明，在小尺度下，杉木种子的涩籽率是相似的，说明研究对象的空间坐标相近，导致不同种子的生长、发育环境相似。而随着尺度不断增加，自相关系数不断下降，最终成为负数。这是因为，随着空间尺度增大，杉木种群的生态生长环境发生变化，例如，温度、湿度、土壤环境等，这些外部环境的变化势必会对种子的生长产生影响，最终导致涩籽现象的发生。　　通过进一步研究自相关系数的特征后，得出结论：在小空间尺

6、度下，杉木种子涩籽空间自相关关系明显；而随着尺度进一步增大，自相关系数I的变化开始不明显，并且逐渐成为负数，这说明，在中、大空间尺度下，杉木种子涩籽的空间自相关关系不明显。　　2.2杉木种子涩籽率空间关联分析　　从表1的数据可以发现，在本次研究中所选择的5个地区中，地区2的涩籽率最高，达到了54.1%；而地区3的涩籽率最低，为36.9%；地区1、地区4、地区5这3个地区的涩籽率差异不明显。从5个地区的经纬度坐标可以发现，本次研究中所选择地区2的涩籽率最高，考虑其原因可能与地区2的地质条件存在关系；而地区3的涩

7、籽率最低，说明该地区的杉木生长情况良好，可以成为杉木种子的主要选材区，具有良好的杉木生长环境。而其它3个地区的种子涩籽率为一般水平，建议在杉木种子需求高峰时段采购上述地区树种。　　根据本节分析结果，得出结论：该地区在杉木种子园林建设过程中，可以优先将园林建设在地区2及其西北地区（从表1数据经纬度走向得知），经过这种处理有助于保证种子播种品质，控制涩籽率。　　3讨论4　　杉木是我国南方常见的人工用材林培育类型，是南方常见的树种。但从当前杉木培育种植过程来看，杉木种子涩籽是影响其发育的重要因素，为保证杉木林建设效

8、果，在当前工作中需要正确认识杉木种子涩籽空间特征的相关内容，了解涩籽的空间变化特征，为提高杉木成活率奠定基础。　　本文主要通过空间自相关分析法对贵州省杉木种子涩籽的相关情况进行分析。研究结果显示：贵州省不同地区的杉木种子涩籽率之间存在明显差异，空间异质性表现明显――自相关系数在小尺度时为正值，而随着空间尺度不断变大，自相关系数不断变小。　　结合贵州省的实际情况，本文认为，杉木种子涩籽率与经纬度之间存