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1、vonNeumann熵基本性质简述 摘要:熵是信息论中一个十分重要的概念,能够用于刻画信源的平均信息量。但和经典信息论中的香农熵不一样,量子信息中信源的不确定性需要使用vonNeumann熵来进行刻画。同时,vonNeumann熵在纠缠判别、纠缠度刻画等方面也具有十分重要的地位。因此,我们希望通过本文对vonNeumann熵的性质进行介绍,能够帮助研究生更好地掌握该概念。 关键词:量子信息;vonNeumann熵;信息论 中图分类号:G642.0文献标志码:A文章编号:1674-9324(2016)43-0279-02 一、定义
2、 设一个量子系统的状态由密度算子 =pi
3、ψ〉〈ψ
4、(1) 其中,pi≥0,pi=1,
5、ψ〉是系统空间内的纯态。但此处需要注意的是不同的
6、ψ〉不一定相互正交。因此,可以定义这个系统的vonNeumann熵为 S(ρ)=-trρlogρ(2) 如果不同的
7、ψ〉互相正交(不失一般性可以假设其已经归一化),那么vonNeumann熵可以写为 S(ρ)=-〈ψm
8、ρlogρ
9、ψm〉(3) 对方程(3)进一步的推导后可以得到如下的表达式5 S(ρ)=-〈ψm
10、pi
11、ψiδin〈ψn
12、logpj
13、ψj〉δjm =-〈ψm
14、pn
15、ψn〉
16、〈ψn
17、logpm
18、ψm〉 =-pmlogpm(4) 其中pm为密度算子的本征值。 从vonNeumann熵的定义可以看出,其和经典信息论中的香农熵具有相类似的含义,能够用于定量分析信源的平均信息量,是忠实传送信源编码态所需要的最小信道量子位数目。同时,从公式(4)可以看出,当量子态处于完全混合态时(此时
19、ψi〉互相正交),vonNeumann熵退化为香农熵。 二、基本性质 1.非负性。 S(ρ)=-trρlogρ≥0(5) 其中,当且仅当量子系统处于纯态时等号成立。该性质十分明显,而且证明过程十分简单,在此就不进行证明。讲
20、解时可以作为练习让学生自己推导。 2.vonNeumann熵在幺正变换下不变,即 S(UPU-1)=S(ρ)(6) 3.如果量子系统ρ存在M个非零的本征值,那么 有S(ρ)≤logM(7) 当且仅当所有非零本征值都相等时等号成立。 4.对于复合系统AB而言,如何系统处于纯态,那么必然有S(A)=S(B)(8)5 该性质是vonNeumann熵一个比较重要的性质,下面我们对其进行简单的证明。对于复合纯态系统AB而言,其状态波函数可以进行Schmitt分解,即其波函数可以写为
21、ψAB〉=
22、φ〉
23、φ〉,那么可以有 S(ρA)=S
24、[TrB(
25、ψAB〉〈ψAB
26、)]=-PilogPi S(ρB)=S[TrA(
27、ψAB〉〈ψAB
28、)]=-PilogPi(9) 因此可以得证。 5.假设量子体系的密度矩阵可以写为 ρ=ipiρi,并且pi处于相互正交子空间,那么有 S(piρi)=H(pi)+piS(ρi)(10) 证明:假设λ和
29、e〉是密度算子ρi的本征值和相应的本征矢量。注意到piλ和
30、e〉是piρi的本征值和本征矢,因此 S(piρi)=-piλlog(piλ) =-pilogpi-piλlogλ =H(pi)+piS(ρi) 得证。 上面的性
31、质(5)是vonNeumann熵一个十分重要的性质,需要帮助学生理解清楚,并要求学生能够进行证明。同时,由该性质,我们可以推导出下面的结论,即假设ρi是系统A的密度算子集合,
32、i〉是系统B的正交态,那么有S(piρi?茚
33、i〉〈i
34、)=H(pi)+piS(ρi)。这个推理可以用于正交复合系统熵的计算。 6.三角不等式。设ρAB是不同的量子系统A和B中的一个状态,那么两个系统中的联合熵满足不等式5 S(A,B)≤S(A)+S(B)S(A,B)≥
35、S(A)-S(B)
36、(12) 第一个方程当A和B系统不存在关联时等号成立,第二个方程的等号
37、成立没有简单的关系式。三角不等式是vonNeumann熵中另一个重要的性质,在判断不同系统熵大小时具有广泛的应用。 三、小结 上面我们从定义和基本性质两个方面对vonNeumann熵进行了介绍,这些概念和性质是学习vonNeumann熵时必须掌握的基本性质,对于后面量子信息基本理论的学习具有十分重要的基础作用。因此在授课时对于比较复杂的证明过程一定要让学生自己动手推导,这样才能够更好地掌握这些基本性质,这对于后面的学习十分重要。 BasicConceptofvonNeumannEntropy SUNShi-hai (Colleg
38、eofScience,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha,Hunan410073,China) Abstract:Entropyis