改进型迭代web挖掘技术在信息门户建设中的应用研究

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1、改进型迭代Web挖掘技术在信息门户建设中的应用研究　　摘要：高校在进行信息化系统建设时，关注点放在信息门户建设和优化两个方面。运用Web数据挖掘技术，找到用户真正关注、需要的内容，就是系统设计人员所关心的信息门户的优化问题。该文通过引入本地计算思想，将迭代式的数据挖掘算法进行扩展。使用该数据挖掘算法，研究和设计了一种基于此算法的数据挖掘模型，并以某高校信息门户中日志数据为数据源，进行数据准备，以本算法进行热门路径分析和频繁项目集挖掘。根据挖掘结果，进行实际分析，提出完善信息门户建设的建议。　　关键

2、词：信息门户；Web挖掘；迭代算法；并行算法；本地计算　　中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044（2016）28-0006-03　　Abstract：Intheinformationsystemconstructionincollegesanduniversitiesfocusoninformationportalconstructionandoptimizationoftwoaspects.UseWebdataminingtechnology，findoutwhatus

3、ersreallyconcern，need，isthesystemdesignerscareaboutinformationportalofoptimizationproblems.Inthispaper，byintroducingthelocalcomputationofideas，toexpandaniterativealgorithmtodatamining.Usingthedataminingalgorithm，researchanddesignadataminingmodelbasedo

4、nthisalgorithm，10takingtheuniversityinformationportallogdataasthedatasource，datapreparation，thisalgorithmisapopularpathanalysisandfrequentitemsetsmining.Accordingtotheminingresults，actualanalysis，putforwardtheperfectSuggestionsforthedevelopmentofinfor

5、mationportal.　　Keywords：Informationportal；Webmining；iterativealgorithm；parallelalgorithmic；localcomputing　　1数字化校园与信息门户建设的现状　　数字化校园的概念是利用计算机、通讯、网络等技术，对学校中教学、科研、管理以及生活服务有关的所有信息资源进行全面的数字化，进而运用科学规范的管理对这些数字化资源进行整合和集成，实现功能应用、用户信息管理、用户权限和资源分配的统一[1]。进入21世纪，各个

6、高校都开展了自己的数字化校园建设工程。10　　数字化校园建设一般可分为三个阶段。第一阶段，主要是校园网建设和一些局部范围的网络应用系统建设。第二阶段，除了对校园网进行全面升级，在管理信息系统和信息服务系统建设方面做了大量工作，在这一阶段各种功能的系统如雨后春笋般应运而生。通过第二阶段的建设，虽然高校管理信息化水平明显提高，但是各种各样的应用系统、海量的信息以及众多的服务，让用户面对时显得头晕脑胀。有的时候一项工作往往涉及多个系统，于是用户需要反复登录到不同的应用系统中。同时，各个应用系统之间又都是

7、异构的，无论是后台操作系统、数据库服务器，还是前台的开发工具都存在很大差别。这样的现状对于提高管理水平、共享信息资源、实施科学管理都构成了障碍。第三阶段，信息化建设的全面规划与建设阶段。其中最为常见的做法就是规划建设各个高校自己的信息门户网站[2]。信息门户能够提供服务、进行信息展示、实现外部访问的接入。对各个信息应用系统而言，门户是一个出口，通过它各个应用功能向用户提供其所需的数据和服务；而对于用户来说，门户就像通往整个信息化校园的一扇门，单点登录功能使得用户登录门户后获得与身份相匹配的各功能子

8、系统所提供的交互式服务，同时还可完成与其他用户的信息交流。个性化服务是门户系统另一大优势，信息门户应该向不同属性的用户组别智能化地提供不同的信息资源，使得用户能够在最短时间内获得有效的服务。　　然而，随着信息门户的广泛应用，如何进行有效的信息集成将会成为新的热点。我们要不断地根据不同用户的需要进行信息的组织，以实现精准数据、用户、权限、应用、流程、内容等各个方面的高度整合。信息门户这个看似简单的Web页面背后蕴含了数字化校园建设的核心内容。因此，如何将Web数据挖掘的思想和方法应用