web挖掘技术在电子商务中的应用研究

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1、第2l卷第6期2002年l2月情报Web挖掘技术在电子商务中的应用研究刘培刚(安徽财贸学院国际经济贸易系，蚌埠233041)摘要本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的Web挖掘技术进行了研究。对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题，给出了基于Web日志的客户群体聚类算法及Web页面聚类算法。利用这些web挖掘技术可有效挖掘用户个性特征，从而指导电子商务网站资源的组织和分配。关键词电子商务Web挖掘日志页面聚类客户群体聚类ResearchonWebMiningTechnologiesUsedinE-CommerceLiuPeigang(Depart

2、mentoflmema*ionalEconomicTradeManagement，AnhuiCollegeofFinance&Trade，Bengbu233041)AbstractBasedonthelatestresearchresults，thispaperismainlyaboutWebminingtechnologiesthatappliedinE—Corn-meree．WithWeblog，thispapergivesmanycustomersegmentsclusteringalgorithmsandWebpagesclusteringalgorit

3、hms．TheseWeb-miningtechnologiesCalltypicallyminecharacteristicofactionofusersinInteractandtheycanalsobeusedtodirectorganiz—ingandre-allottingresourcesofE—Commercesites．KeywordsE—Commerce，Webmining，Weblog，Webpagesclustering，customersegmentsclustering．信息。引言1电子商务概论万维网目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息

4、服务中心。它涉及新闻、广告、消费信息、金融管电子商务是指采用数字化电子方式进行商务数理、教育、政府、电子商务和其他许多的信息服务。据交换和开展商务业务活动。通过电子商务，客户现代社会的竞争趋势要求对互联网上大量出现和产可以迅速地寻找合适的选购对象及商家，而商家也生的信息进行实时和深层次的分析。虽然借助于强可以突破时间和空间的限制扩大销售规模和销售模式。大的搜索引擎和搜索技术，用户仍然在分析和使用在Intemet电子商务中，对于一个特定的商务站这些信息时面临许多困难。同时基于www的Web站点设计、Web服务设计、Web站点导航设计以及电点而言，其拓扑结构已知。尽

5、管用户在不同时期可能有不同的浏览模式，但就长期而言用户的行为是子商务工作正变得越来越复杂和繁重。解决这些问有一定的规范及趋势的。从分析用户一段时间的访题的一个方法是将传统的数据挖掘(datamining)同问模式人手，有利于发现兴趣相似的客户类及重要Web结合起来，进行Web挖掘¨。，即从Web文挡和Web页面和频繁访问路径。商务站点的结构类似一web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的收稿日期：2001年11月26日作者简介：刘培剐，男，1964年生，副教授，研究方向为：信息经济与电子商务。6期Web挖掘技术在电子商务个有向图，用户的访问行为构成其访问子图

6、。研究应用该有向子图有利于发现用户兴趣所在。以Web站域。Web挖掘般可分为三个部分，见图1。点日志记录中的的URL为行，userID为列建立URL—2．1Web内容挖掘userID关联矩阵，研究分析列向量即可得到相似客户群体，分析行向量即可得到频繁访问路径。随着www上的信息的迅猛增长，许多只支持由关键词和超级链接所构成的搜索引擎返回的结果中2Web挖掘有许多无用及无关的信息。这就需要开发更为有效的技术来支持Web内容挖掘。Web内容挖掘有两Web挖掘是从www上抽取知识的过程。它是种策略：直接挖掘文档内容和在其他检索工具搜索从与www相关的资源和行为中抽取感

7、兴趣的有用的基础上进行改进。按实现方法又分为基于代理的的模式和隐含信息引，也是将数据挖掘技术和理论方法和数据库方法。图1得www不仅仅可以揭示文档中所包含的信息，同时2．1．1直接挖掘文档内容也可以揭示文档间的关联关系所代表的信息。利用采用这种策略比较杰出的Web查询语言有这些信息可以对页面进行排序，发现重要的页面。WebOQL，Ahoy!等。WebOQL是一个用于Web页重挖掘Web结构的目的是发现页面的结构和Web结构的查询语言，利用Web文档的图树表示形式，可构，在此基础上对页面进行分类和聚类从而找到权从在线的文档站点或导游指南中获取信息。而威页面。Pag

8、e—Rank方法就是利用