web挖掘技术的应用研究

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1、上海交通大学硕士学位论文Web挖掘技术的应用研究姓名：兰曼申请学位级别：硕士专业：计算机应用指导教师：谢康林2002.2.1上海交通大学硕士学位论文Web挖撼技术的应用研究Web挖掘技术的应用研究摘要随着Internet技术的发展，网络服务和电子商务逐渐显露出它们所蕴藏的巨大商机。“Web挖掘技术的应用研究”正是基于这一背景提出来的。作者在硕士论文研究阶段，以Web挖掘技术的应用作为研究背景，介绍了数据挖掘，数据仓库和Web挖掘技术的理论发展及实际应用，并重点研究了Web挖掘中数学模型的建立和算法改进的具体过程。论文涉及内容广泛，其中以对Web挖掘技术的研究作为重点。论文主要有以下几部

2、分组成：1．介绍Web挖掘技术的发展，意义及其实际应用情况。2．详细讨论数据挖掘技术。包括数据挖掘产生的背景，它的定义，技术特点和技术分类等等c(然后着重介绍了数据仓库的基础理论，讨论了数据仓库的设计方法和数据仓库系统的体系结构。最后分析了数据立方体的结构和设计。}，—了’3．详细介绍了Web挖掘技术所涉及到的各个方面，包括Web挖掘产生的背景，它的定义，内容，分类，特点和挖掘过程等。／然后，作者介绍了Web挖掘的数据源和数据预处理内容。卜刁／、4．作者在Web挖掘技术的某些前沿领域中所作的探索性尝试和努力是本论文的重点所在。，这些工作主要包括：直接对Web日志数据类型进行数据预处理，

3、建立起一个适合关联规则挖掘的数据模型一一DPR，并采用现有的深度优先搜索算法进行了研究。采用经典数据挖掘技术中数据仓库的概念，提出Web数据立方体和Web数据仓库的模型，创造性地把Web数据和数据仓库技术结合在一起，对电子商务中的数据挖掘采用经典成熟的算法来实现，使得对商业事务的描述更为合理和准确。叙述了使用微软公司网站日志数据作为数据源的一个完整的Web数据挖掘过程。在模型的建立中，使用了协同筛选的一些基本算法及改进算法，包括相关系数、向量相似、默认选票、相反用户频率和案例扩大等。为了评测的需要，建立了两套评测标准。卜—]／j6上海变通大学硕士学位论文Web挖掘技采的应用研究5．最后

4、展望了XML技术的特点和它在Web挖掘中的应用。关键词Web挖掘，数据仓库，数据挖掘，关联规则，协同筛选圭塑塑盔茎堡主丝垫奎翌!苎塑茎查堕皇旦堡塞APPLIC觚’IoNRESEARCHoNTHEWEBMININGTECHNIQUEABSTRACTWiththerapiddevelopmentofInternettechnology,thewebserviceande-Commercehaveshowntheimmensebusinesspotential．ThisthesisaimsatresearchingtheapplicationoftheW曲miningtechniquebas

5、edonthedatamininganddatawarehouseknowledgeandhowtointegratethesetechnologiesintoWebmining．Thet}lesiscoversawiderangeoffieldsandfocusesontheresearchofW曲mining．Highlightsofthethesisinclude：1．CurrentdevelopmentofW曲miningandthechallengesitencountered．Theapplicationcircumstancesinrealityarepointedout

6、．2．Analysisof也etheoryofdataminingindetailsanditsnotation，technologyspecificationandclassificationjSdiscussed．Thenintroducethebasictheoryofdatawarehouseanddatacube．3．DiscussthetheoryofW曲miningprocessing．Notonlyprovidesitsnotation，content，characteristicandprocessbutalsothedatasou．rceanddatepreproc

7、ess．．4．In血ecoreoft}1ethesisincludeWebminingconclusionofthecreativeworkoftheauthoronsomeforemostproblemsinthisfieldincludeasbelow：DirectlybasedonWeblogdata．establishamathematicmodeL-DPRandusetheDepth—firstsearchalgorithmformi