数据挖掘技术在web信息检索中的应用研究

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1、数据挖掘技术在Web信息检索中的应用研究[]将数据挖掘技术应用到ining）就是从海量的原始数据中提取信息和知识的过程，这些信息和知识隐含在原始数据中，事先未知，但是对用户来说是很有用的。一般的数据挖掘对象是结构化数据，而ining）、基于ining）、基于ining）。（一）基于ining，Web日志挖掘，用户在进行X络访问后，会留下一些重要的第二手数据，它们是Web使用挖掘的主要对象，从而分析用户的X络行为提供依据。二、Web数据挖掘在Web信息检索中的应用（一）对Web信息源进行挖掘，形成信息源知识库对Web信息源内容的挖掘，主要是针对中多

2、媒体数据等Web信息源的内容的特征进行挖掘，统计方法、机器学习、神经X络、人工智能是最常使用的方法，通过抽取、分类、聚类X页内容的特征，形成信息源知识库。对Web信息源结构的挖掘，主要通过相关算法对Web页面的超链接关系、URL地址结构的进行挖掘，在Web的组织结构和链接关系中发现知识。（二）对Web结构进行挖掘，形成权威X页搜索引擎的作用主要有两个，一是搜索与主题相关的内容，二是筛选高水平的相关X页，就是我们所说的权威X页。第二个作用尤其重要，因为用户更希望他们最需要的信息能在最短的时间内呈现在他们面前，而不是浪费大量的精力和时间从大量的检索结

3、果中找寻最需要的信息，采用Web结构挖掘的一些经典算法就能很好地识别出权威X页。（三）对用户的访问模式进行分析，为用户提供更加人性化的服务用户在进行信息检索时，会在X站上留下许多信息，比如检索的时间、检索词以及浏览了哪些检索结果等。基于Web使用的挖掘可以对其进行分析，采用各种算法对这些日志展开挖掘，从而延伸出更有价值的内容，形成用户知识模型，并对用户潜在相同的检索行为模式进行归纳总结，对这些模式进行系统的研究，对搜索引擎的检索效果进行反馈，从而改进搜索引擎，让检索结果更加智能化，使单个用户感觉使用Web信息检索更高效。总之，随着互联X的发展，数

4、据挖掘的一个主要应用领域就是Web数据挖掘，与Web信息检索有着密切的关系，但是又比Web信息检索有着更高的技术层次，可以使基于Web的信息检索发展到一个更高的水平。：屈慧洁