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《基于bayes理论的计算机辅助诊断系统在孤立性肺结节ct诊断中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、基于Bayes理论的计算机辅助诊断系统在孤立性肺结节CT诊断中的应用陈伟刘进康李文政熊曾龙学颖周晖（中南大学湘雅医院放射科，湖南长沙410008）摘要：目的初步探讨基于Bayes理论的计算机辅助诊断（computer-aideddiagnosis,CAD）系统在孤立性肺结节（solitarypulmonarynodule,SPN）CT诊断中的价值。方法依据Bayes理论先从352例SPN训练集（恶性135例，良性217例）中求出恶性SPN的验前比及各临床和CT表现的似然比，再建立基于Bayes理论的CAD系统，用它计算每个SPN的恶性概率。并前瞻性地检验该系统在132例SPN测
2、试集（恶性61例，良性71例）中的诊断效能，与2位高年资和2位低年资放射科医生常规阅片的表现作比较。结果成功构建基于Bayes理论的CAD系统，它诊断训练集SPN的敏感度、特异度和符合率分别为88.9％、93.1％、91.5％，诊断测试集SPN的敏感度、特异度、符合率、阳性预测值及阴性预测值分别为88.5％、85.9％、87.1％、84.4％、89.7％，其诊断符合率与高年资甲、乙医生比较无统计学差异（P均＞0.05），但高于低年资丙、丁医生（P均＜0.05）。结论基于Bayes理论的CAD系统将是一个有效的诊断辅助工具，可以提高医生尤其是低年资医生对SPN良恶性质的正确判断，
3、并在指导SPN的临床决策中有一定的参考作用。关键词：硬币病变，肺；体层摄影术，X线计算机；诊断，计算机辅助；Bayes理论ApplicationofBayesiantheorybasedcomputer-aideddiagnosissystemintheCTdiagnosisofsolitarypulmonarynodulesCHENWei,LIUJin-kang,LIWen-zheng,XIONGZeng,LONGXue-ying,ZHOUHui.(DepartmentofRadiology,XiangyaHospital,CentralSouthUniversity,Cha
4、ngsha410008,China)AbstractObjectiveTopreliminarilyexplorethevalueofcomputer-aideddiagnosis(CAD)systembasedonBayesiantheoryinthediagnosisofsolitarypulmonarynodules(SPNs)withCT.MethodsThreehundredandfifty-twoconsecutiveSPNcases(malignancyn=135,benignityn=217)werecollectedretrospectivelytoformt
5、hetrainingset.AccordingtoBayesiantheory,theprioroddsofmalignantSPNsandthelikelihoodratiosofclinicalandCTfindingswerederivedfromthetrainingsetfirstly,thenaBayesiantheorybasedCADsystemwasconstructedandtheprobabilityofmalignancyineachSPNwasobtainedfromthissystem.SPswith≥50%calculatedprobability
6、werejudgedasmalignancyandthosewith<50%calculatedprobabilitywasjudgedasbenignity.Onthetestset(malignancyn=61,benignityn=71),theBayesiantheorybasedCADsystemwastestedprospectivelyforitsdiagnosticvalidation,comparedwiththeperformanceofthetwochestradiologistsandtworadiologicresidentsusingroutined
7、iagnosticmethod.ResultsTheBayesiantheorybasedCADsystemwasconstructedsuccessfully.Thesensitivity,specificity,accuracyofthissystemforthetrainingsetwere88.9%,93.1%,91.5%respectively.Onthetestset,thesensitivity,specificity,accuracy,positivepredictiveva
