随机利率下的寿险精算模型【文献综述】

随机利率下的寿险精算模型【文献综述】

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1、毕业论文文献综述[学与应用数学随机利率下的寿险精算模型1、引言利率问题一直是寿险精算学研究的重点问题。一般的精算模型都是建立在确定利率情况下的,然而,实际应用中经常遇到随机利率的情形。由于在实际应用中没有一个确定的随机利率下的寿险精算模型,国内许多寿险行业遭受了利率波动的冲击,造成较大的经济损失。国内外许多学者对随机利率问题进行了一定程度的研究,不同的时期研究的侧重点又有所不同。2、国内外相关文献研究2.1国外相关文献综述传统的精算理论假定利率是确定的,目的是为了简化计算。但作为一种长期性的经济行为,投保期间,政府政策、经济周期等因素的不确定性

2、,采用固定利率就可能带来预期与实际价值z间的差额。因此,国外学者开始对利率的随机性进行研究。从总体看,研究大都利用orenteirnunlenbeck过程、Wiener过程、gauss过程或时间序列方法等建立随机利率条件下的寿险精算模型。Bellhouse和panjer(1981)⑴研究了在利息力独立、同正态分布条件下生存年金的1阶、2阶矩。但该模型的假定条件太理想化,与实际偏差较大。Beekman和Fuelling(1990,1991)121431分别通过O・U过程和Wiener过程建模,求出了某些年金的前二阶矩。EtienneMarceau

3、和PatriceGaillardetz(1999)⑷运用MonteCarlo方法估计了利率和死亡率随机条件下损失随机变量的分布,其中随机利率采用的离散形式。AbrahamZaks(2001)⑸研究了利率为独立同分布和Wiener过程下即期给付年金的积累函数期望和方差。Perry和Stadje(2001)⑹在Zaks的基础上进一步研究了稳定条件AR(p)利率模型下生存年金的峰度、偏度表达式。Parker(1996,1997)⑺個讨论了随机利率下现值函数问题和寿险资金的融资风险问题。JamesM.Carson等(2007)⑼通过建立GARCH-M模

4、型,研究了寿险公司对利率波动的敏感度。MichaelLudkovski和VirginiaR.Young(2008)何研究了在完全随机情况下的的连续时间模型,推导出了年金价格的线性微分方程,并对其进行了比较静态分析。2.2国内相关文献综述随着国内保险业务的发展,国内许多学者也逐渐认识到利率波动对寿险产品具有较大的影响力,从而开始研究随机利率下的寿险模型。由于国内关于随机利率的研究起步较晚,大多数文献都是在国外相关理论研究和实证研究基础上进行的。吴金文、杨静平和周俊(2001)[川针对随机利率寿险模型,考虑一保单组的平均给付额的性质,给出了随机利率

5、与常数利率的平均给付成本的比较。分析结果表明,投保人数的增加,并未降低随机利率的风险。刘凌云和汪荣明(2001)I⑵以即时给付的一类增额寿险为研究对象,考虑突发事件对利率的影响,对随机利率采用Gauss过程和Poisson过程联合建模,给岀了即时支付的增额寿险的给付现值的齐阶矩,并在特殊条件下给出了矩的简洁表达式。欧阳资生(2003)“引对随机利率采用Wiener过程和Orentein-Uhlenbeck过程进行建模,得到了增额寿险现值函数的矩的一些相关结果。郎艳怀(2004)I⑷建立了一个随机利率下的综合寿险模型,把集中保险产品统一在其中,并

6、假定利息力函数是一个随机过程,可以根据实际情况调整参数,获得不同的随机利率下的保险产品。高建伟和丁克诠(2006)[⑸利用时间序列理论,将可逆MA(1),MA(2)随机利率模型推广为可逆MA(q)和一般MA(q)模型,给出判定MA(q)模型中q阶数的计算步骤。并根据缴费预定型养老金精算现值理论,建立了随机利率模型下退休职工一单位元牛存年金的精算现值模型。东明(2007)【⑹研究了随机利率背景下的寿险保单组均衡保费的确定问题。证明了当保单数趋于无穷多时,平均损失变量按概率收敛于某一个随机变量,并得到了该随机变量的近似分布函数。陈海兵和韩素芳(20

7、08)[⑺以即时给付的综合人寿保险模型为研究对象,对随机利率采用在原点反射的布朗运动和负二项分布建模,继而给出了寿险理论中的保费,年金以及责任准备金的表达式。关清元和陶菊春(2009)针对三种不同的随机利率假设,得到相应的寿险精算现值模型及其性质。并且根据组合理论,获得了多种寿险组合精算现值模型。3、本文论题的提出本文拟在传统寿险精算的基础上,引入随机利率模型。假定随机利率的基本分布,讨论生存年金组合值和寿险准备金的表达式。参考文献:[1]BellhouseD.R..H.H.Panjer.Stochasticmodelingofinterest

8、rateswithapplicationstolifecontingencies-PartII[J].JournalofRiskandInsuranc

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