欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:30980758
大小:1.79 MB
页数:7页
时间:2019-01-04
《高中数学 第一章 统计案例 1_2 回归分析课堂探究 新人教b版选修1-21》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、我们在这里,召开私营企业家联谊会,借此机会,我代表成都市渝中工商局、渝中区私营企业协会,祝各位领导新年快乐、工作愉快、身体健康,祝各位企业家事业兴旺高中数学第一章统计案例1.2回归分析课堂探究新人教B版选修1-2探究一求回归直线方程在进行线性回归分析时,若给出一组数据,一般要画出散点图或求出两个变量的相关系r数,确定二者之间是否具有线性相关关系;若已具备线性相关关系,则利用公式求出和,再写出回归直线方程;最后一般要根据得出的回归直线方程进行预测或控制.【典型例题1】某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:年份20042006200820
2、102012需求量/万吨236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程=x+;(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量.思路分析:(1)利用公式=,=-来计算回归系数.(2)获得回归直线方程后,取x=2014代入,即得所求.解:(1)由所给数据看出,年需求量与年份之间是近似直线上升,下面来配回归直线方程.为此对数据预处理如下:年份-2008-4-2024需求量-257-21-1101929对预处理后的数据,容易算得=0,=3.2,===6.5,=-=3.2.由上述计算结果,知所求回归直线方
3、程为-257=b(x-2008)+a=6.5(x-2008)+3.2.即=6.5(x-2008)+260.2.①(2)利用直线方程①,可预测2014年的粮食需求量为6.5×(2014-2008)+260.2=6.5×6+260.2=299.2(万吨).点评知道y与x认真组织会员学习,及时将党的路线、方针、政策,及时将新的法律和规章,传达到会员,协会编印了《会员之家》宣传资料共四期我们在这里,召开私营企业家联谊会,借此机会,我代表成都市渝中工商局、渝中区私营企业协会,祝各位领导新年快乐、工作愉快、身体健康,祝各位企业家事业兴旺具有线性相关关系,就无须
4、进行相关性检验,否则,应首先进行相关性检验.如果本身两个变量不具有相关关系,或者说,它们之间相关关系不显著,即使求出回归方程也是毫无意义的,而且用其进行的预测也是不可信的.探究二相关性检验与回归分析的综合运用若给出一组数据,不明确变量x与y的相关性,要采用散点图或利用相关系数r来进行判断;若无线性相关关系,则没有求回归直线方程的必要;若具有线性相关关系,则如同探究一进行运算.【典型例题2】为了考察两个变量y与x的线性相关性,测得x,y的13对数据,若y与x具有线性相关关系,则相关系数
5、r
6、的取值范围是__________.解析:查表得显著性水平0.
7、05,自由度13-2=11相应的相关系数临界值r0.05=0.553.所以y与x若具有线性相关关系,则相关系数
8、r
9、的取值范围是(0.553,1].答案:(0.553,1]【典型例题3】要分析学生高一入学时的数学成绩对高一年级数学学习有什么影响,在高一年级学生中随机抽取10名学生,分析他们高一入学的数学成绩(x)和高一期末考试数学成绩(y)(如下表):编号12345678910x63674588817152995876y65785282928973985675(1)画出散点图;(2)计算高一入学数学成绩(x)与高一期末考试数学成绩(y)的相关系数;
10、(3)对变量x与y进行相关性检验,如果x与y之间具有线性相关关系,求出y对x的线性回归方程;(4)若某学生高一入学数学成绩为80分,试估计他高一期末考试数学成绩.思路分析:(1)建立坐标系描点即可.(2)借助于散点图可大致判定两变量间的相关性,用相关系数公式可准确判定两变量间的相关程度.(3)先作统计假设,由小概率0.05与n-2在附表中查得相关系数的临界值r0.05,若
11、r
12、>r0.05,则两变量线性相关,否则两变量不具有线性相关性.若两变量相关,利用公式求出线性回归方程.(4)直接利用线性回归方程预测.解:(1)高一入学数学成绩(x)与高一期末
13、考试数学成绩(y)两组变量的散点图如图,从散点图看,这两个变量间具有线性相关关系.认真组织会员学习,及时将党的路线、方针、政策,及时将新的法律和规章,传达到会员,协会编印了《会员之家》宣传资料共四期我们在这里,召开私营企业家联谊会,借此机会,我代表成都市渝中工商局、渝中区私营企业协会,祝各位领导新年快乐、工作愉快、身体健康,祝各位企业家事业兴旺(2)因为=(63+67+…+76)=70,=(65+78+…+75)=76,∑(xi-)(yi-)=1894,∑(xi-)2=2474,∑(yi-)2=2056,因此求得相关系数为:r==0.839786.
14、结果说明这两组数据的相关程度是比较高的.(3)查表求得显著性水平0.05和自由度10-2=8的相关系数临界值r0.05=0
此文档下载收益归作者所有