高中数学 第一章 统计案例 1_2 独立性检验的基本思想及其初步应用课堂探究 新人教a版选修1-21

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1、我们在这里，召开私营企业家联谊会，借此机会，我代表成都市渝中工商局、渝中区私营企业协会，祝各位领导新年快乐、工作愉快、身体健康，祝各位企业家事业兴旺高中数学第一章统计案例1.2独立性检验的基本思想及其初步应用课堂探究新人教A版选修1-2探究一列联表与等高条形图利用数形结合的思想，借助等高条形图来判断两个分类变量是否相关是判断变量相关的常见方法之一．一般地，在等高条形图中，与相差越大，两个分类变量有关系的可能性就越大．在作等高条形图时可以用列联表来寻找相关数据，作图要精确，且易于观察，以便对结论的判断不出现偏差．【典型例题1】研究人员选

2、取170名青年男女大学生对他们进行一种心理测验．发现60名女生对该心理测验中的最后一个题目的反应是：作肯定的有18名，否定的有42名.110名男生在相同的题目上作肯定的有22名，否定的有88名．试判断性别与态度之间是否有关系．思路分析：通过阅读理解得出列联表，画出相应的条形图，得到变量的关联性．解：根据题目所给数据建立如下列联表：肯定否定总计女生184260男生2288110总计40130170相应的等高条形图如图所示．比较来看，女生中肯定的人数的比例要高于男生中肯定的人数的比例，因此可以在某种程度上认为性别与态度之间有关系．点评大致

3、判断一下两个分类变量是否有关，可以借助等高条形图，这种判断可加深对独立性检验基本思想的理解．探究二独立性检验解决一般的独立性检验问题，首先由所给的2×2列联表确定a，b，c，d，n的值，然后代入随机变量的计算公式求出观测值k，将k与临界值k0认真组织会员学习，及时将党的路线、方针、政策，及时将新的法律和规章，传达到会员，协会编印了《会员之家》宣传资料共四期我们在这里，召开私营企业家联谊会，借此机会，我代表成都市渝中工商局、渝中区私营企业协会，祝各位领导新年快乐、工作愉快、身体健康，祝各位企业家事业兴旺进行对比，确定有多大的把握认为两个

4、分类变量有关系．【典型例题2】为了探究患慢性气管炎是否与吸烟有关，调查了339名50岁以上的人，调查结果如下表所示：患慢性气管炎未患慢性气管炎总计吸烟43162205不吸烟13121134总计5628333950岁以上的人患慢性气管炎与吸烟有关系吗？思路分析：求出观测值k，对照临界值即可得出结论．解：由2×2列联表可知：a＝43，b＝162，c＝13，d＝121，a＋b＝205，c＋d＝134，a＋c＝56，b＋d＝283，n＝a＋b＋c＋d＝339，代入公式得K2的观测值为k＝≈7.469.由于7.469＞6.635，所以在犯错误的

5、概率不超过1%的前提下认为50岁以上的人患慢性气管炎与吸烟有关系．规律小结解决一般的独立性检验问题的步骤：(1)通过列联表确定a，b，c，d，n的值，根据实际问题需要的可信程度确定临界值k0；(2)利用K2＝求出K2的观测值k；(3)如果k≥k0，就推断“两个分类变量有关系”，这种推断犯错误的概率不超过α，否则就认为在犯错误的概率不超过α的前提下不能推断“两个分类变量有关系”．探究三独立性检验的综合应用1．独立性检验类似于数学中的反证法，要确认“两个变量有关系”这一结论成立的可信度，首先假设结论不成立，在假设下，我们构造的统计量K2应

6、该很小．如果由观测数据计算得到的K2值很大，则在一定程度上说明假设不合理，再根据不合理的程度与临界值的相关关系作出判断．2．统计的基本思维模式是归纳，它的特征之一是通过部分数据的性质来推测全部数据的性质，因此，统计推断是可能犯错误的，即从数据上体现的只是统计关系，而不是因果关系．认真组织会员学习，及时将党的路线、方针、政策，及时将新的法律和规章，传达到会员，协会编印了《会员之家》宣传资料共四期我们在这里，召开私营企业家联谊会，借此机会，我代表成都市渝中工商局、渝中区私营企业协会，祝各位领导新年快乐、工作愉快、身体健康，祝各位企业家事业

7、兴旺【典型例题3】为了调查某生产线上质量监督员甲对产品质量好坏有无影响，现统计数据如下：甲在生产现场时，990件产品中有合格品982件，次品8件；甲不在生产现场时，510件产品中有合格品493件，次品17件．试分别用列联表、独立性检验的方法分析监督员甲对产品质量好坏有无影响．能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下，认为质量监督员甲是否在生产现场与产品质量有关系？思路分析：解答本题的关键是准确把握数据作出2×2列联表，然后具体分析．解：(1)2×2列联表如下：合格品数次品数总计甲在生产现场9828990甲不在生产现场49317510

8、总计1475251500由列联表可得

9、ad－bc

10、＝

11、982×17－493×8

12、＝12750，相差较大，可在某种程度上认为“质量监督员甲是否在生产现场与产品质量有关系”．(2)由2×2列联表中的数据，计算得到K2的观测值