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《回归分析之模型选择》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、《应用模型选择问题：对于模型y=00+0內+02兀2+03兀3+S其中00=1，01=2,02=—1，03=0用随机数的方法产生h=40组数据，要求兀从〜S—10,10］,k=1,2,3,z=1,•••,/?；匕〜N(0,l)；并且％由X=00+PXi+02兀2+03兀3+勺得出。对于这40组随机数据(兀，兀•］,xiVxi3),z=l,•••,/?,我们建立了以下四种模型：①，y=0o+0內+幺②.y=00+0］X］+02兀2+幺③.y=0()+01兀［+03*3+e④.歹=00+0內+02兀2+03兀3+0运
2、用我们所学的模型选择的准则在①〜④中选出最佳模型。一、产生随机数对于这个问题，我们首先要解决的是根据原模型及给定的参数分布产生问题要求的40组随机数(x，xi{9xi2,心)，i=l，…曲。我们知道在Matlab屮,可以利用R=rand这个函数来产生一个［0,1］上的随机数，并且R是来自［0,1］的均匀分布，即R-(/［0,1］；我们利用R=nmd(n,k)就可以得到一个n行k列的来自均匀分布"［0,1］的随机数组成的矩阵。由此我们可以想到，利用/?=10-20*栢加(40,3),我们就可以得到心，k=1,2,3,心
3、1:40,我们在它的左侧加入全为1的一列，保存在X中。我们要运用林德贝格■勒维中心极限定理通过均匀分布〃
4、0,1］的随机数来产生N(0,1)±的随机数。t/［0,l］的期望和方差分别为1/2和1/12,所以12个相互独立的U［0,l］和的期望和方差分别为6和k因此只要产生12个1/［0,1］上的随机数兀］,兀2'…'兀12，计算兀1+兀2+…+兀12一6就得到一个来自"(0,1)的随机数。18.289689.389186.53223_「0.21794'_8.4081314.75036-4.881492.18124-1
5、.7277613.654431-6.02029-0.00045-6.627590.71993-10.3202119.415590.40156-6.067291.7396221.169251-8.57708.8.()94448.790580.12487-7.934851-4.60662・2.197332.014840.80141・5.2145010.22782■2.35333-0.537520.553244.362211-1.57050-7.188851.664010.948755.9965915.25433・6.10
6、979・3.13720-1.9320615.6863810.82302-1.53443-2.55947-0.817933.362551-9.261776.341554」60321.32851・22.536581-0.936115.201361.36698-1.70398-7.777561-0.42272-7.730249.69026-0.277337.6074815.368119.42652-9.681271.015223.3249310.222050.201976.656631.034102.276221・2.48
7、1206.641467.87567・0.51016■11.114021-3.58271-9.573612.551810.801244.2094312.08970-4.253896.037630.432239.8655112.65127-0.009430.20625-0.442505.869471-9.759640.578233.210130.58418-18.51333X=19.245228.80762-9.03261e=0.44931Y=1L132131-7.70336・3.63944-8.40664-0.0631
8、1-10.830391-8.265749.151388.94646-0.48189-25.164741-5.923688.57109-4.75716-2.44547-21.8639118.02575-0.433004.61761-1.7166015.7679014.762588.065401.54329-1.279771.1799813.29286-6.36297-0.957421.0754615.024161-3.59456-6.35094-8.854740.713570.8753917.26894-4.44879
9、1.64512-0.1250319.861641-4.424557.00269・9.66105-0.39874-15.2505317.86476・3.192113.970901.7040021.625631-3.07515-0.37190-4.02198-0.33701-5.115401011652-9.45949-3.326781.39188
