回归模型分析

《回归模型分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、新疆财證k曇实验报吿课程名称：统计学实验项目名称：回归模型分析姓名：lili学号：20000000班级：工商2011-2班指导教师：2014年5月新疆财经大学实验报告课程名称统计学实验类型综合实验实验项目名称回归模型统计分析实验时数2学生姓名专业实验地点实验室实验日期2011年05月24日主要仪器设备（实验软件）EXCEL实验目的根据经济意义建立回归模型，用软件求解模型，解释模型系数，对模型进行统计检验，掌握EXCEL回归统计分析功能实验内容和原理掌握EXCEL数据分析的搭回归”分析法建立回归模型并检验作

2、散点图，讨论和心得1•利用EXCEL软件的数据分析的来对数据进行分析的“回归”。2.首先要先做散点图判定是否有关系。3.同时知道了相关系数和判定系数的含义。成绩评定根据实验情况和实验报告质量做出写实性评价：综合评分指导教师签名：时间：年月日附:实验数据。各省市区经济指标地区城市居民年人均可支呢收入（元）城市居民年人均消费性支出（元）北京13882.611123天津10312.97867.5河北7239.15439.8ill西70055105.4内蒙古7012.95419辽宁7240.66077.9吉林70

3、05.25492.1黑龙江6678.95015.2上海14867.511040.3江苏9262.56708.6浙江131799712.9安徽67785064.3福建9999.57356.3江西6901.44914.6山东8399.96069.4河南6926.4941.6湖北73225963.3湖南7674.26082.6广东12380.49636.3广西77855763.5海南7259.35502.4重庆8093.77118.1四川7041.95759.2贵州65694949云南7643.66023.6西

4、藏8765.58045.3陕西6806.45666.5甘肃6657.25298青海6745.35400.2宁夏6530.55330.3新鴉72215619.41、作散点图，加趋势线,城市居民年人均消费性支出♦城市居民年人均消费性支出（元）—线性（城市居民年人均消费性支出（元））2、建立回归模型（用公式编辑器写），对模型进行统计检验。解释模型意义SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.974111881RSquare0.948893956AdjustedRSquare0.947131679标

5、准误差527.4648386观测值31方差分析dfSSMSSignificaneeFF回归分析1149806425.5149806426538.44762.82E-20残差298068355.522278219.156总计30157874781.1Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%InterceptXVariable1121.52464711.270433698365.01939130.0547495180.3329265523.20447280.74

6、15852.82E-20-625.0241.158458RESIDUALOUTPUT观测值预测Y残差标准残差114252.56-369.959-0.71338210116.66196.23820.37840137032.43206.67010.39851646607.597412.40320.79522557006.0056.8951440.01329667843.094-602.494-1.1617777098.874-93.6736-0.1806386493.004185.89630.35845891

7、4147.49720.00621.388367108644.35661&14381.1919491112461.12717.87991.384267126555.382244.6180.47169139467.216532.28391.026388146365.198536.20191.033943157832.295567.60511.094497166399.5526.50021.015235177697.502-375.502-0.72407187871.17-171.17-0.3300619123

8、63.816.595110.032207443.669341.33070.658178217111.959147.3410.284113229164.599-1070.9-2.06498237490.04-448.14-0.86414246408.901160.0990.308714257774.109-130.509-0.251662610342.54-1577.04-3.04097277362.997-462.997-0.