64层螺旋ct诊断不同程度冠状动脉狭窄的临床价值分析

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1、64层螺旋CT诊断不同程度冠状动脉狭窄的临床价值分析摘要:目的分析采用64层螺旋CT來诊断不同程度冠状动脉狭窄的临床价值。方法随机选取了2014年10月〜2016年8月的60例冠状动脉狭窄患者作为本次研究的对象,采用64层螺旋CT和常规的冠状动脉造影进行检查,观察并分析两种方式诊断冠状动脉狭窄的敏感度、准确率和特异性。结果两次诊断的结果符合率是92.7%。64层螺旋CT诊断的敏感度、特异性以及准确率均高于常规动脉造影检查,差异有统计学意义(P<0.05)o结论64层螺旋CT更有利于医生对患者病情的诊断分析,而但这种方法给患者带来

2、的痛苦较少,费用低、也更为安全。因此,64层螺旋CT有很高的临床应用价值,值得推广。关键词:64层螺旋CT;冠状动脉造影;冠状动脉狭窄冠心病是临床中常见的疾病之一,并且大部分会出现冠状动脉狭窄,该情况是冠心病临床症状的其中一种,是由动脉粥样硬化引起,冠状动脉狭窄会引发心肌缺血,严重危害患者的生命健康,因此,应该尽早诊断并治疗[1]。近年来,患冠心病的人数逐年增加,而在冠状动脉狭窄的早期由于血液流动的变化并不明显,不容易被诊断,通常的诊断方式是用冠状动脉造影检查,但这种方法加剧了患者诊断屮的痛苦,有排斥感,而64层螺旋CT是一种无

3、创的检查方法,在冠心病的临床诊断中得到了广泛的使用。随机选取2014年10月〜2016年8月的60例冠状动脉狭窄患者作为本次研究对象,来分析探讨采用64层螺旋CT诊断不同程度冠状动脉狭窄的临床价值。现报道如下。1资料与方法1.1一般资料随机选取了2014年10月〜2016年8月的60名冠状动脉狭窄患者作为本次研究对象,采用64层螺旋CT和常规冠状动脉造影进行检查,其中女性患者34例,男性患者26例,年龄38-79岁,平均年龄(53.14±3.74)岁。1.2纳入标准①患者无孕妇或哺乳期妇女。②患者肝、肾以及肺功能齐全。③患者无碘

4、过敏现象。④患者均知情并同意研究。1.3方法在进行64层螺旋CT检查Z前让患者禁食4h,并使患者心率在70次/min,心率不在正常范围内的患者,使其口服倍他乐克,30min后若得到控制再进行64层螺旋CT检查。检查时需注射碘海醇,扫描速度控制在5ml/s,扫描的方向是对比剂流动的方向,范围在心脏隔面到气管隆突之间,结束后将扫描的影响送往工作站进行曲面重建、容积重现等处理[2]。一段时间后对患者进行冠状动脉造影检查,来对比两种方式的效果,但相隔时间不能超过1个月。常规的冠状动脉造影检查的诊断指标是患者管腔缩短一半以上,如果指标并不

5、明显,就需要做二次诊断,以第二次的诊断结果为标准。1.4观察指标观察对比两种方式诊断冠状动脉狭窄的敏感度、准确率和特异性。1・5统计学方法采用SPSS19.0统计软件进行数据分析,计量资料以x土s表示,组间比较采用t检验。计数资料采用率(%)表示,采用?字2检验。P<0.05为差异有统计学意义。2结果通过检查,常规动脉造影诊断出患者共815段病变处,其中轻度狭窄163段、中度狭窄171段、重度狭窄199段;64层螺旋CT检查出患者共有815段病变处,可评估的为712段,其屮:轻度狭窄161段、中度狭窄158段、重度狭窄203段,

6、均可观察到软斑块和钙化斑块数量。常规冠状动脉造影检查中,轻度狭窄的敏感度是69.69%,特异性是93.84%,准确率是92.98%;中度狭窄的敏感度是75.99%,特异性是97.38%,准确率是91.97%;重度狭窄的敏感度是87.06%,特异性是93.01%,准确率是90.98%。64层螺旋CT检查屮,轻度狭窄的敏感度是71.68%,特异性是98.01%,准确率是97.02%;中度狭窄的敏感度是76.98%,特异性是98.79%,准确率是93.02%;重度狭窄的敏感度是89.84%,特异性是95.98%,准确率是92.02%o

7、两次诊断的结果符合率是92.7%o通过观察可发现64层螺旋CT诊断的敏感度、特异性以及准确率均高于常规动脉造影检查,差异冇统计学意义(P〈0・05),见图1,图2O3讨论冠心病在人群中的发病率逐年增高,发病年龄也趋向年轻化,冠状动脉狭窄是英中一个主要的临床表现,冠心病严重危害着患者的生命健康,只有?M早诊断,提前预知病情发展,采用合适方法及时治疗才能尽可能减少疾病对患者的伤害。常规的冠状动脉造影是临床检查中公认的检查结果〃金标准〃[3],但是该方式属于有创方法,绝大部分患者在进行诊断时其均会出现不同程度的不良反应,并且冠状动脉狭

8、窄超过50%时,其所引起的血流变化才会容易被检查出来,因此早期的冠心病的检查效果较差,常规的动脉造影还会受到很多因素的影响,比如呼吸、心脏收缩等[4],而且检查过程会给患者带来痛苦。有相关文献报道显示,冠状动脉狭窄在50%以上的时候,血流动力学才会将病变情况显示

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