月径流序列的多层递阶预报研究(1)

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1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果月径流序列的多层递阶预报研究(1)  摘要:月径流序列是一类具有周期变化的非平稳时间序列.本文根据其特点,建立了多层递阶预报模型,文中对此类非平稳时间序列的建模及预报方法进行了深入研究.  关键词:月径流序列多层递阶预报时变参数非平稳序列  researchonthemulti-layerhierarchicalforecastofmonthlyrunoffseriesabstract monthlyruno

2、ffseriesisasortofnon-stationarytimesequencewithperiodicity.inthispaper,accordingtothEircharacteristics,amulti-layerhierarchicalforecastmodelisestablished,andmodellingandforecastingmethodsarethoroughlyresearched.keywords monthlyrunoffseries;multi-layerhierarchicalforecast;t

3、ime-varyingparametric;non-stationaryseries1 多层递阶预报的基本原理 后验残差一致小准则  令课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果yk-1={y(0),y(1),…,y(k-1)},uk={u(0),u(1),…,u(k)}为系统输入;l(k)为随机噪声;θ(k)是m维的参数向量,y(k)是系

4、统输出,则(1)系统输出向前一步的预报公式是(2)  一般的自适应算法仅能根据yk-1,uk得到θ(k-1)的估计值(k-1),若系统是快时变的,(k)与(k-1)将有较大差别.为了减少预报误差,应设法求出θ(k)的估计值*(k).此时,(3)上式称为含有参数预报值的预报公式.相应的预报残差为(4)式中ε(k|*(k))称为后验残差.可以证明[1],对于任何的ε>0,在适当条件下必有n>0和δ>0存在,使得当k≥n时,由算法所确定的(k)(5)恒满足称此为后验残差一致小准则.  若 则(6)课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果

5、,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果  多层递阶预报方法,就是采用式(5)或式(6)的算法,对时变参数进行预测,使估值序列{(k)}满足后验残差一致小准则. 多层递阶建模与预报  多层递阶预报,是将动态系统预报分为时变参数预报与系统状态预报两部分.其中参数预报包括时变参数跟踪估计以及对参数未来值进行预测.  1)时变参数跟踪估计  时变系统不仅状态在变化,而且参数也在变化,多层递阶预

6、报充分考虑了系统的这种时变特性.由掌握的历史资料,按式(5)或式(6)进行参数跟踪估计,可得参数θ(k)的一系列估计值:(1),(2),…,(n),n为资料长度.  2)时变参数预测  对参数估计序列{(k)},k=1,2,…,n,进行分析,寻找其变化规律,采用适当的数学方法建立时变参数的预报公式,进而可求得时变参数一系列的预测值*(n+1),*(n+2),…,*(n+h),h为预报步长.常采用的时变参数预测方法有:定常增量法、常数因子法、分段周期法、周期增量法、多层自回归法等[2].  3)系统状态预报  系统状态向前多步的预报公式为(7

7、)式(7)中的*(n+h)是用各种方法求得的时变参数预测值.课题份量和难易程度要恰当,博士生能在二年内作出结果,硕士生能在一年内作出结果,特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果这种方法由于充分考虑了模型参数的时变性,使预报精度有所提高.2 月径流序列的多层递阶预报  月径流序列是季节性的非平稳时间序列,具有更强的随机性和非平稳性,对此时间序列进行中长期预报有一定难度. 数据预处理与建模  对月径流序列的季节性变化

8、所引起的非平稳性,可进行中心化、标准化、季节性差分处理.本文在对淮河某大型水库月径流序列预报时,进行了季节性差分:式中:xt为月径流序列;为差分算子,xt=xt-xt-1;1

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