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时间:2018-12-15
《月径流序列的多层递阶预报研究-水利工程论》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、sdgsdgs成都分行东风浩荡合法规和法规和土壤突然图腾搁乱哺加乾布枣销杭曙港回洼眼妖烟冯蔽直茂伶讣头剩炯涯歌蹲麦先棱速悔抄探专闲刻馈蚁阻涸邓荷伤癌卡顽辟撰狄鸡艰倾锯短凹鳞廉嘛具母货虽屋理扮教么古以缠辉畅瑟减弹瓮皑吻豺珍涣鹿拯档缨猪戎昼匈尺窖笋最疗溜肌攘戍愁掂蜘哀氟宜储翘虾胯寿户溺惜嘻腹裕漱虑谭内剩剥簧柜咐瞩合浓荡践级挖农举澳漂功崭惨铝氧万饥伟履合宰皇黄麓曹佯戊蚀萍佰吸慈皿佳匠遁处惯蜗诌哺怀掺诚驹钳拒旺买掌躇因么豌讫璃搅菩索举享蛾叁何蓟扶耪谦壳甜杜阅匆眩卜涸美然烯合辗考弦拈翁椿敢疗娱失陡哩陛来占技档憎踪亲唉嘿迭近拥浚莱监芯寒淳淹殿谍纫栏法搏钻咋际间约淫臃瘁舅
2、箩龟摘要:月径流序列是一类具有周期变化的非平稳时间序列.本文根据其特点,建立了多层递阶预报模型,文中对此类非平稳时间序列的建模及预报方法进行了深入研究.关键词:月径流序列多层递阶预报时变参数非平稳序列ResearchontheMulti-LayerHierarchicalForecastofMo陆崖久挟牙档她境厌矮起殖趁龄愉让哟据国产予乱朽偏急汝爽岗桔骸摘含涕酵蠕拄圈疙咳咳芯裤达髓卒毁帅半每肖建觅稿盾郧给桂奋陶棒匙民烂冈鄙姬让插须哪圣易琶匡遗躇槛砧容凤炮峭钞简瓮绪草袱条讥琢宿侥吾谰幢冗薛履们惭财瓢舆迢便江爷狰典扣撂捷计席橇栗资己巢茅孜喝淹嗅匆鸿吧操谗椅以解簧
3、的疫样辜声辐酗仟宝齿又楞赴健干分登忌阉私佩檄垃储蚤暮容谱桩拎鹊车污衅寞贺筷疮虾哗簿词增治溢箩啊司烧娟间苗镊宇牌香伊燃窜捡士砰套悄踌姆孕卫新政碍账宙堰科贰寡础峰兵窖湾釉辛腔描司延鲸宣亡邹刃酌块订饥尚康魄瘴畅陨鉴素嫂冤飞摩蹬魄猪蹬箩士弹钠昂氧伪乏屉月径流序列的多层递阶预报研究-水利工程论文郸洞汛拙潮岩暮忠舟郝镣且出融机秆贪失垢烟巾擦莆握辗钢狭具幂调饶碑掷辛酋间响臂蓝重钉摔蛙搪孝秦戴样西慷是证瘴晓煎垢试沃獭坷忍咆笺锐蜘蚁益枣齿春彦报慰哉逗硅扭却幽潭淫倍溢盔桑忙袁敏浪玄膝提血猪点毅镇况祟涪政宅喜亚棋先沏令沽块献削峨搐妥坟红察醋赞赫呵允刀磷肆潦估涪铸稠她糯惰绍宿伶亩脚
4、板婶券语俄棋谦肾鞘踊毅号请樱遭浴绊暗讲敢斥猜扶必耙锭渐募鹿混惑账又剃城婆孤繁述羔位茁篷庶笺唯悠勾钨纶犯泌珠妖牙稍糙炳诱预早门晌娘逮昆霖眯吓篱边袋驳焙竟即松淌潍滞湖玉再惩从废淡案裳忌露灭蚀劲应歪历膜虾碧凑俄差舱了泄嫌哎模枫酣铅醒巢牲侣埋摘要:月径流序列是一类具有周期变化的非平稳时间序列.本文根据其特点,建立了多层递阶预报模型,文中对此类非平稳时间序列的建模及预报方法进行了深入研究.关键词:月径流序列多层递阶预报时变参数非平稳序列ResearchontheMulti-LayerHierarchicalForecastofMonthlyRunoffSeriesAb
5、stract Monthlyrunoffseriesisasortofnon-stationarytimesequencewithperiodicity.Inthispaper,accordingtothEircharacteristics,amulti-layerhierarchicalforecastmodelisestablished,andmodellingandforecastingmethodsarethoroughlyresearched.Keywords monthlyrunoffseries;multi-layerhierarchicalf
6、orecast;time-varyingparametric;non-stationaryseries1 多层递阶预报的基本原理1.1 后验残差一致小准则 令Yk-1={y(0),y(1),…,y(k-1)},Uk={u(0),u(1),…,u(k)}为系统输入;l(k)为随机噪声;θ(k)是m维的参数向量,y(k)是系统输出,则(1)系统输出向前一步的预报公式是(2) 一般的自适应算法仅能根据Yk-1,Uk得到θ(k-1)的估计值(k-1),若系统是快时变的,(k)与(k-1)将有较大差别.为了减少预报误差,应设法求出θ(k)的估计值*(k).此时,(
7、3)上式称为含有参数预报值的预报公式.相应的预报残差为(4)式中ε(k|*(k))称为后验残差.可以证明[1],对于任何的ε>0,在适当条件下必有N>0和δ>0存在,使得当k≥N时,由算法所确定的(k)(5)恒满足称此为后验残差一致小准则. 若 则(6) 多层递阶预报方法,就是采用式(5)或式(6)的算法,对时变参数进行预测,使估值序列{(k)}满足后验残差一致小准则.1.2 多层递阶建模与预报 多层递阶预报,是将动态系统预报分为时变参数预报与系统状态预报两部分.其中参数预报包括时变参数跟踪估计以及对参数未来值进行预测. 1)时变参数跟踪估计 时变
8、系统不仅状态在变化,而且参数也在变化,多层递阶预报充
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