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《多元统计分析在探讨师专学生学习因素中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、部阳师专学报1995年第2期Journalshaoyangteaeher产5College29954)。19丫年刁盖-一__-—_—一一一一_一一多元统计分析在探讨师专学生学习因素中一的应用王友娥(数学系)摘要本.。文利用逐步回归分析和主成分分析对师专学生的学习因素选行了多元统计分析获.,·得了影响学习‘勺基本因素”如何培养”专学生提供了科学依据卜:,,;关键词逐步回归主成分多元统计分析特征根1问题的提出.师范专科学校是培养合格初中教师的摇篮,学生学习成绩的好坏直接影响我国九年制.,,义务教育工作的顺利开展为了培养合格学生学校
2、配有主管学生工作的校长还有主管部,,,、门学生工作处校团委专抓学生工作专业系科有主管领导学生干事班主任专做学生工作.国家动用了不少的人力和物力.虽然取得了一些成绩.但与我们的培养目标还存在,些.、,.差距为了做到有的放矢有针对性的做好学生工作提高教学质量本文以我校数学系九二年入校的64名学生为研究对象.观察了每个研究对象的学习态度、热爱教师职业的程度、,、.观察指标如表.高中复读年限入校成绩1所示并用逐步回归分析法和主成分分析法对各表1指标学习态度热爱教师职业的程度复读年限入校成绩关;X2X3X‘.性质定性定性定量定量好2好2
3、中1中1.澎差。差。个观察指标进行了统计分析.本文1994年9月13日收至马学报1995部阳师专牟懊2逐步回归分析2.1模型的建立和显者性检验。逐步回归就是从与夕(因变量)有关的变量中选取对刀有显著影响的变量来建立回归方程,x,x‘.为此选取学生第一学年8门课程的平均成绩作为因变量~作为自变量,,为了提高计算精度避免各变量不同量纲的影响对各自变量和因变量数据均作了标准.;,、、、、··x习(i二124,二1,,化变换具体做法是对每个变量的各个样本值3i2.⋯G4):做如下变换‘,=x、;一x,‘令Z()/S_·__L一1书:=
4、。J曰x共甲毛‘O任,。1_,_、,/1只了、、、、。‘=、矛‘,234;J=12⋯⋯64)V石云么“一f一1承.,x‘1为了方便起见标准化后的数据仍记为’:,由各变量样本数据求得相关矩阵如下.表2相关系数矩阵R“j)x:x:xs·x‘甘x11沈:0.33841‘x.。,一00745,028761x..。‘0266200130118240’。。。。刀0滩49601586D0354072021,‘=、、、.x‘由相关系数矩阵的第5行可知各自变量x州1234)与因变量。都相关即均。对U产生影响,.所谓逐步回归其思想就是将变量逐一引
5、入回归方程先建立与刀相关最密切的一元线线;·回归方程然后再找出第二个变量,⋯⋯在每一步中都要对引入变建立二元线性回归方程..量里的显著性作检验仅当其显著时才引入,而每引入一个新变量后对前面已引进的老变..量又要,逐一检验一旦发现某变量变为不显著了就要将它剔除重复这些步骤直到引入的.,变量均为显著而又没有新的变量可引入时就结束挑选变量工作利用所选上的变量建立多.,整个计算过程都由计算机完成在此只列出经过逐步回归元线性回归方程以后得到的回归冷:方程=..:+0.x‘U216799+25319艺42017(l)’二0.7688复相关
6、系数R第2期王友娥多元统计分析在探讨师专学生学习因素中的应用喇:=28.8207对方程作检验的F统计量的值为F:=.a的估计值为夕40749夕:为了解变差信息列出方差分析表如表3表3方差分析表方差来源平方和自由度方差F检验值。。。回归平方和S尸=20652884210326442288207剩余平方和S礴U=.6966614。3721266·:=2331。98563F。.。,、61)。总计S(2=498=.8207。。。,、61).因F28>F(2=498:..回归方程(1)在a二001水平上是显著的故总体检验表明回归系数的显
7、著性检验:,.。.。:、二.F二1045了0>F(161)705‘二63.5937。。。、、61).F>F(l=705寿a=.,工l工、。这说明在001水平上二个变量和都是显著的2.2结果分析:由回归方程...,.·g=216799+25319汾+42017x、0(1),x,‘.知,(学习成绩)主要受C学习态度)和刃(入校成绩)的影响其中影响最大的是主观因素学习态度;其次是客观因素入校成绩.这同实际情况是十分吻合的.这一方面说明了做,;另一方面也说明高考录取好学生工作帮助学生端正学习态度树立正确学习目的的重要性原则—择优录取是
8、一条正确的原则.3主成分分析多指标的主成分分析是在不损失或很少损失原有相关信息的基础玉.把原来多个彼此相关的指标转化为新的少数几个彼此独立的综合指标的一种统计方法.为了从另一个角度筛选,又.学习因素用主成分分析法对学生的学习因素进行统计分析,.:利用相关系数矩阵表2求出相应的
