小波分析,土地利用,开题报告

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划小波分析,土地利用,开题报告　　本科毕业论文开题报告　　题目基于小波变换的图像边缘检测学院制造科学与工程学院专业机械设计制造及其自动化学生姓名龙泽祥学号年级XX指导教师李天翼　　教务处制表　　二ΟΟ年月日　　附件一：目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　众所周知，人类所获取的信

2、息70%以上来自视觉，人类通过自己的双眼所观察到的世界进行缜密的分析和思考之后，推动了科技的进步，也推动了整个世界的发展。图像中包含了人类所需要的感知世界，进而认识世界、改造世界的大部分信息量。图像处理就是对图像进行加工和处理，以满足人的视觉心理和实际应用的要求。随着计算机视觉、机器视觉等相关领域的发展，图像处理的发展非常迅速，图像处理在信息处理中占有重要地位并且备受人们关注。视觉是人类感知外界的最重要手段，图像又是视觉的基础，因此数字图像处理成为心理学，生理学、计算机科学的等诸多领域的学者研究视觉感知的有效工具。在Marr的视觉计算机理论中把图像边缘的获取看作是视频的早期阶段，也就是整

3、个视觉过程的起点；通过对人类视觉系统的研究也可以看出，图像中的边缘非常重要，往往仅凭一条粗略的边缘轮廓线就能识别出一个物体。因此，如何获取图像的边缘和轮廓，成为图像处理与分析技术中的研究点。　　边缘像素本质上是指局部图像范围内灰度的急剧变化，因此图像边缘就是二维图像中奇异点的集合。物体形状、物体边界、位置遮挡、阴影轮廓和表面纹理等重要视觉信息在图像中均有边缘产生。图像边缘是图像中最基本的特征，是分析理解图像的基础。同时，边缘检测对于物体识别也是很重要的，人眼通过追踪未知物体的轮廓而扫视一个未知的物体，因此如果得到图像的边缘，能使图像分析大大简化。另外，很多图像并没有具体的物体，对于这些图

4、像的理解取决于他们的纹理性质，而提取这些纹理性质与边缘检测有极其密切的关系。所以边缘检测是数字图像分析处理的前提，检验结果的优劣影响着下一步图像压缩、计算机视觉、模式识别的应用，所以对它的研究具有一定的现实意义和理论意义。　　小波分析是近20年来发展起来的一门新兴数学分支，它是傅里叶分析划时代发展的结果。随着小波理论的不断深入研究和广泛的实际应用，小波分析在滤波、信号和图像处理等方面的优势已逐渐显露。由于小波变换具有良好的局部特性和多尺度特性，可满足在多个尺度上提取边缘的需要，所以应用小波变换用于图像边缘检测被认为是较为有效和有前途的方法。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感

5、受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　附件二：　　由于图像边缘检测的重要性和复杂性，从二十世纪七十年代起就吸引了许多专家、学者进行研究，并为之付出了巨大努力。至今已提出了上千种算法，而且近几年每年都有上百篇有关的研究成果报道。这些算法中，利用新兴科技对图像进行边缘检测研究引起了人们很大的兴趣，出现了基于模糊数学、统计分析、小波变换、数学形态、遗传算法、曲面拟合等等许多新的边缘检测方法，基于新兴技术的边缘检测研究是现在边缘检测算法的主要

6、研究方向。同时，将几种技术结合起来的算法极逐渐增多，如将小波变换的多分辨率分析概念应用到不同算法，将模糊数学与统计理论结合起来的算法等。　　近年来，随着科学技术的发展，利用各种新的理论工具对图像进行边缘检测的方法得到了广泛的研究和应用。例如基于形态学的边缘检测算子，借助统计学方法的检测技术、利用神经网络的检测技术、利用模糊理论的检测技术、利用信息论的检测技术、利用遗传算法的检测技术、基于分形特征的边缘检测技术等的研究也相继出现，表现相当活跃。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发

7、展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　小波变换是近年来等到广泛应用的数学工具。基于小波变换的边缘检测方法的一个突出优点就是它的多尺度性。用它来检测边缘，可以在大尺度下抑制噪声，小尺度下精确定位边缘，为图像边缘提取提供了新的思路和新的技术途径。1992年利用二阶B样条小波实现了多尺度边缘提取，为小波边缘提取提供了基础。此后，国内外人士基于此对该种方法进行较多研究，并出现了许多改进