基于小波变换的声信号分析算法研究开题报告

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1、西安工业大学北方信息工程学院毕业设计(论文)开题报告题目：基于小波变换的声信号分析算法研究系别专业班级姓名学号导师2016年12月19日一、毕业设计（论文）综述1、题目背景及意义智能声探测系统利用低空目标，如直升机、巡航导弹在飞行时发出的噪声来实现目标识别、定位和跟踪的。研究声信号基本特征以及传播特性，激起分析处理算法，分析其精度，寻找一种实现容易，使用方便，测试精度高的声靶信号分析处理算法，对于国防装备的研发具有重要意义，有助于加快我国靶场相关测试装备的更新，必将产生较大的经济效益和社会效益。近几年来发展起来的小波变换（WaveletT

2、ransform，简记为WT）是Fourier变换的新发展。作为一种新的多分辨率分析方法，小波变换可同时进行时域和频域分析，具有频域局部化和多分辨率特性，特别适用于处理非平稳信号前一种新型的信号处理技术。小波变换是一种多尺度、多分辨率的分析方法，小波变换的检测方法克服了以往采用的单一时域分析或频域分析的缺点。小波变换的优良时域分析特点和相关分析的结合方法，达到了99%以上的相关波准率！2、国内外相关研究情况1.2.1国外研究现状四、工作进度①1-3周查阅资料，了解数字信号分析的基本方法，完成开题报告及答辩。②4-7周学习MATLAB软件，

3、总体方案设计，准备中期答辩。③8-11周研究小波多分辨率分析方法和特征点检测的方法。④12-14周利用Matlab软件，实现声信号的小波多分辨分析，并提取特征点。⑤15-16周撰写毕业论文，准备毕业答辩。指导教师意见（对课题的深度、广度及工作量的意见）指导教师：年月日所在系审查意见：系主任领导：年月日参考文献