高中数学 2.3《变量间的相关关系》测试2(新人教a版必修3)

高中数学 2.3《变量间的相关关系》测试2(新人教a版必修3)

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1、2.3变量间的相关关系一、选择题1、对于线性相关系数r,下列说法正确的是()A、,越大,相关程度越大;反之,相关程度越小B、,r越大,相关程度越大;反之,相关程度越小C、≤1,且越接近于1,相关程度越大;越接近于0,相关程度越小D、以上说法都不正确2、下列两变量具有相关关系的是()A正方体的体积与边长B人的身高与体重C匀速行驶车辆的行驶距离与时间D球的半径与体积3、下列说法中不正确的是()A回归分析中,变量x和y都是普通变量B变量间的关系若是非确定性关系,那么因变量不能由自变量唯一确定C回归系数可能是正的也可能是负的D如果回归系数是负的,y的值随x的增大而减小4、线性回归方程=bx

2、+a必过()A、(0,0)点B、(,0)点C、(0,)点D、(,)点5、若变量y与x之间的相关系数r=-0.9362,查表得到相关系数临界值r0.05=0.8013,则变量y与x之间()A、不具有线性相关关系B、具有线性相关关系C、它们的线性关系还要进一步确定D、不确定二、填空题6、有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与气候之间的关系;④森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;⑤学生与他(她)的学号之间的关系、其中有相关关系的是。7、回归直线方式:相应的直线叫回归直线,对两个变量所进行的上述统计分析叫线性回归

3、分析。8、叫做变量y与x之间的相关系数。9、相应于显著性水平0、05,观测值为10组的相关系数临界值为。10、对于回归方程,当x=28时,y的估计值是。三、解答题11、某种合金的抗拉强度y(kg/m)与其中的含碳量x(%)有关,今测得12对数据如下表所示:x0.100.110.120.130.140.15y42.043.545.045.545.047.5x0.160.170.180.200.210.23y49.053.050.055.055.060.0利用上述资料:作出抗拉强度y关于含碳量x的散点图;建立y关于x的一元线性回归方程。12、在钢丝线含碳量对于电阻的效应的研究中,得到如

4、下的数据:含碳量x%0、100、300、400、55电阻y15181921含碳量x%0、700、800、95电阻y22、623、826(1)画出电阻y(20℃,)关于含碳量x的散点图;(2)求出y与x的相关系数;(3)求出电阻y关于含碳量x之间的回归直线方程。13、随机选取15家销售公司,由营业报告中查出其上年度的广告费x(占总费用的百分比)及盈利额y(占销售总额的百分比)列表如下:x1.50.82.61.00.62.81.20.9y3.11.94.22.31.64.92.82.1x0.41.31.22.01.61.82.2y1.42.42.43.83.03.44.0试根据上述资料

5、:画出散点图;计算出这两组变量的相关系数;在显著水平0、05的条件下,对变量x与y进行相关性检验;如果变量x与y之间具有线性相关关系,求出回归直线防城;已知某销售公司的广告费占其总费用的1、7%,试估计其盈利净额占销售总额的百分比。[来源:学+科+网]14、在国民经济中,社会生产与货运之间有着密切的关系,下面列出1991年—2000年中某地区货运量y(亿吨)与工业总产值x(10亿元)的统计资料:年份19911992[来源:学科网ZXXK]1993[来源:学科网ZXXK]19941995x2、82、93、23、23、4y2527293234年份19961997[来源:学科网ZXXK]

6、199819992000x3、23、33、73、9[来源:学&科&网]4、2y3635394245利用上述资料:画出散点图;计算这两组变量的相关系数;在显著水平0、05的条件下,对变量x(10亿元)与y(亿吨)进行相关性检验;如果变量x(10亿元)与y(亿吨)之间具有线性相关关系,求出回归直线方程。15、商品零售商要了解每周的广告费及消费额(单位:万元)之间的关系,记录如下:广告费(x)402833362543383050204246销售额(y)490395420475385525480400560365510540利用上述资料:画出散点图;求销售额y对广告费x的一元线性回归方程;

7、求出两个变量的相关系数。参考答案一、选择题C;2、B;3、A;4、D;5、B二、填空题6、①③④7、其中b=a=8、9、0、63210、390三、解答题11、解:(1)散点图略(2)从散点图看两变量x,y的线性关系,一元线性回归方程为:y=130、835x+28、49312、解:(1)电阻y关于含碳量x的散点图(略);(2)电阻y与x的相关系数:r=0、998714;(3)电阻y关于含碳量x之间的回归直线方程是:y=12、5504x+13、9583913、解:(1)散

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