资源描述：
《多级可修备件库存的生灭过程建模与优化（.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、多级可修备件库存的生灭过程建模与优化*收稿日期：2016-XX-XX基金项目：国防预研项目基金（51304010206，51327020105）作者简介：刘任洋（1989－），男，江西南昌人，博士研究生，E-mail：463572090@qq.com；李庆民（通信作者），男，教授，博士，博士生导师，E-mail：licheng001@hotmail.com刘任洋1，李华1，李庆民2，熊宏锦3（1.海军工程大学兵器工程系，湖北武汉430033；2.海军工程大学科研部，湖北武汉430033；3.海军装备部驻重庆地区军事代表局，重庆400042）摘要：VARI-METRIC模型是解决可修备
2、件多级库存建模问题的主流方法，针对该模型在低可用度下结果不准确的问题，建立了基于生灭过程的任意等级任意层级可修件库存优化模型。首先通过各级站点、各类备件需求率与到达率的预测，对每个部件建立其生灭过程模型，并提出基于生灭过程的装备可用度计算方法。而后以整个保障系统的装备可用度为约束指标，以备件总购置费最低为目标，利用边际算法得到最优备件配置方案，并建立了仿真模型对所得优化方案进行评估与调整。最后结合算例，以仿真结果作为检验标准，选取权威的VMETRIC软件与本文解析模型在优化性能、计算精度及适用性上进行了对比和说明，结果表明：无论解析模型还是VMETRIC软件均存在一定的适用范围，而采
3、用解析与仿真相结合的方法无疑具有更强的适应性。关键词：生灭过程；可修复备件；可用度；库存优化；VARI-METRIC中图分类号：E911；TJ761.1；V125.7文献标志码：A 文章编号：Modelingandoptimizationofmulti-echeloninventoryforrepairablesparesbasedonbirthanddeathprocessLIURenyang1,LIHua1,LIQingmin2,XIONGHongjin3(1.DepartmentofWeaponryEngineering,NavalUniversityofEngineerin
4、g,Wuhan430033,China；2.OfficeofResearch&Development,NavalUniversityofEngineering,Wuhan430033,China；3.MilitaryRepresentativeOfficeofNavalEquipmentDepartmentinChongqing,Chongqing400042,China)Abstract:VARI-METRICmodelisthemainmethodtosolvetheproblemofmulti-echeloninventorymodeling,foritisnotaccurat
5、eundertheconditionoflowavailability,themodelofinventoryoptimizationformulti-echelonmulti-indenturerepairablesparesisbuilt.Firstly,thebirthanddeathprocessofeachcomponentareestablishedbythepredictionofdemandrateandarrivalrateofeachsparesineachsites;Then,computationalmethodofavailabilityisputforwa
6、rdbasedonbirthanddeathprocess;Withconstrainsofavailabilityandobjectiveoflowestcost,theoptimalinventorydistributionresultisobtainedbymarginalalgorithmandthesimulationmodelisbuilttoevaluateandadjusttheresult.Inactualexample,theanalyticmodelandVMETRICarecomparedanddescribedinaspectsofoptimizationp
7、erformance,calculationprecisionandapplicabilitybysimulationverification,theresultsshowthatbothanalyticmodelandVMETRIChavecertainscopeofapplicabilityandthemethodcombinedanalyticmodelandsimulationhasstrongerapplicability.Keywords:bi
