教师教学高高质量主成份分析报告报告材料及评价与衡量与衡量指标权重确定地方法地地研究

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1、实用标准文案教师教学质量主成份分析及权重确定的方法研究计新明“教育是一个系统工程”,教育质量受到社会、学校、家庭等多方面因素的综合影响。在这诸多因素中,究竟哪些是主要因素?哪些是次要因素?长期以来定性研究的多,定量研究的少。随着素质教育的不断深入开展,对教育质量评价的各种方法不断涌现,体现出我国教育事业蓬勃发展的喜人景象。本文试图通过一个例子,运用“灰色关联分析理论”对教师教学质量的主成份进行量化处理,从而使许多原来不确定的,只能定性分析的因素数值化。有了数值,我们就能较方便地区分出主要、次要的因素,并为评

2、价指标权重的确定提供一些依据。一.教学质量主成份灰色关联分析例如:某区对信息科技学科进行了一系列的问卷调查,调查的内容涉及教材内容、教学大纲要求、教师对教学内容和大纲要求的理解、教师教学水平、教学责任心、学生学习认真程度和学习能力、教学设施、课时量以及市统考合格率等多方面。通过对问卷答题的分类研究,得出影响教师教学质量的五方面因素:教材、大纲、学生、教师、硬件环境。抽取10所学校(用AA、BB、CC、DD、EE、FF、GG、HH、II、JJ表示校名)的数据。并经过初始化后得到下列序列:X0=(X0AA,X0

3、BB,X0CC,X0DD,X0EE,X0FF,X0GG,X0HH,X0II,X0JJ)=(1,0.92,0.88,0.98,1.1,1.05,0.79,0.86,0.77,0.93)X1=(X1AA,X1BB,X1CC,X1DD,X1EE,X1FF,X1GG,X1HH,X1II,X1JJ)=(1,0.93,0.99,1.02,0.9,0.89,0.89,0.97,0.88,1.05)X2=(X2AA,X2BB,X2CC,X2DD,X2EE,X2FF,X2GG,X2HH,X2II,X2JJ)=(1,0.95,

4、0.92,0.86,0.9,0.88,0.97,0.97,0.99,1.1)X3=(X3AA,X3BB,X3CC,X3DD,X3EE,X3FF,X3GG,X3HH,X3II,X3JJ)=(1,0.98,0.85,0.96,1.5,1.0,0.93,0.9,0.78,0.9)精彩文档实用标准文案X4=(X4AA,X4BB,X4CC,X4DD,X4EE,X4FF,X4GG,X4HH,X4II,X4JJ)=(1,0.89,0.95,0.86,1.1,1.15,0.89,0.88,0.8,0.95)X5=(X5AA

5、,X5BB,X5CC,X5DD,X5EE,X5FF,X5GG,X5HH,X5II,X5JJ)=(1,0.95,0.78,0.96,1.1,1,0.96,0.92,0.8,0.9)其中:X0序列是各校合格率,X1序列是各校教材因素,X2序列是各校大纲因素,X3序列是各校学生因素,X4序列是各校教师因素,X5序列是各校硬件因素。得到如下折线图以为X0母序列,X1~X5为子序列,分别求出差序列(绝对值)即:以母序列中各校的值与各子序列对应各校的值之差的绝对值,(K=aa~jj)(i=1~5)aabbccddeef

6、fggHhiijjΔ1=∣X0(k)-X1(k)∣00.010.110.040.20.160.10.110.110.12Δ2=∣X0(k)-X2(k)∣00.030.040.120.20.170.180.110.220.17Δ3=∣X0(k)-X3(k)∣00.060.030.020.050.050.140.040.010.03Δ4=∣X0(k)-X4(k)∣00.030.070.1200.10.10.020.030.02Δ5=∣X0(k)-X5(k)∣00.030.10.0200.050.050.060.

7、030.03对差序列求出两级最小差和两级最大差:精彩文档实用标准文案mini(mink∣X0(k)-Xi(k)∣)=0maxi(maxk∣X0(k)-Xi(k)∣)=0.22各子序列对母序列的关联系数:ξik=minimink∣X0(k)-Xi(k)∣+0.5maximaxk∣X0(k)-Xi(k)∣∣∣X0(k)-Xi(k)∣+0.5maximaxk∣X0(k)-Xi(k)∣∣ξ1k=(ξ1aa,…ξ1jj)=(1,0.917,0.5,0.733,0.355,0.407,0.524,0.5,0.5,0.4

8、78)ξ2k=(ξ2aa,…ξ2jj)=(1,0.786,0.737,0.478,0.355,0.393,0.379,0.5,0.333,0.393)ξ3k=(ξ3aa,…ξ3jj)=(1,0.647,0.786,0.846,0.688,0.688,0.44,0.733,0.917,0.786)ξ4k=(ξ4aa,…ξ4jj)=(1,0.786,0.611,0.478,1,0.524,0.524,0.846,0.

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