多元回归模型地预测

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1、实用标准文案§3.4多元线性回归模型的预测计量经济学模型的一个重要应用是经济预测。对于模型如果给定样本以外的解释变量的观测值，可以得到被解释变量的预测值同样地，严格地说，这只是被解释变量的预测值的估计值，而不是预测值。原因在于模型中参数估计量的不确定性及随机项的影响两个方面。因此，我们得到的仅是预测值的一个估计值。为了进行科学预测，还需求出预测值的置信区间，包括和的置信区间。一、的置信区间易知由于为标量，因此容易证明取随机扰动项的样本估计量，可构造如下t统计量于是，得到的置信水平下的置信区间：(3.4.1)二、的置信区间精彩文档实用标准文案如果已经知道实际的预测值，那么预测误差为：容易证

2、明服从正态分布，即～取随机扰动项的样本估计量，可得的方差的估计量构造统t计量～可得给定的置信水平下的置信区间：(3.4.2)例3.2.3中，2001年人均GDP为4033.1元，于是人均居民消费的预测值为=120.7+0.2213×4033.1+0.4515×1690.8=1776.8（元）2001年实测的居民人均消费支出（1990年价）为1782.2元，可见相对误差为-0.31%。比一元回归模型的精度提高。下面给出预测的置信区间。在95%的置信度下，临界值(19)=2.093，随机扰动项方差的估计值为=705.5，=0.3938精彩文档实用标准文案于是的95%的置信区间为或（1741.

3、8，1811.7）同样，易得的95%的置信区间为或（1711.1,1842.4）需要指出的是，我们经常听到这样的说法，“如果给定解释变量值，根据模型就可以得到被解释变量的预测值为…值”，这种说法是不科学的，也是计量经济学模型无法达到的。如果一定要给出一个具体的预测值，那么它的置信水平则为0；如果一定要回答以100%的置信水平处在什么区间中，那么这个区间是∞。精彩文档