房地产公司客户信息研究系统的设计与实现

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1、大连理一f大学专业学位硕士学位论文摘要随着房地产企业经营环境的变化，市场竞争越来越激烈。如何有效地利用工具提高经营决策水平，成为今天每个房地产企业必须面对的问题。数据仓库和数据挖掘技术就是提高企业业务分析能力和决策水平的有效工具和方法。美国、英国和日本的房地产企业都建立数据仓库系统作为经营决策的工具，提高客户满意度和经营利润。国外专业顾问公司研究调查发现，数据仓库和数据挖掘两项独特能力是竞争优势的来源，也是当今房地产企业成功的重要原因之一。论文共分五个部分：首先，介绍房地产业发展对客户信息处理需求的重要性及国内外相关文献，指

2、出论文的选题背景和意义。第二章，分析房地产开发企业客户信息分析系统的功能和业务要求，阐明论文的技术基础。第三章，主要论述了在大型数据库Oracle数据仓库的基础上，构建房地产客户资料的数据模型，设计和实现一个基于OracleDataMiningAPI的大型数据库数据挖掘分析系统。将房地产客户的数据应用于此系统，利用OracleDataMining分析挖掘数据库中的大量数据，并自动提取更多有价值的信息，以此来侦测和发现房地产客户资料中隐含的模式和关系，在此基础上提出OracleDataMining客户信息分析系统的基本框架。第

3、四章，数据挖掘模块的实现与功能测试，提供一个有效的数据挖掘解决方案，在决策分析上给予房地产开发商更多的帮助和支持。最后，论文的结论，并提出进一步展望。本文建立的基于OracleDataMining的房地产公司客户信息分析系统，可以为各种特定主题的房地产开发提供参考借鉴，力求对房地产开发企业进行客户信息分析系统的实际运作提供价值参考。关键词：房地产开发商；客户信息分析；数据仓库；数据挖掘房地产公司客户信息分析系统的设计与实现DesignandApplicationoftheRealestatesCustomerCompanyI

4、nformationAnalysisSystemAbstractThecompetitionofmarketgetsmoreandmoreimpetuousasthemanagementenvironmentofrealestatesenterprisekeepchanging．Everyrealestatesenterprisehastofacetothequestionthathowtousetoolsefficientlytoimprovedecisionsofmanagement．Professionalassess

5、orcompanyabroadmadeinvestigationsandfoundthesetwouniqueabilityofdatadepositoryanddataexcavationareresourceofcompetitiveadvantage，anditbecomesoneofimportantreasonsthatrealestatescompanysucceed．Thepaperisdividedinto5parts：First，Itmainlyintroducesthatthedevelopmentofr

6、ealestatesplayanimportantroleininformationprocessing，somecorrelateliteraturesandintroducebackgroundandsignificanceofthesubiect．Secondchapter．itintroducesthefunctionandbusinessrequirementofinfcIrmationanalyticalsystemofrealestatesdevelopers，andthenilluminaterequirem

7、entanalyzeandtechniquefoundation．Thirdchapter，itmainlydiscussesthatdatamodelofconstructionrealestatescustomerinformation，whichbaseonOracledatadepository，designandimplementabigdatabasedataexcavationanalyticalsystembaseonOracleDataMiningAPI．Thosedatafromrealestatesap

8、pliesinthissystem，andtouseOracleDataMininganalyzeandexcavateamountdatafromdatabase，thengetoutmorevaluableinformationautomatically，todetectandfind