时间序列预测法在列车运行数量预测方面的应用.doc

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1、时间序列预测法在列车运行数量预测方面的应用一、背景与数据说明某车站1993—1997年各月列车运行数量见表1,请根据数据建立时间序列预测模型,预测未来的列车运行数量。表1某车站1993-1997年各月列车运行数量单位:千列公里二、分析和预测过程表1的散点图见图1,从中可以看出有分段线性趋势,我们关于数据做一阶差分,其结果见图2,由此我们看到时间序列趋于平稳。图1列车运行数量散点图图2列车运行数量一阶差分散点图利用Box—Jenkins建模思想,经过计算得到平稳时间序列{}的样本均值=-0.098,方差=3319.906,{}的自相关函数和偏自相关函数的具体情况见表2和图3所示,从

2、中可以看出偏自相关函数{}呈现拖尾现象。表2自相关函数和偏自相关函数图3序列的自相关函数和偏自相关函数分析图加阶数q,发现序列{}也可以拟合MA(5)模型,具体计算结果见表3表3建模输出结果

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