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时间:2018-12-12
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1、浙江传媒学院本科毕业设计基于PDE与纹理合成的马赛克修复研究毕业设计(论文)论文题目基于PDE与纹理合成的马赛克修复研究ResearchofMosaicInpaintingBasedonPDEandTextureSynthesis浙江传媒学院本科毕业设计基于PDE与纹理合成的马赛克修复研究基于PDE与纹理合成的马赛克修复研究摘要:随着视频技术的飞速发展与数码电子产品的日益普及,高质量图像及其序列的采集与处理已成为一个非常活跃的研究领域。而去马赛克是其中一项必不可少的关键性技术。视频修复是图像修复的推广,图像修复的目的是根据图像现有的
2、信息来自动恢复丢失的信息。图像修复问题主要关心图像中与视觉效果密切相关的结构和纹理两类信息。对应于这两类信息,基于偏微分方程的修复方法和基于纹理合成的方法各自取得了一定的发展。然而这两种方法存在各自的优缺点,且具有一定的互补性,为了获得更好的修复效果,考虑将二者结合起来综合分析。BSCB算法采取的是全局式搜索方式,搜索匹配块的过程比较费时,本文研究的是马赛克缺陷视频的修复,视频序列数据的庞大使得修复计算的高效性变得愈发困难。因而,本文的主要工作是在BSCB模型算法的基础上做出了相应的改进。最后,论文对所提出的算法进行了大量的实验仿真
3、,实验结果证明了算法的有效性。关键词:图像修复;去马赛克;偏微分方程;纹理合成浙江传媒学院本科毕业设计基于PDE与纹理合成的马赛克修复研究RESEARCHOFMOSAICINPAINTINGBASEDONPDEANDTEXTURESYNTHESISAbstract:Withtherapiddevelopmentofvideotechnologyandthepopularizationofdigitalproducts,thecollectionanddisposalofimageanditssequencewhichisofhigh
4、quality,becomeasanactivefield,inwhichdemosaicisanecessarykeytechnique.Videoinpaintingisanextensionofimageinpainting.Theobjectiveofimageinpaintingistorestorethelostinformationaccordingtoaroundimageinformation,Imageinpaintingmainlyconcernswithstructuralandtexturalinforma
5、tion,whichiscloselyconnectedwiththevisualeffectoftheimage.Correspondedwiththetwosortsofinformation,theinpaintingmethodsbasedonPDEandontexturesynthesisdevelopedtoacertainextentrespectively.However,therearebothrelativemeritsandcomplementarityinthesetwomethods.Therefore,t
6、hesetwomethodsareconsideredtobeputtogetherinordertoachievebetterrepairingresult.BSCBalgorithmisbasedongloballysearchingthesourcepatch,whichleadstoatimeconsumingprocessofsearchingmatchingpatches.What’smore,thispapermostlyconcentratesontherestoringofmosaicvideo,theenormo
7、usimagesequencesmakeefficientlyinpaintingmuchmoredifficult.Hence,myworkistoputforwardimprovedalgorithmbasedonpreviousresearchofBSCBalgorithmtoimprovetheperformanceoftheimagerestored.Atlast,basedonthetheoreticalanalysis,lotsofnumericexperimentsareperformed,andtheexperim
8、entalresultsverifytheimprovementsoftheproposedalgorithm.Keywords:imageinpainting;demosaic;partialdifferentialequation
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