凹点检测及视觉凹特性在图像压缩中的应用分析

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1、兰熊大学瑗圭学蕴论文摘要当入眼观察图像时，为了获得图像信息，人眼不停地进行着无序的跳跃性运动，即人眼在试图检测图像中包含了较多信息的特征点(凹点)。然后，人眼将视网膜中心的中央回区对准图像中这些最需要仔细注视的点，帮注视点区域被映射到中央凹，以最高的密度采样且以最高的对比敏感度被感知，且这种感知随着外围视觉场而下降的机理反映出视觉所具有的凹特性。目前，视觉凹特性应用研究受到了越来越多的重视，而其在图像压缩编码中的应用则是其最重要的应用之一，它和基于感兴趣区编码方法的区别在于：基于感兴趣区编码方法对于背景区采用压缩率较高的压缩方法，而对感兴趣区采用压缩率较低的压缩方法，但是，单独对予背景区和感兴

2、趣区而畜，其仍然是一种统一分辨率的编码方法，而利用了视觉凹特性的编码方法充分利用人类视觉系统在采样、编码、处理和理解视觉信息上具有的空间变分辨率特性，对凹点处的区域用较多的比特数进行编码，随着远离圈点距离的增大，其分配的编码比特数耀应减少，这种方法不仅实现了图像的高度压缩，而且其对图像的处理很是符合人眼的视觉特性，因此受到了越来越多的关注。由予图像的四点主要集中在边缘和拐蕉，脉冲耦合神经鼹络(PCNN)有着较好的图像分割能力，因此本文首先研究了基于PCNN的图像凹点检测，同时，考虑到人眼观察事物时具有一定的方向性，将非抽样contourlet变换(NSC∞引入进来，研究了其在凹点检测中的作用。

3、最后，本文研究了视觉豳特性在图像压缩编码中的应用，在利用了多级树集合分裂算法的基础上，根据人眼特有的变分辨率特性，同时结合离散小波变换(DWT)后小波系数在各个子带的能量分布的不同，合理地调整相应予带的视觉分辨率映射模型，达到了较好的视觉效果。关键词：中央凹；凹点检测；离心率：局部视觉编码；多级树集合分裂兰熊大学{羲圭学链论文AbstractInordertoobtainmoreinformation,humaneyesarealwayskeepingadisorderlyjumpingmovement,whichiscalledsaccadiceyemovemenLThatis，theeye

4、saretryingtodetectthefeature(foveation)pointsthatcontainmoreinformation．Then,theconcaveareaofthecentralretinawillcenterattheseimagepointsSOthattheycanbewatchedcarefully．Inotherwords，theregionaroundthepointsoffixationisprojectedintothefovea,sampledwiththehighestdensityandperceived、^，i吐lthehighestcont

5、rastsensitivity,andtheperformancedecreasingtowardtheperipheralvisualfieldreflectsthefoveacharacteristicofhumanvision。Atpresent，moreandmoreattentionarepaidtotheapplicationsofhumanvisualfoveacharacteristic，andthefoveationimagecodingisoneofitsmostimportantapplicationareas．Thedifferencebetweenfoveationi

6、magecodingandregionsofinterestcodingis，theregionsofinterestcodingmethodattemptstoimprovevisualqualitybyallocatingmorebitstotheregionsofhi曲interest,andlessbitstothebackgrounds．But,fortheregionsofinterestandbackgroundindividually,Itisstillaunifiedresolutioncodingmethod．Asforfoveationimagecodingmethod,

7、itmakesfulluseofthefactthatthehumanvisualsystemisspace-variantinsampling,coding，processingandunderstandingvisualinformation．Fortheareaoffoveation,morebitsareused,andasthedistanceawayfromthefoveationpo