权重信息不完全的混合型多属性决策方法研究

《权重信息不完全的混合型多属性决策方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。权重信息不完全的混合型多属性决策方法研究　　摘要：针对属性权重信息不完全且属性取值为精确数、语言标度、区间数、直觉模糊数、区间直觉模糊数的混合型多属性决策问题，根据五种不同形式的属性值规范化定义，建立每种形式下属性值之�g的相关系数。基于偏爱程度的加权平均算子和逼近理想解法构建单目标最优化模型求出各属性的权重，通过对属性值和属性权重的线性集结，得到排序结果。最后通过数值算例，验证了

2、该方法的可行性和操作性。　　关键词：混合型多属性决策；不完全权重；偏爱程度的加权平均算子；逼近理想解法；相关系数；单目标最优化模型　　中图分类号：TN911?34；文献标识码：A文章编号：1004?373X06?0158?04　　Abstract：Inallusiontotheproblemsthatattributeweightinformationisincompleteandtheattributevaluesareprecisenumbersinthehybridmultipleattributedecisionmakingwithlinguist

3、iclabels，intervalnumbers，intuitionisticfuzzynumbersandintervalintuitionisticfuzzynumbers，correlationcoefficientbetweenattributevaluesof为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心

4、校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。eachformisbuiltaccordingtofivedifferentformsofnormalizeddefinitionsforattributevalues.AsingletargetoptimizationmodelbasedonpreferencedegreeweightedaveragingoperatorandTOPSISmethodisestablishedtosolvetheweightofeachattribute.Therankingresultisobt

5、ainedbymeansoflinearaggregationofattributevaluesandattributeweights.Thefeasibilityandoperabilityofthemethodareverifiedbymeansofnumericalexamples.　　Keywords：hybridmultipleattributedecisionmaking；incompleteweight；PDWAoperator；TOPSISmethod；correlationcoefficient；singletargetoptimizat

6、ionmodel　　0引言　　多属性决策问题普遍存在于社会、经济、教育、管理等各个决策，是决策理论与方法研究的重要内容之一。决策者在决策中往往需要提供方案之间的偏爱信息，而对于定性和定量皆存的偏爱信息，用精确数、语言标度、区间数、直觉模糊数、区间直觉模糊数的混合型属性值去表示，显得更加方便、合适。由此统一混合属性值形式的研究已日益得到了重视[1?6]。逼近理想解法[7]自1981年由Hwang，Yoon提出以来，为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教

7、育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。获得了广泛的应用，尤其在混合属性值的多属性决策问题上也取得了一定的进展[8?12]。本文针对只有部分权重信息的混合型多属性决策问题，定义了每种形式下属性值之间的相关系数，根据TOPSIS方法原理建立了最优决策模型求得权重，并对方案进行优劣排序。　　1基本概念　　定义1设[X=x1，x2，…，xn]是有限方案集[13]，　　[A，B∈IVIFS

8、X]　　[A=xi，μALxi，μAUxi，vALxi，vAUxi