基于bim的工程造价管理

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时间:2018-12-08

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1、基于BIM的工程造价管理【摘要】近年来BIM技术在工程建筑方面越来越受到重视,BIM技术目前己经在全世界工程领域范围内得到了普遍的应用,并且随着应用实践不断发展升级。BIM技术是贯穿于全过程的数字模型应用技术,在项目不同阶段完成信息传递,对工程造价管理而言可有效分享信息资源,支持项目决策和部门协同作业,工程造价管理贯穿于工程的全过程,合理确定和有效控制是工程建设管理的重要组成部分。本文将结合郑州综合交通枢纽地下交通工程(东广场)项目BIM应用,结合目前造价管理现状,针对BIM对工程造价管理的应用、影响及前景作探讨。【关键词】BIM工程造价管理郑

2、州综合交通枢纽1BIM的定义BIM(建筑信息模型)是建筑行业一项全新的项目管理理念,是以三维数字技术为基础,集成建筑工程项目各种相关信息的三维工程数据模型,它具有可视化、协调性、模拟性、优化性和可出图性五大特点,在精细化管理、建筑全生命周期管理中能发挥巨大的作用。目前对BIM的定义主要体现在以下三个方面:(1)BIM是一个设施(建设项目)物理和功能特性的数字表达。(2)BIM是一个共享的知识资源,是一个分享有关这个设施的信息,为该设施从建设到拆除的全生命周期中所有决策提供可依据的过程。(3)在项目的不同阶段,不同利益相关方通过在BIM中插入、提

3、取、更新和修改信息,以支持和反应其各自职责的协同作业。2工程造价管理的现状2.1缺乏各方认同的协作平台我国目前现有的工程造价管理多是采用阶段性造价管理,在决策阶段、设计阶段、施工阶段和竣工阶段,并非连续的全过程造价管理,致使各阶段的数据不够连续,各阶段、各专业、环节之间的协同共享存在障碍,缺少一种共同的交互平台,造成信息流失、信息传递失误、阻碍工程建设行业信息交流,因此所增加的建造成本、社会成本难以估量。2.2造价信息不精确目前的工程造价主要根据设计院的施工蓝图进行工程量计算,再根据计算出的工程量进行组价,这个过程需要根据工程量计算规则进行大量

4、繁琐的加减归类,其计算结果受到多种因素的影响,在精度上难以保证。2.3造价分析能力薄弱目前的造价管理只能分析工程量清单级数据,仅能满足前期招投标、预算和结算的需求,不能满足按空间维度(按施工区域、按楼层、按构件)分析,更不能实现基于时间维度的分析,项目造价在概算、预算、结算编制阶段的参编人员对项目各阶段的要求不同,因而在各阶段形成了相对孤立的编制数据,各部门环节之间数据汇总存在障碍,数据的控制、细度、功能不足,数据难以积累,海量数据时,很难做到不漏项、成本数据不失真,尤其是在竣工结算阶段,各参与方对合同及现场签证理解不一致,工程造价人员水平参差

5、不齐,以至于三方“扯皮”,而审核对量工作又极为繁琐,成本分析效率低、费时多。施工企业精细化管理难以实现的根本原因在于工程数据量庞大,例如,郑州综合交通枢纽地下交通工程(东广场)项目(以下简称东广场项目)中成本核算的问题,工程项目数据十分庞大,每一个施工阶段都牵扯大量人材机费用,实行短周期成本管理在当期管理手段下无法满足需求,实际成本核算牵扯部门和岗位众多,没有精细化的计划和管理手段,整个工程成本汇总就难以做出,消耗量和资金支付情况也十分复杂。材料方面,有的进了库未付款,有的先预付款未进货,人工、机械周转、专业分包也有类似情况,数据量如此庞大的项

6、目,成本项目数据归集若没有在一个强大的平台支撑情况下,成本核算十分困难。3BIM在造价管理中的应用3.1精确计划,减少浪费BIM可以快速准确地获得工程基础数据,为施工企业制定精确人材计划提供有效支撑,大大减少了资源、物流和仓储环节的浪费,为实现限额领料、消耗控制提供技术支持。3.2快速算量,提升精度BIM通过数据库创建、关联,能自动准确计算工程实物量,提升预算的精度和效率,由于BIM数据库粒度达到构件级,可以快速提供支撑项目各条线管理所需的各维度数据信息,有效提升管理效率。3.3多算对比,有效管控BIM数据库可以实现任意时间点上的工程基础信息的

7、快速获取,通过合同、计划与实际施工的消耗量、分项单价、分项合价等数据的多算对比,可以有效了解项目运营的盈亏,消耗量是否超标,进货分包单价有无失控等等问题,实现对项目成本风险的有效管控。3.4提供平台,有效协同BIM可以为参建各方提供认同的协作平台,项目基础数据可以在关管理部门进行协同和共享,工程量信息可以根据时空维度、构件类型等进行汇总,拆分、对比分析等,保证工程基础数据及时、准确地提供,为决策者制定工程造价项目管理、进度款管理等方面的决策提供依据。4BIM对造价管理的影响随着BIM技术的推广,建筑工程项目在降低项目工程造价方面有了更多的技术选

8、择,对工程造价行业而言,BIM技术无疑是一次颠覆性的革命,基于BIM技术的造价管理是工程造价管理领域的新思维,新概念,新方法,它不仅解决了海量数据难以

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