大数据背景下高职英语写作语料库建设及应用研究

《大数据背景下高职英语写作语料库建设及应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大数据背景下高职英语写作语料库建设及应用研究【摘要】随着信息科学技术水平的不断提高，语料库被应用于越来越多的外语教学研究领域，但是在如何将语料库应用于写作教学中的研究却不多见。本文主耍研究计算机承载语料库建设对英语写作教学的作用以及具体的应用进行分析，旨在为业界人士提供一定的参考。【关键词】高职语料言库建设英语写作教学电子计算机一、语料库的概述语料库（corpus）是指“根据语言研宄的冃的，按照一定的语言学原则有针对性地收集并用电子形式保存的自然语言材料”。语料库从应用层面可分为通用语料库和专用语料库，专用语料库乂可以进一步根据使用的目的来划分。桂诗春认为“语料库开发

2、正在叫两头快速发展和延伸”，一是“通用型的、基于网络的超大型语料库”的开发，二是“个性化、专门化、行业化的小型语料库”的开发。国内外许多研宄者个人或团队建立了适合自己的中小型专用英语语料库，如：英国学术语料库，文章来源为牛津布鲁克斯、里丁大学、华威大学这三所学校的1039位学生（包括考古、语言学、农业、法律、建筑等35个学科）的2761篇论文；另有美国密歇根学术英语写作语料库，这两个语料库为中国的研宄生、博士生撰写专业论文提供了良好的借鉴，但对于相关专业的研究人员来说，上述两个语料库收录的论文水平离国际公开发表还有一定的距离，参考性不强。国内上海交通人学的“?W术英语

3、语料库”，是我国建立的第一个大型机读英语语料库。二、语料库建设及应用1.语料来源。本次语料收集对象为2014级商务英语1班和2班的学生。对1班采用传统的教学方法，即“教师讲授写作理论知识，学生进行写作实践，教师批阅讲评”。在2班，我们利用了数据库驱动学习(DDL),让学生把作文以电子档提交保存，并利用DDL,让学生自我修改作文。学生带着问题去语料库中检索，从语言使用实例中发现自己所学语言的事实，实现自主学习，以此来激发对写作课的学习动机，牢记自己探宄的结果，这样大大避免了学生写作中出现严重的错误，具体步骤：让两个班学生都在课堂规定的时间内完成作文，1班学生的作文按照传

4、统方式由教师红笔批阅，学生订正，教师讲评。2班的学生则要提交电子档作文，然后向学生简要介绍儿种语料库的使用技巧，并要求学生利用语料库屮的信息来修改作文屮的错误。试验结果：1班的学生由于是教师人工批阅作文，效率低，师生互动少，信息反馈不及吋，教师任务重，而且存在教师的主观性很强等问题。通过长期实践，我们得出学生在拿到老师批阅的作文后，往往发现自己的作文被老师改得面目全非，而且红颜色越多，意味着作文越差，极人地破坏了学生的写作积极性，导致许多学生为了少犯错而不使用从句、长句等结构。2班学生由于采用了DDL模式来检索和批阅作文，可以根据自己的写作题目在语料库中搜索相关文章，

5、分析文章结构，进而自我纠正，改善写作思路，培养写作文体意识。2.语料库的具体应用。(1)提高词法能力。就词汇量匮乏的问题，目前还没有什么捷径可以走，教师还是应当尽量引导学生多读多练。从语料分析数据中可以看出,学生写作中的拼写错误最为严重，解决这一问题，经常给学生听写是个不错的方法，听写的材料可以是一些英语应用文范文，这样，一方妞帮助学生记忆常用词汇，另一方面也帮助学生记忆常用的英语句型。扩大词汇量除了正确拼写出单词外，还需学生掌握词汇正确的使用方法。从表格屮可以发现，学生选词不当和名词、动词的用法错误这几种情况也很严重。这更要求教师在教词汇时不能仅要求学生记忆词汇木身

6、，还需掌握词汇的用法、搭配以及使用语境。(2)提高写作句法能力。用词造句最能反映出学习者的英语综合能力，如思维、逻辑、表达及语法的考杳，同样一句话用不同的句型写出来，感觉就会不一样。句子无疑是影响文章质量的重要因素，有时候灵活运用句型的能力可以弥补词汇量的不足。语料库建立后，学生还可以利用语料库来检索词语的搭配及现成例句，用语料库屮的信息来比较屮西方人的思维差异，进而避免中国学生常犯的Chinglish现象。(3)提高学生的英语思维能力。英语语料库的建设有利丁帮助学生克服母语干扰。高职学生英语写作中受到汉语干扰的情况特别严重，很多句子乃至整篇文章的布局都是明显的中式英

7、语风格，缺乏个人观点，句式单一。其根本原因在于学生习惯于用汉语的思维方式来思考。教师可以探索沉浸式教学法，采取各种方式，让英语进入到学生生活的方方面面，除了纸质教材，多媒体、网络等多种途径都可以用来扩大学生的阅读量和阅读面，让学生沉浸在英语语言环境中，自然能培养学生英语思维能力，从而掌握英语文章的常用句型和结构。（4）提高语篇分析能力。语篇最基本的特征是衔接和连贯，英语语篇的衔接是通过词法手段和逻辑关联词来实现的。学生在写作过程中，需要注意句与句之间、段与段之间、主题与各段之间是否紧密联系。要解决语篇衔接不当的问题，可通过语料库来进行专项训练，先找出