大数据背景下高职院校实用英语写作课教学反思

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1、大数据背景下高职院校实用英语写作课教学反思　　【摘要】互联网+和信息技术的飞速发展正在改变着人们的生活、工作及学习方式。云计算、云存储、云服务移动互联网、物联网等崭新词汇也随着各种移动终端的普及渗透到人类社会的方方面面，把我们急切的带入大数据（Big-Data））时代。大数据给高职英语写作传统教学模式带来了冲击和机遇。如何利用大数据时代所带来的前所未有的契机，改革高职英语写作教学和训练模式，作文批改模式以及师生，学生与学生间的交流互动模式，并以此激发学生学习兴趣，提升学生英语写作能力是高职英语教师面临的重要课题。　　【关键词】高职实用英语写作大数据教学

2、改革　　随着计算机信息技术的迅猛发展，云计算、互联网，物联网在社会生活中的作用日益显著，诸如手机，ipad等移动终端，也渗入了人们工作、学习、生活的方方面面。21世纪人类迈入了大数据（Big-Data）时代。“大数据时代加速社会的变化和发展，也不可避免的影响到中国的外语教学，”如何利用大数据进一步推进高职英语写作课教学改革越来越多引起了教育工作者的重视。　　一、大数据的概念、特征及在国内外的应用现状　　1.概念和特征。大数据至今尚无确切、统一的定义。在维基百科中关于大数据的定义为：一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数

3、据集。研究机构Gartner则将大数据定义定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。　　这些抽象的，模糊的概念无疑都揭示着大数据的4个特点：数据规模大（Volume），数据种类多（Variety），数据要求处理速度快（Velocity），数据价值密度低（Value），即四V特性。这些特性将大数据与传统的“海量数据”概念区别开来。“海量数据”强调数据的量，而大数据不仅用来描述数据的量，还更指出数据的复杂形态、数据的快速处理特性以及对数据快速、专业的分析、处理、并获有价值信息的能力。　　2.大数

4、据在国内及国外的应用现状。在国外，美国PredPol公司与警方及研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪?茁省Ｍü?预测，在运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。沃尔玛为其网站Walmart.com自行设计的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。该技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。同时，基因大数据也被用来测算基因突变的概率，预测和避免疾病的发生。　　在国内，通过对社交网络等信息的大数据挖掘，我国也已经成功破获多个涉恐案件；基因大数据也正成为生物医学的宠儿，201

5、5年8月贝瑞和康与阿里云开始合作，打造以海量的中国人群基因组数据为核心的数据云，记载中国人群最核心的基因信息、生命信息；大数据还被应用于改善我们城市交通，研发无人驾驶汽车，合理调度出租车，降低空载率；在国内外，大数据都被用来构建数字化校园。　　三、大数据对高职实用英语写作的影响　　1.高职实用英语写作现状。高职院校，旨在培养面向生产、建设、服务和管理第一线需要的高素质技能型专门人才。随着经济文化的发展，企业间技术交流，贸易往来日益频繁，对高职毕业生的英语运用能力，特别是实用写作能力有了更高的要求。然而目前高职高专英语写作的现状却不尽如人意。　　其一，高

6、职公共英语写作课的受到的重视不够。多数高职院校部没有单独的英语写作课程及教材；高职英语写作课多采用合班上课的方式，班额人数较多，课堂实施、组织以及批改难度大。　　其二，教学模式陈旧。教师多数采用-讲授技巧-分析范　　例-学生模仿-教师批改的传统教学模式。课堂处于单向交流状态，学生缺乏学习兴趣。　　为此，近年来，我校英语教师进行多方面的探索与尝试。一方面通过选取未来工作中典型的任务，创设和模拟真实的工作环境，构建职场英语写作课程，以此提高学生的学习主动性；另一方面开设选修课及在线课程。这些改革取得的了一定的成效。然而，班级人数众多，批改，互动及评价困难却

7、一直困扰着高职实用英语写作教学的改革之路，　　2.大数据下的高职实用英语写作。大数据时代为高职英语写作的改革带来了曙光。与大数据相关的云计算，云存储和云传输使颠覆教师“讲解格式-分析范文-学生仿写范文”的传统教学模式，打破单向的交流，创造双向，乃至多向的交流互评模式及改变单一批改方式成为可能。可以说大数据环境给高职英语写作中的师生交流、学生与学生交流及作文批改带来了空前的便利。以2016年4-5月份由批改网发起的2016年百万同题作文写作大赛为例，在不足两个月的时间里，共有22532位教师师及173966名学生参与答题，且多数学生经过反复的修改并提交。

8、覆盖学校达9348多所，其中仅山东省就有51所，江苏66所。可以说规模之空前，数据收集之广泛在