谁赢得了自动驾驶处理器，谁就赢得了人工智能时代！.doc

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1、谁赢得了自动驾驶处理器，谁就赢得了人工智能时代！谁赢得了自动驾驶处理器，谁就赢得了人工智能时代！谁赢得了自动驾驶处理器，谁就赢得了人工智能时代！谁赢得了自动驾驶处理器，谁就赢得了人工智能时代！　　日前，新华社发表地平线创始人兼CEO余凯的文章，认为“无论是从技术难度、经济规模，还是战略影响来看，自动驾驶处理器都堪称这个时代科技的珠穆朗玛。”我们这一代做人工智能的人，幸运之处就在于：我们熬过了AI的寒冬，身处于一个AI技术引领全球科技的时代，而中国，也疾行于千年以来又一次民族复兴的进程之中，在这幅恢弘的历史画卷之中，无论是从技术难度、经济规模，还

2、是战略影响来看，自动驾驶处理器都堪称这个时代科技的珠穆朗玛。不负时代，无问西东，是我们这代人的责任与使命。谁赢得了自动驾驶处理器，谁就赢得了人工智能时代！　　中国人工智能产业爆发背后的巨大隐忧　　近日，国外媒体发表题为《中美数字霸权之争》的深度分析报道，而人工智能正是竞争的主战场。近年来，中国在人工智能应用方面的进展令人印象深刻，表现为四个核心优势：政府高度支持、风险投资活跃、占优势的人才资源和海量数据。　　2018年被认为是中国人工智能产业爆发的元年，但在一片火热的行业发展背后，却潜藏着巨大的隐患：目前我国的人工智能产业绝大部分都是应用创新，

3、在人工智能技术最核心的处理器和操作系统方面，国外公司依然牢牢占据主导地位。　　人脸识别是最早的人工智能应用之一，市场迅速膨胀，但打开一款市面上的智能摄像机或视频人脸分析服务器，里面的核心处理器不是英伟达就是英特尔，或者赛灵思。自动驾驶是国家确定的四大人工智能关键应用领域之一，科技部在去年底宣布，依托百度公司建设国家级自动驾驶创新平台，但百度本身不掌握任何核心处理器或者操作系统。　　在PC时代，我国的整机产量全球第一，但主导者却是英特尔和微软；在手机时代，我国手机出货量还是第一，但主导者却是高通和ARM；在人工智能时代，我们看到英伟达和谷歌在持续

4、地扩大其优势，当我们还沉浸在产业爆发的狂欢中时，美国凭借强大的基础硬件与核心软件实力，又一次提前卡位，这不能不引起我们的警惕：中国会不会再次输掉一个时代？　　PC行业和手机行业的历史表明，信息产业的核心就是处理器和操作系统，人工智能大规模产业化的关键，首先在于人工智能处理器的突破，而人工智能处理器的制高点必然来自于最具规模效应和最具技术挑战性的行业应用。英伟达是目前人工智能行业的执牛耳者，其最先进的处理器首先面向自动驾驶，并非偶然，英伟达清楚地意识到：拿下自动驾驶应用，面对其它应用就是降维打击。　　自动驾驶处理器在性能、可靠性、实时性、功耗效率

5、以及对应的算法等方面都提出了人工智能行业应用中最高标准的要求。其突破不仅意味着自动驾驶核心技术的突破，更代表了人工智能核心软硬件的突破，必然带动整个人工智能产业的腾飞。　　　　自动驾驶处理器将撬动难以估量的巨大经济规模　　来自国外的数据显示，到2025年，智能驾驶的软硬件销售（不含整车）将达到262亿美元，但其社会效益将放大到1万亿美元，这其中包括了缓解交通拥堵、节省燃料、减少事故以及提高生产效率。　　可以说，每1美元的自动驾驶处理器销售，将带来40美元的社会效益！这就是基础技术的作用，有极强的产业放大效应。　　在今年CES展上，英伟达公布了其

6、最新、也是迄今为止最复杂的处理器“Xavier”，并将其命名为“全球首款自主机器处理器”，表示其“将揭开人工智能时代的新篇章。”　　事实上，Xavier处理器首先应用于自动驾驶，但其“自主机器处理器”的命名暗示，该处理器不仅可用于汽车，还可应用于更广泛的机器人领域。从技术角度看，自动驾驶汽车是机器人应用的集大成者，其工作场景最为复杂、技术难度最高，搞定了自动驾驶，只做减法就可以拿下泛机器人的各种应用。　　去年发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出，到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。　　著名咨询公司

7、普华永道预计，与人工智能相关的增长到2030年将把全球GDP提升16万亿美元，其中半数来自中国。　　而自动驾驶处理器，恰好站在人工智能技术革命和汽车产业革命的交汇点上。　　自动驾驶处理器研发面临最复杂的技术挑战　　芯片曾经是中国工业界的短板，经过多年的努力，中国已经在消费电子领域有了长足的进步，涌现出了MTK、海思等公司，跻身全球前二十大芯片公司行列（不包括代工厂），但在汽车电子领域，NXP、英飞凌、瑞萨、TI和ST等跨国公司仍占据了绝大部分市场份额。中国的芯片公司在这个领域的市场占有率，几乎是零。能够符合前装汽车电子质量和可靠性规范的产品，甚

8、至今天还没有出现。　　从整个自动驾驶产业链的格局来看，主要是传感器、处理器和控制器三个主要部分，在传感器领域，无论是摄像头还是激光雷达，都有几十家以上