看中国巨头如何在AI黄金时代多足鼎立.doc

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1、看中国巨头如何在AI黄金时代多足鼎立　　从2017年开始，中国一大批AI公司融资信息频频曝光，从2千万到数亿美元，而2017年也被业界称之为“中国AI元年”。　　AI的黄金年代真的来了吗?　　诚然，资本的大规模介入到AI领域，必定会带动这一行业的发展，在这一过程中我们会看到业务雷同的技术，而其中也一定会有胜出者，也一定会有失败者。　　看中国巨头如何在AI黄金时代多足鼎立　　从2017年开始，中国一大批AI公司融资信息频频曝光，从2千万到数亿美元，而2017年也被业界称之为“中国AI元年”。　　AI的黄金年代真的来了吗?　　诚然，资本的大规模介入到AI领域，必定会带动这一行业的发展

2、，在这一过程中我们会看到业务雷同的技术，而其中也一定会有胜出者，也一定会有失败者。　　　　在这里，我们盘点一下目前已经走上前台的AI企业，这里面一定会有企业很快登陆中国的股市，此前传言证监会会为“独角兽”开掘绿色通道，绝不会是空穴来风。　　1　　北京中科寒武纪科技有限公司　　这家公司有中科院背景，面向深度学习等人工智能关键技术进行专用芯片的研发，可用于云服务器和智能终端上的图像识别、语音识别、人脸识别等应用。　　　　寒武纪深度学习处理器采用的指令集DianNaoYu由中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组提出。模拟实验表明，采用DianNaoYu指令集的寒武纪深度学习处理器

3、相对于x86指令集的CPU有两个数量级的性能提升。　　目前，寒武纪系列已包含三种原型处理器结构：寒武纪1号(英文名DianNao，面向神经网络的原型处理器结构);寒武纪2号(英文名DaDianNao，面向大规模神经网络);寒武纪3号(英文名PuDianNao，面向多种机器学习算法)。　　2016年推出的寒武纪1A处理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备。　　2　　北京中星微电子有限公司　　中星微在2016年6月20日率先推出中国首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片，这是全球首颗具备深度

4、学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片，取名“星光智能一号”。　　目前“星光智能一号”出货量主要集中在安防摄像领域，其中包含授权给其他安防摄像厂商部分。未来将主要向车载摄像头、无人机航拍、机器人和工业摄像机方面进行推广和应用。　　这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上，最高能达到98%的准确率，超过人眼的识别率。该NPU采用了“数据驱动”并行计算的架构，单颗NPU(28nm)能耗仅为400mW，极大地提升了计算能力与功耗的比例。　　研发“星光智能一号”耗时三年时间。中星微集团聚集了北京、广东、天津、山西、江苏、青岛、硅谷的研发力量，采用了先进的过亿门级集成电路设计技术及超

5、亚微米芯片制造工艺，在TSMC成功实现投片量产。　　3　　北京地平线机器人技术研发有限公司　　地平线机器人由前百度深度学习研究院负责人余凯创办，致力于打造基于深度神经网络的人工智能“大脑”平台-包括软件和芯片，可以做到低功耗、本地化的解决环境感知、人机交互、决策控制等问题。　　　　其中，软件方面，地平线做了一套基于神经网络的OS，已经研发出分别面向自动驾驶的的“雨果”平台和智能家居的“安徒生”平台，并开始逐步落地。硬件方面，未来地平线机器人还会为这个平台设计一个芯片——NPU(NeuralProcessingUnit)，支撑自家的OS，到那时效能会提升2-3个数量级(100-10

6、00倍)。　　地平线的最终产品不止芯片，而是一个核心控制模块，具有感知、识别、理解、控制的功能。把这个控制模块做成产品去跟合作方做集成。　　换句话说，地平线提供的是一个带有人工智能算法的解决方案。　　2017年12月，地平线发布了面向智能驾驶的征程(Journey)1.0处理器和面向智能摄像头的旭日(Sunrise)1.0处理器。这是完全由地平线自主研发的人工智能芯片，采用地平线的第一代BPU架构，具有全球领先的性能：可实时处理1080p@30视频，每帧中可同时对200个目标进行检测、跟踪、识别，典型功耗1.5W，每帧延时小于30ms。　　4　　北京深鉴科技有限公司　　深鉴科技由

7、清华团队创办，其产品称作“深度学习处理单元”(DeepProcessingUnit，DPU)，目标是以ASIC级别的功耗，来达到优于GPU的性能，目前第一批产品基于FPGA平台。　　　　从官方提供的数据来看，嵌入式端的产品在性能超过NvidiaTK1的同时，功耗、售价仅为后者的1/4左右。服务器端的产品，性能接近NvidiaK40GPU，但功耗只有35瓦左右，售价300美元以下，不足后者的1/10。　　深鉴科技的创始人汪玉博士是清华大学电子工程系副教授，是清华大学的首批终身教职，