李开复-OMO的最终状态是商场、工厂、驾驶、物流都无人化.doc

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1、李开复:OMO的最终状态是商场、工厂、驾驶、物流都无人化　　”未来10年，所有线下生意会100%线上化。”　　12月12日，创新工场董事长兼CEO李开复在36氪主办的第五届WISE大会——“WISE2017新商业大会”演讲时说。　　李开复:OMO的最终状态是商场、工厂、驾驶、物流都无人化　　”未来10年，所有线下生意会100%线上化。”　　12月12日，创新工场董事长兼CEO李开复在36氪主办的第五届WISE大会——“WISE2017新商业大会”演讲时说。　　李开复:OMO的最终状态是商场、工厂、驾驶、物流

2、都无人化　　”未来10年，所有线下生意会100%线上化。”　　12月12日，创新工场董事长兼CEO李开复在36氪主办的第五届WISE大会——“WISE2017新商业大会”演讲时说。　　李开复:OMO的最终状态是商场、工厂、驾驶、物流都无人化　　”未来10年，所有线下生意会100%线上化。”　　12月12日，创新工场董事长兼CEO李开复在36氪主办的第五届WISE大会——“WISE2017新商业大会”演讲时说。　　　　李开复认为，互联网对实体经济的影响，经历了纯线下时代、电商时代、O2O时代，正在逐步深化。未

3、来OMO的新商业浪潮将推动线下生意在10年内完成线上线下一体化。　　在交通出行、新零售、教育、B2B等领域，OMO正在发生。比如，“当未来汽车越来越聪明，它可以告诉周围的车轮胎爆胎了，’你们躲开一点’。”　　四个要素促成了“OMO”时代的到来：移动支付的普及；线上＋线下成了流量获取的新趋势；真实物理世界的数据化以及AI推动出行、零售、教育、生产等领域的全面自动化。　　李开复认为，中国在OMO创业中存在巨大的优势，能够领跑世界。“第一，我们线上的数据最多，多三倍。第二，线下数据的采集比线上还要多，

4、多100倍。加之移动支付的普及，会让AI迅速增强。”　　　　以下是分享原文　　非常高兴又一次来到WISE大会，谈对新商业的看法，可能大家听我谈AI比较多，今天换个话题，谈“OMO时代——中国领跑世界”。　　OMO是什么意思呢？OMO就是线上线下完整的融合，所有线上线下的数据和一切都融为一个生态体系。　　互联网的发展在刚起步和电商之前的时代，整体只占经济的百分之几；到了电商时代，可能占了百分之十几甚至二十；在O2O时代，比如滴滴、美团的整个新商业，或是线上的生意影响整体经济达到了30%。　　但还有70%是纯线

5、下的生意，创新工场的观点是，在未来的10年，剩下的70%会完全线上化，线上线下会打成一体。　　我们也看到很多大佬，比如马云，谈到了线上的优势是便利和选择，线下的优势是可以有更好的服务和体验，两者结合起来理论上是非常好的事情。实际上它会怎么发生呢？下图的四点我认为是四个特别重要的因素，他们会导致OMO时代的来临：　　第一点，是移动支付的普及，我们每天习惯不带着现金上街。　　我刚从美国回来，美国人认为今天6亿中国人能够无摩擦的、一块钱起彼此支付，是一个难以置信的巨大提升。就像当年美国开始使用信用卡改变了所有美国

6、人消费的习惯，给美国的经济带来巨大的提升那样，今天的线下移动支付和现金慢慢的消失会让中国领跑全世界，因为我们的消费变得更方便了。　　我们不要认为这只是一个新的信用卡，它的无摩擦横跨30%是非常重要的。我们用信用卡去试着骑一台摩拜单车非常困难，还需要刷卡，但移动支付让我们足够便利的使用，所以这是特别关键的一个技术。第二点，线上+线下的流量获取成为新的趋势。　　创新工场投资摩拜之前，派了一位投资经理到上海跟着一台摩拜单车跑了好几天，最后我们发现这台摩拜只要放在街上就会吸引人来骑，线上的用户获取开始要几十块、上百

7、块才能得到一个用户，但是放一台摩拜，他们就来了。　　所以线下获取流量的方法又是一个新的突破。我们现在发现零售也开始在推进，当然一旦获取以后，线上线下的流量就一致了。在线下骑上摩拜的用户，他在线上与线下做的一切会用腾讯小程序等融合在一起。　　再加上两件AI相关的事情。第一件就是真实世界的数据化。　　如今我们开始把很多过去不上线的东西都收集起来了，包括车联网、购物中心的摄像头、无人商店，当然也包括比较简单的移动支付、人脸识别、无人货柜识别，这些让过去稍纵即逝的真实世界的信息消失了，但是现在可以捕捉起来，捕捉起来

8、就可以做AI。最终一点，AI最终的目标是全自动化。　　无人的驾驶、无人的货柜、无人的商店、无人的物流、无人的生产。当然所谓的无人不是说一个人都没有，而是现在花的劳动力减少了很多。如果我们想象整个世界被圈起来在一个大的外包循环里，其实人在里面是一个最缓慢、最浪费时间、最降低效率的事情。所以我们要一切尽量的自动化，而AI会带来这两件事情。　　深度的讲，AI是什么呢？　　　　我们不是讲接近人的强AI，我们这里讲的AI就