智能驾培驾考终端的三个发展阶段介绍.doc

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1、智能驾培驾考终端的三个发展阶段介绍　　国内车祸70%以上在于新手未经有效技能培训及理论学习，智能化驾考则从源头上消除人为因素对考试结果的影响，保证考试公平、公正及可追溯性，进而减少交通事故。今天就了解一下智能驾考终端是怎样设计的。　　随着国内汽车保有量不断攀升，更严格的驾照考试新规正在酝酿（例如科目五，虽然当前只是传言）。据统计，国内车祸70%以上在于新手未经有效技能培训及理论学习，驾考严格化也在情理之中。　　驾考严格化的有效实施大致在2010年前后，智能化驾考推广普及。智能驾考是相对于监考官陪驾式人工监考而言的一种驾考方式，智能驾培驾考终端是其核心。　　　　智能驾培驾考

2、终端经过三个发展阶段：　　第一阶段，PC机半智能阶段，在封闭的场地内安装传感器设备，通过PC机对数据进行收集判断，智能化水平较低，已被淘汰；　　第二阶段，PC机智能评判阶段，将PC机与传感器进行集成，满足在实际道路上工作、考试的要求，但由于稳定性问题，误判较为严重，使用不方便；　　第三个阶段，专用车载驾培驾考终端（即智能驾考驾培终端），采用嵌入式计算机、无线通讯、自动控制等技术，设备集成度高、使用方便、易维护、误判率等。　　　　智能驾培驾考终端一般采用ARM处理器、多任务操作系统（如Linux）、集成车辆信息采集与多种通讯功能等。如某终端采用Cortex-A8处理器，Li

3、nux3.2操作系统，彩色液晶屏，支持3G无线通信、北斗定位、IC卡识别、指纹采集、视频拍照、语音监听等功能，实现培训学时、培训里程、教练员/学员身份区别、定位、驾培驾考过程中的实时监控、SD卡记录备份等应用。　　　　智能驾考相比于传统的陪驾监考的驾考方式，最大限度减少了人为因素，实现了考试公平、公正。智能驾考是由专业助考员利用车载智能终端向考生下达指令，考生按照要求完成道路驾驶考试。对于调头、通过路口和人行横道线等项目，系统根据考车的实际位置自动识别并进行评判。智能评判系统可以完成诸如上车准备、起步、直线行驶、变更车道、通过路口等基本综合考试项目的评判工作，进一步规范考

4、试流程、提高考试评判的精确度，有效杜绝考试过程中人为因素的干扰，同时提高了机动车驾驶人的考试质量。　　M3352主要功能：　　Cortex-A8处理器，主频800MHz　　双CAN、双网口、6串口　　工作温度-40℃~+85℃　　电磁兼容达工业4级　　双系统架构设计　　5年以上生命周期