基于arima模型的产业集群稳定性研究

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1、基于ARIMA模型的产业集群稳定性研究StudyofIndustrialClusterStabilityBasedonARIMAModel吴绍玉WUShao-yu曰张劲松ZHANGjin-song(天津市地下铁道运营有限公司,天津300222XTianjinMetroOperationCo.,Ltd.,Tianjin300222,China)摘要院通过统计分析产业集群只产出量数列平稳性,运用时间序列分析方法,建立产业集群ARIMA模型,预测在某一时间点的产业集群产出情况,为生态园产业链稳定性建设提供理论依据。通过实际数据研究,运

2、用EViews软件,验证产业集群ARIMA模型可行性。为解决产业集群稳定性预测中“外部扰动”因素对稳定性的影响,提供了理论途径。为产业集群建设稳定持续的发展提供了科学有效的理论方法。Abstract:Thispaperanalysesoutputseriesstationarityofindustrialclusterthroughthestatisticalmethodoftimeseriesanalysismethod,establishesARIMAmodelofindustrialcluster,predictstheo

3、utputofindustrialclusteratsomepoint,providestheoreticalbasisforconstructionofecologicalindustrychainstability.Throughtheactualdataresearch,itverifiesARIMAmodelfeasibilityofindustrialclusterbyusingEViewssoftware.Itprovidesatheoreticalwaytosolve"externaldisturbance"tha

4、taffectsthestabilityinthestabilitypredictionofindustrialcluster.Itprovidesascientificandeffectivetheoryandmethodforthestabledevelopmentofindustrialclusterconstruction.关键词院产业集群;稳定性;“外来扰动”;时间序列分析;ARIMA模型Keywords:industrialcluster;stability;"externaldisturbance";timeser

5、iesanalysis;ARIMAmodel中图分类号院F270文献标识码院A文章编号院1006-4311(2014)25-0160-030引言影响产业集群稳定性的因素一般包括集群外部因素和集群内部因素。集群外部因素对产业集群稳定性的影响可以称为“外来扰动”。随着技术发展过程中,“外来扰动”因素的改变,总会引起相关市场的激烈反应以及相关政策和方针的制定。这种影响也会直接作用于相关产业链,进而影响以此产业链相关联的产业集群发展的稳定性。例如卡伦堡工业园区中,石膏生产技术的改变,导致产业链断裂,产业集群失衡。日本“3.11”地震,引

6、起天津一汽汽车生产工艺减缓和停滞。由此可见,科学的预测“外来扰动”因素对产业集群稳定性的影响,并据此对产业集群的相关产业链进行技术调整,奋助于提高产业集群的稳定性和生态园发展的持续性。1文献综述近几年,学者们对于产业集群稳定性的研究多采用Logistic模型分析的方法,由不同的角度:协冋影响因素[1】、企业自组织[2]、产业集群演化[3]、集群结构[4]、产业集群的互存互利[5]等角度进行了研究,上述文献都提出在Logistic模型中假设企业的产出量是一个与时间相关的函数。集群的产出量与所消耗的区域资源量成线性关系,并且假设产业

7、集群内经济不受艽他区域以外的因素影响[5】。但并没冇指出的是:淤集群产出量函数并不是完全依赖于时间的函数,它与吋间有一定的统计关系,但并非完全依赖于时间。集群产出量和区域资源量也并不总是成线性关系,但集群发展到一定程度,技术、政策和地域等因素冋样也会成为制约集群产出量和稳定性的决定性因素。于Logistic模型是建立在假设没有任何“外来扰动”,既不受集群区域以外因素影响的条件下,副产品交换量或市场容纳量受技术、资本、市场规模等既定条件约束[6]。但是技术创新和制度创新,以及自然和社会环境的突发变化,吋有发生,在这些“外来扰动”的

8、影响下,Logistic模型的理论基础受到了猛烈的冲击。这就急需使用新的方法,在考虑“外来扰动”的情况下,对产业集群的稳定性加以讨论。当然,国内其他学者也采用定性的方法分析产业集群的稳定性,如蒋云霞和肖华茂两位学者由博弈视角指出了产业集群中企业合作博弈的得益矩阵

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