大学论文：基于arima模型的股价预测研究

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1、基于ARIMA模型的股价预测研究摘　要随着我国金融市场的逐步放开、股票市场的迅猛发展，股票市场作为整个国民经济的重要基石之一，其地位和作用也日益突出．如何有效地控制金融市场风险，促使金融市场有效、健康的运行，已成为我国金融机构面临的重大挑战．而通过历史数据，建立ARIMA模型，能较好地预测股价的发展趋势，从而使股票的投资者和管理者获得最大的回报或最小的损失。本文利用同花顺软件收集深市同德化工（）股票从2010年3月3日—2016年4月25日间的每日收盘价，其中样本数据采用股指对数收益率作为样本数据，并采用其数据进行平稳、零均

2、值化处理，模型识别和模型定阶，在使用最小二乘法估计参数后，建立ARIMA模型；最后利用已建模型预测出未来3天的股票开盘价指数，并与实际数据相对照，计算模型预测误差，验证ARIMA模型是否适合于所选股票的短期预测。关键词：股价ARIMA模型IComparisonofurbanandruralresidentsinHebeiProvinceLidaDirectedbyLecturerLiulinghuiAbstractInrecentyears,undertheguidanceofthenationalintegrationst

3、rategylaunchedinBeijing,Tianjin,HebeiProvince,bymeansofitsregionaladvantagesHebeiProvinceeffortstobuild"onehourlifecircle."AcceleratetheflowofpopulationmakesthestructuraldifferencesinHebeiHouseholdConsumptionsizechanged.Inordertobetterdescribethisdifference,andthis

4、differenceisameasureofthesizeofthepapertosurviveandconsumption,developmentandenjoymentandconsumptionandconsumptionintotalconsumptioninproportiontotheshareofdifferencesandbuilddifferentiatedconsumptionstructure.Inthispaper,descriptivestatistics,foundthattheproportio

5、nofurbanandruralconsumptionstructuredifferenceinsurvivalconsumptionandenjoymentandconsumptionoflargedifferencesinthedevelopmentandconsumptionofasmallerproportionofthestatusquo.Thenanalyzedtofindacomprehensivedescriptionofthesizedifferencefactorbyfactoranalysisrevea

6、lsthatthereasonforthedifferencegeneratedbythestatusquo.Finally,thespecificeconomicdevelopmentinHebeiProvince,HebeiProvince,isgiventopromotethecoordinateddevelopmentofurbanandruralconsumptionpolicyrecommendations.KEYWORDS：UrbanandRuralResidentsConsumptionDifferences

7、CompareResearchIIIIII目录摘　要I英文摘要II目录1前　言21概念界定31.1城镇和乡村的界定31.2本研究中的消费结构32指标体系的建立与原数据的选取42.1河北省城乡居民消费结构体系的建立42.2河北省城乡居民消费结构数据53河北省消费结构的描述性统计分析63.1恩格尔系数分析63.2衣着和房屋消费分析73.3交通通信和文化教育消费分析93.4家用服务和医疗保健消费分析104河北省消费结构的因子分析114.1原数据与数据预处理114.1.1原始数据的选取114.1.2数据预处理124.2确定公共因子和

8、载荷矩阵134.3因子旋转与两个公因子的实际含义1444.4计算因子得分与差异趋势165结论与建议165.1差异现状分析165.2原因分析175.3建议17参考文献19附录20致　谢22前　言随着社会的进步及科技的快速发展，中国的股票市场也日益完善，并且逐步成为我国最重要的资本市场之一。由