基于折减方法与博弈论的“拍照赚钱”任务app定价问题研究

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1、基于揃方法与博弈论的"拍照酣#任务App定价问翻开究2018-01-1500:21:07科技传播2017年24期费熹摘要本文主耍研宂的是鬥前叩而上刚刚兴起的“拍照赚钱”任务的定价问题。通过分析采集到的数据，利用经纬度定位来确定城市的位置，并将城市GDP发展与任务定价相结合，利用博弈论以及心理线等方法，最终得出较为科学合理的定价方案。关键词博弈论；折减方法；心理线中阁分类号TP3文献标i只码A文章编号1674-6708（2017）201-0107-02首先，利用经纬度对收集到的数据进行分析，利用XGeocoding软件找到其具体的位置，并将这些地区按照

2、城市的不同进行分类。接着查找文献，对以上涉及到的城市的各个方面的现状进行分析，初步认为任务是否被完成与经济情况（GDP），人口密度和交通情况有关。接着，考虑现实生活屮的实际怙况，多个任务可能集屮在某一片地区，从而导致用户会争相选择完成任务，本文处理以上问题的方法为将这些任务放在一起打包发布，针对打包任务，木文采用W弈论思想与折减方法，结合实际情况，得到两种方法。第一种是对打也任务总价进行折减，不同个数得到的折减系数不同：第二种是对每个中.价进行折减，每个任务均有一个折减系数。以上捉到的折减系数值将利用调查问卷來确定。鉍终，本文得出了符合实际的折减系数

3、矩阵，并认为鉍合适的任务打包方法为：将任务执行者所在位置方圆•-千里的任务进行打包，执行者讨以选择对其0身来说较为合适的交通方式来完成任务。并且为会员提供可优先选择任务的权利，若未完成任务，则对其限额进行减少。通过对“扣照赚钱”的任务定价问题进行研究，认为木文引进心理线想法较为新颖，仍也对任务接受人群的职.业收入等未作处理。本文运用的多元线性拟合的残差分析较小，故所得结果较为科学合理。1背岽介绍移动互联网是移动通佶和互联网二者的结合体。近年来，随着移动通信和互联网逐渐成为当今世界市场潜力最大、发展最快、前景最诱人的两大业务。其下的一种通过拍照來赚钱的

4、自助式服务模式也悄然兴起。用户在官方网站下载App并注册成为会员，然后从软件上领取需要拍照的任务（例如，去超市或便利店调查某种商品的上架情况），完成任务后即可赚取商家在App上对任务所标定的酬金。这种助式劳务众包平台，是通过移动互联网来为各种商家、企业提供不冋类型的商业检查和佶息搜集的，相比较为传统普遍的市场调查方式，这种App拍照调查可以为商家节省很多调查成本，同吋还有效地保证了调查数据的真实性、缩短了调查所需要的周期。因此该平台运行的核心非App莫属，而App中的核心耍素则为任务的定价。假如定价不够合理，那么有的任务就会无人问津，从而导致该商品检

5、査的失败。2数据处理与分析首先，本文对所得数据的经纬度进行归类与分析，通过运用XGeocoding软件，根据所提供的经纬度找到各个任务的对应地点的详细地址，对于地址进行分类与处理（精确到市），共得出4个地区，分别为：佛山市、广州市、深圳市和东莞市。对这4个城市的任务完成情况进行分析，得到表1。表1任务完陈情况表城市佛山东莞广州深圳1142125220107032539956完成率（％）81.6170.2268.9765.64失败率（％）18.3929.7831.0334.36接着，本文对以上4个城市的经济发展、城市交通能力和人口密度等方面进行了分析，

6、发现在以上考虑到的几个方面屮，这4个城市的共同点是经济发达、交通便利、人U密集。结合我国的国情与发展的现状，本文认为，在经济方面，由于经济的发展可以带动就业岗位的发展，故而越足经济发达地区，越有大量的就、IkW位。怛由于我国H前的就、Ik弹性在不断下降，故而经济塯长对就业的带动作用开始呈现减弱的趋势。因此，城市提供的大景岗位绝人部分为工资较低的一线工作，故而这些数景庞大的廉价劳动力迫于生活的压力，会选择在空余时间进行一些兼职工作，而“拍照赚钱”不失力一个好的选择；在城市交通能力方面，道路的宽度与通行能力、公共交通没施（如公交牟、地铁、共享单车等）的完

7、善怙况都会影响着人们上班、出行和生活的方式。交通越便利、出行的困难难度和成本越小，就会有越多的人去选择接受“拍照赚钱”当中离自己距离较远的任务；在人口密度方面，某一地区单位酣积的人n越多，接受这一区域“拍照赚钱”屮的任务的可能性就越大，任务完成的成功率就越高。相反，单位面积内人口的数景越少，接中.完成任务的人也相对较少，任务完成的可能性也会受到影响。综上所述，以上这3个方面均有可能为造成任务未被完成的原因。运用Matlab来对得到的数据进行拟合，通过对得到的走势进行分析，本文得出的结论为：人口越多，失败率越小。即人口密度为造成任务未完成的主要原因。衡

8、S:人n密度大小的方法是计算其单位ffi积内的人数，同样的而积下，人n数越多，则人门密度越大。假定在某一区域