“拍照赚钱”的任务定价 (4)

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1、关于众包模型任务定价的分析摘要近来，一种新型的商业模式——“众包模式”逐渐兴起，这种商业模式可以经济效率地利用群众力量解决个人难以解决的问题，具有广阔的研究前景。针对问题一，本文基于SPSS建立了相关分析模型。首先，本文对数据进行清洗，将会员、任务经纬度实现现实定位，利用MATLAB对数据进行三维散点图的绘制，通过对图像的分析发现规律，而后，对会员、任务进行分区，以区域为单位利用SPSS进行相关性分析，找到原定价未考虑因素即会员信誉值。针对问题二，本文基于权重思想建立了指标定价模型、基于多元回归思想建立了评价模型。首先，本文选取平均信誉度及会员与任务比值两个指标并找到他们与定价的函数关系，而

2、后分析这两个指标的定价与最终定价的权重关系并得出相应函数关系式，建立起权重思想指标定价模型，实现新的任务定价方案的定制，然后，本文利用SPSS进行对以任务完成率为因变量,以任务平均定价、会员与任务比值、城市会员平均信誉度为自变量的多元线性回归方程的生成，建立起基于多元回归思想的评价模型，以任务完成率为指标，与原方案进行比较发现任务完成率普遍提高。针对问题三，本文利用打包后的任务数据对第二问的指标定价模型进行优化，首先，对地理片区进行拆分，将各个任务由地理分区划分到更细致的人为片区（街道），再进行重新打包，进行定价函数优化，得到新的定价模型，而后利用评价模型进行影响的评价，发现打包之后任务完成

3、率进一步提高。针对问题四，本文利用基于权重思想的指标定价模型进行进一步优化，建立了新因素下的指标定价模型。首先，本文对新任务的数据进行数据预处理，将新任务的地点进行分区，然后利用基于权重思想的指标定价模型实现对新项目的任务定价，最后利用基于多元回归思想的评价模型对方案实施后的完成率进行计算，发现完成率普遍在60%之上，证明方案实施效果较好。关键词：相关性分析模型基于权重思想的指标定价模型基于多元回归思想的评价模型11问题重述1.1背景随着科学技术的进一步发展，互联网技术不断走向成熟，为人们的生活带来诸多便利，越来越多的人学会利用互联网来解决个人力量难以解决的问题，这便逐渐地形成了一种全新的商

4、业模式——众包模式。众包模式可以有效的解决个人利用现有资产和条件难以解决的问题，更加经济的利用大众力量解决问题，具有广泛的研究前景。本题是针对众包模式的一个具体任务——“拍照赚钱”任务的研究，通过对该任务APP的核心要素——“任务定价要素”进行分析，来确定一个比较合适的任务定价模型，可以使发布任务人与任务完成人在现有条件下同时实现可得利益的最大化。1.2问题的提出1.通过对附件一中项目的定价规律的分析，找到任务未完成的原因。2.为附件一中的项目设计出新的任务定价方案，并将新的方案与原方案进行比较。3.对在实际情况下，为了避免因发布的任务位置集中导致用户争相选择而考虑将任务联合在一起打包发布的

5、情况进行分析，修改之前的定价模型，并找到这种情况对最终任务完成情况的影响。4.利用建立的任务定价模型，对附件三中的新项目给出定价方案，并对该定价方案的实施效果进行评价。2问题分析2.1问题一的分析问题一要求发现附件一中的项目任务定价规律，分析存在未完成任务的原因。为了保证考虑因素相对全面，本文将附件一、附件二的数据联系起来，对元数据进行预处理，利用Excel的排序筛选功能进行数据清洗；随后，本文对任务定价与任务所在区域利用MATLAB进行三维散点图制作，从图中分析出任务定价规律；而后，本文分析任务未完成的原因，首先本文将数据经纬度利用地图找到具体所在城市，将城市相关因素例如任务数、会员数等进

6、行合并整理，得出每一个城市的相关数据的外部表观值，而后本文以城市为个体进行分析，分析未完成任务的原因。2.2问题二的分析针对问题二对附件一的项目设计新的任务定价方案，本文建立了基于权重思想的指标定价模型来给予定价方案，而后建立了基于多元线性回归拟合的评价模型。首先，本文确定了第一个指标为会员数与任务数的比值，利用SPSS对所选取城市的会员数与任务数比值与定价进行分析，确定比值定价函数关系；随后，2本文确定了第二个指标为城市会员平均信誉值，进行对某运营时间较长众包APP的数据采集，利用SPSS对该APP中的会员平均信誉值与定价进行分析，确定信誉定价函数关系；最后，本文利用两种函数关系及其对实际

7、定价的参与度进行了实际价格的确定。再利用多元线性回归拟合对新价格的任务完成率进行预测，得出与原方案的比较结果。2.3问题三的分析问题三要在打包模式下修改之前的定价模型，并分析对任务完成情况的新影响，要实现打包模式首先要进行原来区域的拆分，并找到可以进行打包的任务密集区域，实现打包，而后分析实现打包后对原模型的影响，进行原模型的优化，最终分析出打包后对任务实施情况的影响。2.4问题四的分析针对问题四，对新的项目