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时间:2019-09-05
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1、基于“拍照赚钱”的任务定价探究定价规律与定价模型摘要本文就劳务众包平台的任务定价问题进行了定性研究和定量分析。利用SPSS、MATLAB、GPSspgXGeocoding等软件进行数据处理与分析,并建立数学模型。使用主层次聚类分析法、多元非线性回归分析法、多维Logistic回归分析法、插值与拟合方法、双边效用最大化方法,分别建立了非线性回归分析模型、效用模型、利润分配模型、Logistic模型,分别得出:附件一中项目的任务定价规律;附件一中的任务未完成的原因;附件一中项目的更加全面的任务定价方案;“打包”条件下的合理的任务定价模型;附件三
2、中新项目的任务定价方案,并给出方案实施效果的评价。针对问题一,首先,提取处理后的样本数据,利用MATLAB对数据进行“均值化”处理;其次,使用主成分聚类分析法寻找指标间关系。利用SPSS计算出指标的相关系数矩阵及其特征值、特征向量,从而确定主成分个数;然后,基于聚类分析产生的指标,做基于整体最小二乘的曲面拟合,得出四组拟合曲线,再利用SPSS做数据的可靠性计量;最后,透视任务完成率后,由逐步拟合过程以及SPSS和MATLAB求解过程分析出任务未完成的主导因素是未同时考虑“任务点到市中心距离”与“会员地址到市中心距离”。针对问题二,首先,本文
3、利用问题一建立的模型,得到了影响任务标价的因素。然后,利用SPSS对各个因素与任务标价进行相关性的分析,确定各因素之间的关系。其次,使用非线性回归分析模型,运用MATLAB对数据进行拟合,得到了多元非线性方程,通过数据检验可以看到其吻合程度较好;最后,对数学模型进行抽样检验,与原数据进行对比,验证了模型的合理性、有效性。针对问题三,首先,确定任务“打包”标准为区域内等分分割下对应的任务量;其次,在问题二的基础上,添加“会员的经纬度”和“等分区域内任务量”等因素,在5个指标间做基于最小二乘法的非线性回归分析,拟合“任务定价”函数;对会员“信誉
4、度”划分为6个优先等级,优先等级直接决定会员在包内选择任务的先后次序;然后,建立出效用模型,得出任务完成率最大化、会员收益最大化以及总效用最优化的关系式表达式,建立了任务定价与总效用之间的关系;最后,制定任务“打包”状态下会员利润分配函数。针对问题四,首先,利用问题三得到的结论,对自变量进行了正态性分布检验、交互相关性检验,确定了自变量之间的相互影响,且使用Spearman秩相关系数;然后,利用任务定价与GPS关系得到积分方程,对其分别建立了幂函数曲线、Logistic曲线增长模型,并基于Simulink动态仿真模型进行多元非线性回归,相关
5、系数分别达到了0.7631,0.9592。最后,本文对模型进行了检验,结果表明四组模型实际性较高,效果理想。同时本文还对模型进行了优缺点评价,并在横向和纵向对数学模型进行了适用性推广。综合双边市场经济理论给出合理建议。关键词:数据挖掘;众包定价机制;主成分聚类分析;多元回归分析;基于最小二乘法曲面拟合;效用模型;SPSS;1一、问题重述1.1问题重述1.1.1问题背景“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册成为APP的会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所
6、标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据真实性,缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心,而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理,有的任务就会无人问津,而导致商品检查的失败。1.1.2研究意义近年来,随着市场竞争的不断加剧,受内部创新瓶颈的制约,越来越多的企业开始尝试将具有一定创新性和技术性的工作任务通过互联网渠道委托给外部个体或组织完成,这种新兴的基于互联网的开放式协作创新模式被称为众包。随着众包规模的不断
7、扩大,众包网站上展示的众包任务种类越来越多,交易方式也日益复杂。从实践层面看,如何根据众包任务特点选择与之相匹配的交易方式不仅是发包方和接包方十分关心的问题,也关系到众包平台的持续运营。就理论意义而言,目前学术界对于众包的研究主要集中在运营模式、参与动机。众包模式的兴起离不开互联网众包平台的发展,概念和信用评价机制等方面,对众包任务分类和交易方式匹配关系的研究尚不多见。1.1.3提出问题1.研究附件一中项目的任务定价规律,分析任务未完成的原因。2.为附件一中的项目设计新的任务定价方案,并和原方案进行比较。3.实际情况下,多个任务可能因为位置
8、比较集中,导致用户会争相选择,一种考虑是将这些任务联合在一起打包发布。在这种考虑下,如何修改前面的定价模型,对最终的任务完成情况又有什么影响?4.对附件三中的新项目给出你的任务定
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