“拍照赚钱”的任务定价 (2)

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1、“拍照赚钱”的任务定价摘要随着移动互联网时代迅速发展,网上交易平台的发展日新月异,“众包”平台更是发展地如火如荼,其中“拍照赚钱”是一种重要的数据采集众包平台,其任务的定价合理性影响着任务的完成率。因此合理的任务定价方案是非常必要的。针对问题一,首先根据附件一、二得到4个因素变量:任务的匹配距离、任务周边5个会员的限额总和、任务周边5个会员的信誉度总和、任务周边5个会员预定任务开始时间最小值;为了对变量数据进行提取,引进“最近邻”思想等,得到匹配距离??、限额总和A、信誉值总和C、开始时间最小值????;然后建立偏最小二乘回归分析模型,通过数据标准化等过程求得回

2、归方程为价格??=65.9157+0.0056????+74.1871??+0.0166A?−0.0002C?,经过处理得到任务定价规律??=65.9157+74.1871??,表明任务未完成原因是定价时忽略了任务开始时间、信誉度、任务限额对任务完成率的影响,只考虑了任务的匹配距离。最后为证明模型的正确性以及优越性,进行了检验以及与传统回归分析模型的对比。针对问题二,建立二项式回归分析模型,首先建立线性、纯二次、交叉、完全二次4个子模型并分别做出附件一的数据预测图,通过计算并比较剩余标准差,选取了剩余标准差最小为4.2221的完全二次模型进行拟合得到回归方程即为

3、新的任务定价方案;最后为检验其正确性,求得误差974.1603小于原方案误差1655.4402,证明其优于原方案。针对问题三,我们建立了任务包定价模型。首先,我们将附件一中835个任务中符合数量、距离、限额、时间条件的3个一组打包得到140个任务包;利用重心公式求出以三个任务为顶点的三角形重心坐标(??,??);再通过问题二的回归方程,利用修正系数?0表示任务包的价格?(??,??)即为新的定价模型,?0置信区间为[2.85,3]。最后建立完成率回归分析模型,求得在新的定价方案下附件一中任务完成率为64.94%,大于原来的62.51%,说明新定价方案使任务的完成

4、率提高了3.89%。针对问题四,根据任务包定价模型对附件三进行定价。首先将项目打包为667个任务包,然后应用该模型对打包后数据分析得回归方程,求得打包后任务价格区间分布如图10,最后利用匹配距离??,计算得到打包方案下匹配距离为0.0075略大于未打包的0.0078,而任务完成率打包的31.30%明显大于未打包的30.58%,故打包方案明显优于未打包的,不能降低任务难度,但能提高任务完成率。关键词:偏最小二乘回归分析;二项式回归分析;匹配距离;任务包定价11问题重述1.1研究背景在美国《连线》杂志2006年6月刊上,该杂志的记者JeffHowe首次推出了众包的概

5、念。众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务,以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)大众网络的做法。外包强调高度专业化,而众包恰好相反,大多数众包工人为跨专业人员,他们的创新往往蕴含着巨大的潜力,由个体用户参与而获得成功的商业案例不胜枚举。例如人人猎头、微差事、拍拍赚、易到用车等。其中拍拍赚即指拍照赚钱软件,这是一个基于移动互联网的数据采集众包平台,企业方通过网络平台把需要的各类数据的采集任务发布给拍拍赚手机APP的使用人群,会员利用手机APP直接完成各类数据的采集任务,通常来说一个商业数据采集任务会由几百甚至上千的会员参与完成。现在的拍照

6、赚钱软件有蚂蚁众包、地图淘金、高德淘金、高德公交拍拍、美团拍店等。1.2问题提出作为移动互联网下的自助服务平台,“拍照赚钱”的使用步骤分为以下4步:下载手机APP;注册成为APP的会员;领取平台发布的数据采集任务;通过手机支付平台获得任务标定酬金。作为众包平台的数据采集模式,相比传统调查方式消耗的大量人力、物力、财力,拍照赚钱很大程度上降低了调查成本,缩短了调查周期,提高了数据准确性和真实性。理所当然,APP是众包平台运行的关键,那么作为APP核心的任务定价如果不合理就会影响任务的完成情况,最终导致公司或机构无法获得相应数据。附件一中包含的是一个已结束项目的任务

7、数据,其中包含了每个任务的位置、定价、完成情况(“1”代表任务完成,“0”代表任务未完成);会员信息数据在附件二中,主要是:会员的位置、信誉值、预定任务限额、预定任务开始时间,一般来说,信誉值高的会员有优先挑选任务的资格,同时,信誉值越高的会员任务限额越大,也就是能够执行的任务越多;附件三中只包含一个新的检查项目任务位置信息。请阅读以下四个问题并解答:21.对附件一中项目的任务定价规律进行研究,并分析附件一中任务未完成的原因。2.为附件一中的项目设计新的任务定价方案,并和原任务定价方案进行比较。3.实际情况下,多个任务可能因为位置的相对集中导致用户的争相选择,一

8、种考虑是将这些任务联合在

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