一种改进的背景提取与目标检测方法研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。一种改进的背景提取与目标检测方法研究　　【摘要】目标检测背景差分法是相对而言较为常用的方法，但是在背景差分法中，背景模型的建立成了至关重要的一个步骤，针对传统的混合高斯模型面临的计算量大、环境尤其是光照突变和对场景构成改变的问题，本文首先提出了一种简化了的混合高斯模型，可以减少运算量[1-3];其次通过区分是否发生光照突变从而

2、选择不同的背景更新速率。简单、有效地解决了背景建模、实时更新模型参数以及光照变化和场景构成变化的问题。　　【关键词】改进混合高斯模型;背景差分;运动目标检测　　Abstract：targetdetectionbackgrounddifferencemethodisrelativelycommonlyusedmethod，butinthebackgrounddifferencemethod，backgroundmodelhasbecomeoneofthemostimportantstep，inviewo

3、fthetraditionalgaussianmixturemodelfacealargeamountofcalculation，theenvironment，especiallytheilluminationmutationsandachangetothescene，thispaperputsforwardanadaptivegaussianmixturemodelnumberchoice，secondlybydistinguishinglightmutationsandchooseadiffere

4、ntbackgroundupdaterate.Effectivelysolvethebackgroundmodeling，real-time为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。u

5、pdatemodelparametersandthechangeofilluminationandscenechange.　　Keywords：ImprovingMixtureGaussionmedel;Backgroundsubtraction;Movingobjectdetection　　1.引言　　对于运动目标的检测，在现代化的各个领域都占有者重要地位，也是人们研究的热点。基于背景模型建立的目标检测方法通常有均值法、中值法、单高斯分布背景模型、混合高斯分布背景模型等，混合高斯模型是最为重要的一种

6、背景建模方法。它是利用多个高斯分布函数进行背景模型的建立，通过与对应像素匹配，不断修改多个高斯分布的组成及权重，因此对场景具有一定的适应能力，但是该方法仍然存在很多弊端：1）在光照突变或者树叶大面积摆动的情况下，像素值会在短时间之内大面积的发生突变，很容易会被检测成为目标，这就存在一定的虚假性;2）目标长时间停止再运动时，被目标遮挡的部分容易被误判断为前景目标;3）目标运动缓慢或者做短暂停留时，很容易将目标判断为背景。　　2.混合高斯模型　　在混合高斯模型中，把图像中的每个像素都建立K个高斯函数模型，

7、高斯分布表示所构成的模型&其函数表达式为：　　高斯混合模型的背景提取和更新应包含以下三个部分：背景模型的初始化、参数更新、背景模型提取。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　背

8、景模型参数初始化　　要对K个混合高斯分布的均值、标准差、权重系数初始化[4]：　　⑴K个混合高斯分布的均值为第一帧视频所对应像素的像素值;　　⑵K个混合高斯分布的标准差去一个相对较大的值;　　⑶K个混合高斯分布的权重相等。　　背景模型的参数更新　　在完成对每个像素所对应的K个混合高斯分布初始化后，需要对下一帧图像里的每个像素与K个高斯模型进行逐一高斯匹配，如果满足式，则证明该像素与第i个高斯分布相匹配，匹配的为背景点，不匹配的为前景点。　　　　对已经匹配