复杂背景下边缘提取与目标识别方法研究

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1、第!"卷!第#期!光学精密工程6378!"!938#!!!!!!!!!!!!!!!!$%%&年&月!!!’()*+,-./012+*,*3.4.5*.221*.5!!:;.8$%%&文章编号!!%%"=A$"B!$%%&"%#=%<%A=%"复杂背景下边缘提取与目标识别方法研究林玉池!!崔彦平!!$!黄银国!"!8天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室!天津#%%%?$#$8河北科技大学机械电子工程学院!河北石家庄%<%%<"$摘要!通过对传统形态学边缘提取方法的分析#提出了基于形态学多结构元边缘提

2、取算子#该算子既有良好的边缘提取特性#又很好地解决了噪声抑制和保持图像边缘细节之间的矛盾#通过灰度加权平均值作为阈值进行二值化#更加突出了边缘效果$针对目标成像特点#在提取图像中边缘的像素数%复杂度和最小外接矩形长宽比等多个特征的基础上#通过计算图像中目标边缘的特征评价函数和隶属度函数#利用模糊综合评判技术进行了目标识别$模拟试验表明&基于形态学的多结构元算子具有较强的噪声抑制能力#可以很好地提取复杂背景下的目标边缘’模糊综合评判技术可准确提取目标#较好地解决了复杂背景下的目标识别的难题$关!键!词!

3、数学形态学!多结构元!复杂背景!边缘检测!目标识别中图分类号!K0#A!8"!!文献标识码!@B18+>6*.+5.+.1.71/6*)*+1)"5.1".765*/1/6*/*760-2.,&)7S5"68*+!#^OLJ-.=(*.5!#$#bO@9NJ*.=5;3!DL9J;=+Q*!!!G%2%(K(6B2E)-2%)-6)*?-(0&$&)#+(2$’-&#@7(0:#)<)@62#,"#$%-’>(#%#7&2#8#&5(-$&%6#7&2#8&##%%%?$#9:’$!G0:

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5、(Q3735UV-,(13(3,2/#VQ*+Q+3;7/,;((12,,.3*,2-,C;+Q-,(3,,*E72VQ*72(12,21Y*.5W*.2/2)-*7,8KQ2)Q12,Q37/-+f;*12/EUV2*5Q)2/-Y21-523W51-U72Y27,V-,;,2/)3E*.-1*S2)Q2*C-52)3*C(13Y2*C-522/528’.)Q2E-,*,3W+Q-1-+)21,3W2/52(*Z27,#+3C(72Z*)U-./-,(2+)1-)*33WC*.*C;C2.+73,*

6、.512+)-.572#-3Y21-77W;SSU2Y-7;-)*.5)2+Q.*f;2V-,;)*7*S2/)312+35*.*S2)Q2)-152)EU+-7+;7-)*.5)Q2+Q-1-+)21*,)*+2Y-7;-)*.5W;.+)*3.-./C2CE21,Q*(/25122W;.+)*3.8KQ212,;7),3W,*C;7-)*3.2Z(21*C2.),/2C3.,)1-)2)Q-))Q2(13(3,2/C2)Q3/+3;7/,;((12,,.3*,22WW2+)*Y27U-./2Z)1

7、-+))-152)2/52W13C+3C(72ZE-+[513;./2W=W*+*2.)7U#-./)Q2)-152)*.+3C(72ZE-+[513;./+3;7/E2/2)2+)2/127*-E7UEU3Y21-77W;SSU2Y-7;-)*.5)2+Q.*f;28=.>:6"+4&C-)Q2C-)*+-7C31(Q3735U’C;7)*=,)1;+);1*.5272C2.)’+3C(72ZE-+[513;./’2/52/2)2+=)*3.’)-152)12+35.*)*3.!!收稿日期!$%%<

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