一种改进的背景提取算法-论文.pdf

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1、计算机系统应用http：／／www．c—S-a．org．cn2014年第23卷第7期一种改进的背景提取算张康宁，赵秋娣，李祥艳，张天行(长春理工大学电子信息工程学院，长春130022)摘要：背景提取，是利用背景差分法获取目标的重要步骤．针对传统背景提取算法需要处理大数据量的问题，本文算法在传统背景提取算法的基础上，利用一段时间内，相邻图像相同位置的灰度值基本处在同一平稳区间的原理和思路，通过对小数据量的多次操作来获取背景图像．实验结果证明，这种做法可以在使用较少内存使用量的基础上获得比较好的效果，

2、并可快速有效地对背景进行更新关键词：目标检测；背景提取；内存使用量ModifiedBackgroundExtractionAlgorithmZHANGKang·Ning，ZHAOQiu—Di，LIXiang—Yan，ZHANGTian—Hang(ScienceandTechnologyofChangchunUniversity,CollegeofElectronicalandInformationEngineering，Changchun1330022，China)Abstract：Backgro

3、undextractionisoneofthemostimportantstepstogettheobtaintargetbyusingbackgrounddiference．Thequestionofthetraditionalbackgroundextractionistodealwiththelargeamountofdata．Inordertodealwiththisproblem，thispaperproposesamodifiedbackgroundextractionalgorith

4、m，basedonthetraditionalbackgroundextractionalgorithm．Itistheprincipleofthealgorithmthatthegreyvalueofadjacentimagesandthesamepositionbelongstothesamesmoothrangeinaperiodoftime．Accordingtotheprinciple，weCalldealwithsmallamountofdatabydealwithmanygroups

5、．Theexperimentalshowsthatthisapproachcanbegeeingabetterefect，andusinglessmemory．Keywords：targetdetection；backgroundextraction；memoryusage背景差分法是目标获得的重要方法，背景图像的用量．同时可以将背景的构建与更新结合为一体，可获得以及自动更新是实现精确、稳定的运动目标检测以在场景中存在着运动目标的情形下提出最新的背景的重要步骤Il1．如果场景相对的固定视场中各像素

6、图像．点的亮度值或灰度值的大小符合一个随机概率分布．视频一图像背景而实际的移动目标所处的环境往往是动态变化的，比如运动目标的出现和消失等，此时摄像头捕获的场景⋯’________一⋯一__一视频去掉背景——目标测量值不仅受到自然因素的变化的影响，也受到运动目标的影响．图l背景差分法示意图背景差分法的示意图如图1所示，从图1中可以看到，背景提取，是整个过程的核心，只有获取一个l算法原理比较好的背景模型，才能最好的去掉背景．而传统的算法的基本思想：背景模型获取算法，需要的内存使用量较大．本文在本文主要

7、利用的是相邻图像之间的时间相关性，传统算法的基础上，利用图像相关性，减少了内存使即在比较短的一段时间内，相邻的图像相同位置的灰①收稿时间：2013—11-06；收到修改稿时间：2013．12—26144软件技术·算法SoftwareTechnique·Algorithm2014年第23卷第7期http：／／www．c-S—a．org．cn计算机系统应用度值处在同一平稳区问的原理来对连续图像进行处理[2]．首先，我们获取m帧图像，利用本文提出的算法，取得这m帧图像的一个初始背景图像，保存背景图像．3

8、、对于获取到的每一帧图像，根据公式2，对获下一步，放弃这m帧图像，获取下一组的m帧图像，取到的相邻图像两两做差，并将结果保存，记为．获取并保存第二个背景图像．最后，对所有保存的图公式2中k的取值范围是k=2，3，⋯，m．其中的像背景计算平均值，获取的一个总的背景图像．=‘．与传统背景提取算法的比较：(，)(，Y)一l‘k_1x，I(2)传统的背景提取算法为了取得一个比较好的效果，4、第3步的结果可以直观的反应出图像变化的情通常需要一次获取大量的图像，假如，一次需要40帧况，如果相邻